Saniger đã huy động hàng triệu USD vốn đầu tư từ các quỹ đầu tư mạo hiểm, bằng cách khẳng định rằng Nate có thể thực hiện giao dịch trực tuyến để mua sắm, mà
“không cần sự can thiệp của con người”, ngoại trừ các trường hợp đặc biệt khi AI không tự hoàn thành được giao dịch.
Nhưng mặc dù Nate thực sự đã mua một số công nghệ AI, và thuê các nhà khoa học dữ liệu làm việc cho startup, tỷ lệ
tự động hóa thực tế của ứng dụng này khi thực hiện
thanh toán trực tuyến gần như bằng 0%, theo bản cáo trạng được Bộ tư pháp Mỹ công bố.
Để xử lý các giao dịch tự động trên các trang web bán lẻ mà không cần sự trợ giúp của con người, phần mềm của Nate cần tìm ra cách xác định vị trí các nút cụ thể trên trang, chẳng hạn như nút thêm sản phẩm vào giỏ hàng, mà không bị chặn bởi các trình theo dõi trên trang web phát hiện bot tự động, hai người có kiến thức trực tiếp về công nghệ cho biết. Rốt cuộc các dev của Nate không làm được điều đó.
Hệ quả, theo cáo trạng của bộ tư pháp Mỹ, trong suốt năm 2021, tỷ lệ giao dịch Nate xử lý thủ công dao động từ 60% đến 100%, tức là gần như chẳng có gì tự động cả.
Để công bằng, thì nhiều công ty nghiên cứu phát triển và kinh doanh trong lĩnh vực AI vẫn phụ thuộc vào con người ở một mức độ nào đó, đặc biệt là để xác thực dữ liệu do thuật toán tạo ra, với hy vọng rằng AI sẽ sớm có thể đảm nhận hoàn toàn công việc, không cần tới con người nữa.
Các startup nổi tiếng, như Scale AI được biết đến nhiều vì dựa vào nguồn cung lao động giá rẻ ở châu Á để gắn nhãn dữ liệu và sửa lỗi đầu ra của mô hình AI. EvenUp, một startup tuyên bố sử dụng AI để tự động hóa quy trình viết đơn khiếu nại pháp lý, được cho là vẫn phải phụ thuộc vào con người cho đến cuối năm ngoái để sửa các đoạn văn bản do AI tạo ra. Các startup AI thành công nhất hiện nay là những công ty sản xuất công cụ và việc áp dụng thành công cũng như rộng rãi công cụ AI bởi các doanh nghiệp giờ vẫn còn là một câu hỏi mở, do lo ngại về độ tin cậy.
Nate gặp rắc rối vì đã tuyên bố liều lĩnh rằng con người hầu như không được sử dụng trong quy trình thanh toán, dù điều này hoàn toàn sai sự thật. Có lẽ họ nghĩ rằng họ có thể “giả vờ cho đến khi thành công thực sự”. Và đơn giản là họ thất bại vì không còn tiền và thời gian để sản phẩm hoạt động như dự kiến.