Vào ngày 15/8/2024, Primate Labs (công ty sở hữu GeekBench) đã ra mắt ứng dụng chấm điểm hiệu năng AI có tên GeekBench AI. Ứng dụng này hứa hẹn sẽ giúp người dùng kiểm chứng hiệu năng trí tuệ nhân tạo của thiết bị trên nhiều nền tảng khác nhau như iOS, Android, macOS, Windows và Linux. Thông tin về ứng dụng GeekBench AITheo thông tin từ trang blog của GeekBench, Geekbench AI (tên đầy đủ là GeekBench AI 1.0) đánh giá cách CPU, GPU và NPU (neural processing unit - đơn vị xử lý thần kinh) thực hiện các tác vụ học máy và đưa ra điểm số dựa trên độ chính xác và tốc độ. Primate Labs còn cho rằng nhiều công ty lớn như Samsung và NVIDIA đang sử dụng Geekbench AI 1.0 để thử nghiệm các sản phẩm của họ. Phiên bản beta trước đó của Geekbench AI được phát hành vào tháng 5/2021 với tên gọi khác là Geekbench ML (viết tắt của Machine Learning) chỉ dành cho Android và iOS. GeekBench ML được xem là phiên bản tiền nhiệm của GeekBench AI. Nguồn: Reddit. Theo chia sẻ từ Primate Labs, GeekBench AI sẽ đo lường dựa trên ba loại khối công việc khác nhau bao gồm: Single Precision (tạm dịch: Độ chính xác đơn). Half Precision (tạm dịch: Độ chính xác phân nửa). Quantized (tạm dịch: Lượng tử hóa). Theo trang Android Headlines, mục tiêu của GeekBench AI là tạo ra các phép đo có khả năng so sánh, phản ánh việc sử dụng AI trong thế giới thực. Qua đó, người dùng có thể nắm bắt phần nào về hiệu suất AI của thiết bị chỉ trong vài phút. Hiện tại, người dùng đã có thể tải về và sử dụng Geekbench AI hoàn toàn miễn phí tại đây. Đối với phiên bản trả phí là Geekbench AI Pro, phần mềm này sẽ có công cụ kiểm tra tự động, hỗ trợ chế độ offline và một số quyền lợi khác (các bạn có thể xem thêm tại đây). GeekBench AI Pro có giá 99 USD/người (~2.4 triệu đồng). Nguồn: GeekBench. Dưới đây là danh sách các hệ điều hành tương thích với GeekBench AI và yêu cầu phần cứng tối thiểu cho thiết bị: iOS: Từ phiên bản iOS 17.0 trở về sau. Android: Từ phiên bản Android 12 trở về sau, RAM tối thiểu 4 GB. macOS: Từ phiên bản macOS 14 trở về sau, RAM tối thiểu 8 GB, dùng chip Apple Silicon hoặc Intel. Windows: Từ phiên bản Windows 10 (64-bit) trở về sau, RAM tối thiểu 8 GB. Linux: Từ phiên bản Ubutu 22.04 LTS (64 bits) trở về sau, RAM tối thiểu 4 GB. Thông tin về hệ điều hành và yêu cầu phần cứng tối thiểu mà thiết bị cần để chạy GeekBench AI. Nguồn: GeekBench. Trải nghiệm nhanh ứng dụng GeekBench AIHiện tại, GeekBench AI đã có sẵn trên chợ ứng dụng Google Play và App Store. Mình đã tải ứng dụng và chấm điểm cho iPhone 12 Pro (Apple A14 Bionic với nhân Neural Engine), kết quả như sau: Single Precision: 2.673 điểm. Half Precision: 10.777 điểm. Quantized: 11.232 điểm. Quảng cáoAdmicro AdX Kết quả GeekBench AI của iPhone 12 Pro. Trên máy của các bạn thì sao? Một vài nhận định của mìnhNhìn chung, sự xuất hiện của GeekBench AI sẽ phần nào giúp người dùng có thêm một công cụ để kiểm chứng hiệu năng AI trên thiết bị thay vì dựa hoàn toàn vào những thông tin do nhà sản xuất cung cấp. Bên cạnh đó, việc Primate Labs sử dụng hậu tố AI cho phần mềm chấm điểm cũng phần nào phù hợp với xu thế hiện tại và giúp người dùng dễ dàng nhận ra công dụng của phần mềm. Người dùng giờ đây đã có thể kiểm chứng khả năng xử lý các tác vụ AI của thiết bị nhờ vào GeekBench AI. Thực tế mà nói thì mình không rõ những kết quả của GeekBench AI có ý nghĩa ra sao và trang The Verge cũng nhận định điều tương tự, cụ thể như sau: “Now there’s a number to show how well your machine handles AI tasks, even if we’re not completely sure what that means yet.” (tạm dịch: Bây giờ chúng ta đã có một phần mềm đưa ra những con số cho thấy khả năng xử lý AI của thiết bị, mặc dù vậy thì chúng tôi chưa hoàn toàn chắc chắn điều đó có nghĩa là gì). Quảng cáo Có lẽ chúng ta cần chờ thêm thời gian để các chuyên gia công nghệ thử nghiệm và chia sẻ chi tiết hơn về cách thức chấm điểm của GeekBench AI. Vì GeekBench AI là phần mềm chấm điểm mới ra mắt nên không tránh khỏi việc người dùng sẽ cảm thấy không rõ ràng về cách thức hoạt động. Vậy các bạn đánh giá như thế nào về GeekBench AI? Bạn có mong muốn mình sử dụng phần mềm này trong các bài đánh giá hiệu năng, đánh giá chi tiết sản phẩm? Hãy thực hiện bảng vote bên dưới và bình luận ở cuối bài viết để nêu lên quan điểm của bạn. Cảm ơn các bạn đã quan tâm và theo dõi. Tham khảo: The Verge, Android Headlines. Xem thêm: Update: Xếp hạng điểm Geekbench của tất cả chip Apple Silicon từ trước đến nay AI sẽ biến đổi đồ họa máy tính như thế nào? Từ render điểm ảnh đến "bao quát không gian"