Người đi làm đã tận dụng AI nhiều hơn, nhưng bản thân doanh nghiệp chưa biết cách tích hợp hiệu quả

Doanh nghiệp gần bạn nhất

được xác nhận bởi itcctv

Người đi làm đã tận dụng AI nhiều hơn, nhưng bản thân doanh nghiệp chưa biết cách tích hợp hiệu quả
Hình ảnh rao vặt

Người đi làm đã tận dụng AI nhiều hơn, nhưng bản thân doanh nghiệp chưa biết cách tích hợp hiệu quả

Việc ứng dụng AI tạo sinhtrong môi trường làm việc đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Hai báo cáo khảo sát mới, một từ Gallup và một từ Salesforce AI Research đã vẽ nên bức tranh về cả sự nhiệt tình ngày càng tăng và những thách thức còn tồn tại khi các tổ chức và nhân viên thích nghi với sự thay đổi công nghệ này.

Cả hai nghiên cứu đều chỉ ra một chủ đề trung tâm, mặc dù AI đang được chấp nhận rộng rãi hơn bao giờ hết, nhưng khoảng cách giữa tiềm năng và hiệu suất thực tế vẫn là một rào cản đáng kể đối với cả doanh nghiệpngười lao động.

Nghiên cứu của Gallup cho thấy việc sử dụng AI trong số nhân viên tại Mỹ được khảo sát đã gần như tăng gấp đôi trong vòng hai năm qua. Năm 2023, chỉ có 21% nhân sự các tập đoàn báo cáo rằng họ sử dụng AI trong vai trò của mình ít nhất vài lần một năm. Con số này đã tăng vọt lên 40% vào năm 2025. Tần suất sử dụng, được định nghĩa là vài lần mỗi tuần hoặc hơn, cũng tăng gần gấp đôi, từ 11% lên 19%. Việc sử dụng AI hàng ngày, mặc dù vẫn còn ở mức thiểu số, đã tăng gấp đôi trong năm vừa qua, đạt ngưỡng 8%.



Sự gia tăng này rõ rệt nhất giữa các chuyên gia nghiệp vụ. Hiện tại có 27% nhân viên nghiệp vụ báo cáo về việc sử dụng AI thường xuyên, tăng 12 điểm so với năm trước, với lĩnh vực công nghệ, dịch vụ chuyên nghiệp và tài chính dẫn đầu. Ngược lại, người lao động tuyến đầu và sản xuất hầu như không thấy sự thay đổi nào, thậm chí tần suất sử dụng AI còn giảm nhẹ từ 11% xuống 9% trong cùng giai đoạn khảo sát.


Các vị trí lãnh đạo các doanh nghiệp cũng có xu hướng chấp nhận AI ở tỷ lệ cao hơn. Một phần ba số nhân sự ở cấp quản lý báo cáo sử dụng AI vài lần một tuần hoặc hơn, so với chỉ 16% những nhân sự cấp dưới.

Tuy nhiên, bất chấp tốc độ áp dụng nhanh chóng này, hầu hết nhân viên không cảm thấy công việc của họ đang bị đe dọa ngay lập tức bởi AI tự động hóa. Chỉ có 15% tin rằng AI hoặc robot sẽ loại bỏ vai trò của họ trong vòng 5 năm tới, một con số không thay đổi so với các năm trước, mặc dù mức lo ngại cao hơn đôi chút ở các lĩnh vực như công nghệ, bán lẻ và tài chính.

Một phát hiện đáng chú ý từ Gallup là sự khác biệt giữa việc tích hợp AI và hướng dẫn từ tổ chức. Mặc dù 44% nhân viên cho biết nơi làm việc của họ đang triển khai AI, chỉ có 22% nhận được một kế hoạch hoặc chiến lược rõ ràng ứng dụng thứ công nghệ này. Chỉ 30% cho biết về sự tồn tại của bất kỳ hướng dẫn hoặc chính sách chính thức nào, khiến nhiều người phải tự mình khám phá vùng đất mới này mà không có định hướng rõ ràng.

Thách thức phổ biến nhất được đề cập là thiếu đi những trường hợp sử dụng hoặc giá trị thực tế rõ ràng, và chỉ 16% những người dùng AI đồng ý mạnh mẽ rằng các công cụ được cung cấp thực sự hữu ích cho công việc của họ.





Dữ liệu của Gallup nhấn mạnh vai trò quan trọng của các bậc lãnh đạo trong việc xác định mức độ thoải mái và chuẩn bị tinh thần làm việc cùng AI của nhân viên các tập đoàn. Những người lao động đã được lãnh đạo của họ truyền đạt chiến lược AI rõ ràng sẽ có khả năng cảm thấy rất sẵn sàng làm việc với công nghệ này, với tỷ lệ khảo sát cao gấp ba lần, và có khả năng cảm thấy thoải mái khi sử dụng AI trong công việc cao gấp hai lần.

