Vì vậy, Jensen cho rằng hiệu năng kiến trúc Blackwell đang nhanh chóng khỏa lấp thế hệ trước, Hopper. “Có một vài trường hợp ứng dụng máy chủ với chip kiến trúc Hopper vẫn ổn… nhưng không nhiều trường hợp như thế đâu,” ông hài hước nói trên sân khấu. "Khi công nghệ phát triển quá nhanh và khối lượng công việc rất lớn, chúng tôi thực sự muốn bạn đầu tư vào các phiên bản phần cứng tốt nhất."

Nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây, tập đoàn công nghệ và các đơn vị nghiên cứu AI hẳn sẽ muốn có những phiên bản chip, AI, phần mềm và cơ sở hạ tầng mới nhất. Nên cũng dễ hiểu khi các tập đoàn và đơn vị nghiên cứu sẵn sàng đổ hàng chục tỷ USD trong năm nay để mua chip Blackwell, rồi cuối năm nay là Blackwell Ultra. Nvidia cho biết nhu cầu về "nhà máy AI" dựa trên những con chip kiến trúc Blackwell rất lớn. Nhưng cũng có những công ty hoàn toàn hài lòng khi sử dụng các hệ thống máy chủ trang bị chip xử lý AI cũ hơn.

CEO của Hewlett Packard Enterprise, Antonio Neri chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn tại GTC 2025: “Trong công ty tôi, tổng cộng chúng tôi chỉ có 250 GPU thôi, thế là quá đủ rồi." Những chip này, dựa trên những nền tảng kiến trúc GPU máy chủ ra mắt trước Blackwell (trong đó có những chip Hopper), là đủ dùng. “Với những gì tôi làm, chúng hoàn toàn đáp ứng được nhu cầu,” ông Neri cho biết thêm.



Ông nghĩ rằng phần mềm của Nvidia rất quan trọng để thành công. Ông tập trung vào việc giúp khách hàng nhanh chóng xây dựng và triển khai AI với phần mềm NIM của Nvidia và dịch vụ đám mây riêng tư AI của HPE. Quan trọng nhất là tốc độ: “Thời gian đưa được sản phẩm ra thị trường và tốc độ ứng dụng chúng mới là điều thực sự quan trọng đối với các doanh nghiệp,” ông Neri nói.

Bryan Goodman, giám đốc mảng AI của tập đoàn xe hơi Mỹ Ford Motor, cho rằng từ góc nhìn của ông, chip Hopper vẫn còn hữu dụng, ít nhất là hiện tại. Ông Goodman cho biết: "Tôi không nghĩ thế hệ chip cũ vô dụng đâu. Ông Huang tất nhiên đang cố gắng chứng minh sản phẩm mới của mình tốt hơn rất nhiều so với sản phẩm cũ, tạo ra góc nhìn coi sản phẩm cũ đã lỗi thời. Nhưng tôi nghĩ chúng tôi hay cả ngành vẫn sẽ sử dụng GPU Hopper trong vài năm tới. Và chúng tôi cũng đang bắt đầu làm việc với thế hệ chip Blackwell.”

Nvidia rất kỳ vọng vào việc thuyết phục được hàng nghìn khách hàng lớn của họ nâng cấp, vì cổ phiếu của họ gần đây được giao dịch ở mức dưới 27 lần lợi nhuận dự kiến của năm nay. Con số này giảm 23% so với mức giá cổ phiếu ở thời điểm tổ chức hội nghị GTC năm ngoái.

Logic trong bài thuyết trình giới thiệu Blackwell Ultra của Nvidia, nhắm tới các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và khách hàng doanh nghiệp, là họ không thể bỏ qua công nghệ mới nhất, không chỉ vì hiệu suất ngày càng được cải thiện mà còn vì chi phí vận hành liên tục được cải thiện. Tổng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng vận hành máy chủ AI đang tăng lên, nhưng chi phí để tạo sinh mỗi token khi máy chủ vận hành bằng phần cứng mới nhất lại giảm xuống. Khách hàng phải đi trước xu hướng đó vì lý do kinh tế, để tránh chi phí tăng vọt song hành với mức độ ứng dụng công nghệ.

Lập luận này có thể thuyết phục được nhiều người. Tuy nhiên, thời gian để chứng minh điều đó vẫn chưa rõ ràng. Không phải tất cả khách hàng đều sẵn sàng hoặc có khả năng tài chính để theo kịp tốc độ nâng cấp hàng năm.

Ông Huang trong một cuộc họp báo tuần trước đã cho biết ông không mong đợi mọi người sẽ ngay lập tức chấp nhận các sản phẩm mới: “Chúng tôi không còn sản xuất chip nữa; đó là những ngày tốt đẹp của quá khứ. Bây giờ chúng tôi xây dựng cơ sở hạ tầng AI được triển khai với số vốn hàng trăm tỷ USD, vì vậy bạn phải lên kế hoạch thật tốt. Và cơ sở hạ tầng AI không phải thứ bạn quyết định mua hôm nay và triển khai vào ngày mai, mà là thứ bạn lên kế hoạch từ hai năm trước, phải lập kế hoạch và hy vọng nó được triển khai một cách nhanh chóng.”

Theo WSJ