Dựa trên sức mạnh từ siêu máy tính EOS của NVIDIA, Google Quantum AI sử dụng liệu pháp điện toán lai để mô phỏng cấu trúc vi xử lý lượng tử mà công ty này mong muốn. Một trong các giới hạn của chip lượng tử hiện nay đó là chúng chỉ thực hiện được một số lượt tính toán nào đấy cho tới khi chạm giới hạn, được giới chuyên môn gán cho cái tên "ồn lượng tử" (noise). Khi chạm mức "ồn" này, việc tính toán buộc phải dừng lại. Vì đặc tính này, việc thương mại hoá điện toán lượng tử trở nên khó khăn hơn. Làm sao để giảm "ồn" là mục tiêu chính mà Google Quantum AI nhắm tới. Guifre Vidal, nhà nghiên cứu của Google Quantum AI, cho biết: "Việc phát triển các máy tính lượng tử thương mại chỉ có ý nghĩa khi chúng ta có thể tăng cường thêm quy mô phần cứng nhưng vẫn giữ được "tiếng ồn" trong giới hạn cho phép. Và bằng việc dùng điện toán tăng cường của NVIDIA, chúng tôi đang tìm hiểu thêm bản chất của "tiếng ồn" bằng cách sử dụng thêm nhiều thiết kế chip lượng tử có quy mô lớn hơn". Khác biệt giữa mạch logic truyền thống và mạch qubit Diễn nôm mà nói, cách mà các kỹ sư Google đang làm cũng tương tự như các hãng thiết kế chip khác áp dụng trước khi quyết định làm ra con chip vật lý thật sự - xây dựng mô hình mô phỏng để xem mẫu thiết kế này sẽ vận hành như thế nào. Khác biệt chính ở đây là nền tảng CUDA-Q được NVIDIA thiết kế riêng cho các bit lượng tử (qubit) vốn có "hành vi" không giống các mạch logic truyền thống. Trước mắt, Google có thể khai thác 1000 GPU NVIDIA H100 trên EOS để tiến hành giả lập mẫu chip lượng tử của mình. Dự kiến thiết kế tối đa có thể đạt được với hệ thống giả lập này lên tới 40 qubit - mô hình giả lập lớn nhất từng có trong giới lượng tử. Hệ thống này sẽ giả lập ra "tiếng ồn" tính trên thang đo bằng phút, mà trước đây vốn phải mất cả tuần mới đạt được. Hệ thống NVIDIA EOS cho phép giả lập lượng tử tới quy mô 40 qubit Phần mềm dùng để thực hiện giả lập dựa trên CUDA-Q sẽ sớm được công khai rộng rãi, NVIDIA cho hay.