Nghiên cứu cũng cho thấy sự tương phản đáng kể trong nhận thức về giá trị của AI: 68% nhân viên có kinh nghiệm trực tiếp sử dụng AI để tương tác với khách hàng tin rằng nó cải thiện những tương tác đó, so với chỉ 13% bày tỏ quan điểm tin tưởng trong số những người không sử dụng.


Trong khi các phát hiện của Gallup làm nổi bật khía cạnh con người của việc áp dụng AI, Salesforce AI Research tập trung mô tả chính bản thân thứ công nghệ máy học. Kết quả khảo sát khiến họ nhận thấy rằng mặc dù có những tiến bộ, các tác nhân AI vẫn còn thiếu sót, chưa thể làm được hết những tình huống mà doanh nghiệp thực tế đòi hỏi.



Nghiên cứu của Salesforce cho thấy, ngay cả những công cụ dựa trên LLM tốt nhất cũng chỉ hoàn thành được khoảng 58% trong các nhiệm vụ kinh doanh đơn lẻ, những nhiệm vụ chỉ yêu cầu một bước để hoàn thành. Khi các nhiệm vụ trở nên phức tạp hơn và yêu cầu tương tác nhiều vòng, chẳng hạn như câu hỏi tiếp theo hoặc làm rõ, tỷ lệ thành công giảm xuống còn khoảng 35%.

Các tác vụ thực thi quy trình làm việc, nơi các tác nhân tuân theo các quy tắc rõ ràng, dễ dàng nhất đối với các mô hình hiện tại, với hiệu suất cao đạt trên 83% thành công. Tuy nhiên, tuân thủ chính sách, suy luận văn bản và truy vấn cơ sở dữ liệu vẫn còn là những điểm yếu đáng kể.

Một phát hiện đáng lo ngại đặc biệt là sự thiếu nhận thức gần như hoàn toàn về bảo mật thông tin trong các tác nhân AI. Khi được yêu cầu xử lý thông tin nhạy cảm, các hệ thống này hầu như không bao giờ từ chối, trừ khi có hướng dẫn rõ ràng để làm như vậy. Mặc dù việc thêm các prompt để tăng cường bảo mật có thể cải thiện khả năng của chúng trong việc từ chối các yêu cầu không phù hợp, điều này thường đi kèm với chi phí giảm hiệu suất tổng thể, nêu bật sự đánh đổi khó khăn giữa an toàn và độ tiện lợi.



Các khảo sát cũng cho thấy rằng các mô hình có khả năng suy luận mạnh mẽ hơn thường hoạt động tốt hơn trong tất cả các tác vụ, và những tác nhân đặt nhiều câu hỏi làm rõ hơn trong các tình huống tương tác nhiều vòng có xu hướng đạt được tỷ lệ thành công cao hơn.

Một số mô hình, chẳng hạn như Gemini-2.5-pro và Gemini-2.5-flash, mang lại sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và chi phí, khiến chúng trở nên hấp dẫn cho việc sử dụng thực tế, nhưng khoảng cách tổng thể giữa khả năng của AI và nhu cầu thực tế trong kinh doanh vẫn còn lớn.

Cả hai báo cáo khảo sát đều đồng ý rằng, mặc dù AI đang có những tiến bộ đáng kể trong môi trường làm việc, nhưng hành trình này vẫn chưa hoàn tất. Các phát hiện của Gallup cho thấy sự rõ ràng, giao tiếp và đào tạo lớn hơn từ lãnh đạo là điều cần thiết để nhân viên thực sự được hưởng lợi từ các công cụ AI.

Trong khi đó, nghiên cứu của Salesforce chỉ ra rằng bản thân công nghệ AI vẫn còn một chặng đường dài hoàn thiện, trước khi nó có thể xử lý theo cách đáng tin cậy toàn bộ quá trình vô cùng phức tạp và có trách nhiệm trong môi trường kinh doanh thực tế.

Theo Techspot
Nguồn:tinhte.vn/thread/nguoi-di-lam-da-tan-dung-ai-nhieu-hon-nhung-ban-than-doanh-nghiep-chua-biet-cach-tich-hop-hieu-qua.4028289/
💬 bình luận

Bình luận

Trở thành viên của itcctv — Đăng ký
Thủ thuật tin học văn phòng Thủ thuật Word Thủ thuật Excel
Cuộn