Xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng đang phát triển rất mạnh trong vài năm trở lại đây. Các ngân hàng lớn đều hiểu rằng công nghệ AI có thể giúp họ tiết kiệm được phần lớn chi phí, gia tăng hiệu quả công việc chăm sóc khách hàng, bảo mật giao dịch và quảng cáo dịch vụ, sản phẩm tài chính của họ. Dưới đây là 5 cách ứng dụng AI ở lĩnh vực ngân hàng phổ biến nhất mà nhiều tên tuổi lớn đã áp dụng cho mình trong những năm qua. Nâng cao trải nghiệm khách hàng Chatbot hiện là một cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng phổ biến nhất để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Với chatbot, ngân hàng có thể hỗ trợ khách hàng 24/7 trong các nhu cầu đơn giản như chuyển tiền, thiết lập thanh toán định kỳ, kiểm tra sao kê ngân hàng và theo dõi thói quen chi tiêu. Nhờ có chatbot, khách hàng không cần phải đến trực tiếp ngân hàng mà có thể thực hiện các giao dịch và tìm hiểu thêm về dịch vụ qua hệ thống tin nhắn trực tuyến trên laptop hoặc điện thoại thông minh. Việc sử dụng chatbot đã mang lại lợi ích lớn cho ngành ngân hàng, giúp nâng cao chất lượng phục vụ, và hiện đã được áp dụng rộng rãi bởi hầu hết các ngân hàng lớn. Trên thị trường công nghệ hiện nay, chatbot hỗ trợ khách hàng có khả năng nói tiếng Việt tốt nhất chính là Preny AI do Askany phát triển. Preny đã chứng minh được tỷ lệ khách hàng ở lại trang web, app của ngân hàng tăng 70% và giờ đây, bạn có thể dùng thử chatbot AI này hoàn toàn miễn phí. Phân tích dữ liệuAI có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu người dùng hiệu quả, đặc biệt với các bộ dữ liệu lớn trong ngành ngân hàng. AI sử dụng cơ sở dữ liệu và các thuật toán để xử lý khối lượng thông tin mà các phương pháp truyền thống khó đáp ứng, từ đó tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới phù hợp với nhu cầu thực tế của khách hàng. Nhờ vậy, khách hàng có thể trải nghiệm những tiện ích hiện đại và mỗi sản phẩm, dịch vụ được tùy chỉnh để đáp ứng đúng nhu cầu của từng người. Tuy nhiên, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng cũng gặp nhiều thách thức, chẳng hạn như chi phí và thời gian đào tạo nhân sự, xử lý các biểu mẫu và tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn biến phù hợp, cùng với các yêu cầu cao về đảm bảo chất lượng dữ liệu, lưu trữ và bảo trì bộ dữ liệu lớn. Ngoài ra bạn có thể ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác như: 10 cách ứng dụng AI trong Marketing hiệu quả 6 ứng dụng AI trong kinh doanh, quản lý công việc tăng năng suất Phát hiện hành vi lừa đảo Hiện nay, các trang web lừa đảo xuất hiện ngày càng nhiều với đủ chiêu trò nhằm thu hút người dùng. Những trang này thu thập thông tin cá nhân và mật khẩu để thực hiện các giao dịch trái phép. Nhiều thương hiệu hiện nay đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng để phân tích, phân loại và xác định các yếu tố có thể nhận diện trang web lừa đảo, cũng như tìm ra mối liên hệ giữa chúng. Kết quả thử nghiệm cho thấy các thuật toán AI này hoạt động hiệu quả hơn so với các thuật toán truyền thống. Tuy nhiên, việc xác định các đặc điểm nhận diện quan trọng của trang web lừa đảo vẫn là một thách thức lớn. Tuy nhiên, dù đã đầu tư hàng tỷ USD mỗi năm để ứng dụng công nghệ AI, việc triển khai trên toàn tổ chức vẫn chưa thực sự hiệu quả. Một phần là do chi phí cao và thiếu hụt nguồn nhân lực kỹ thuật có khả năng triển khai AI vào hoạt động kinh doanh. Chấm điểm tín dụngHoạt động ngân hàng luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro, trong đó rủi ro tín dụng là một trong những mối quan tâm hàng đầu vì nó có thể ảnh hưởng lớn đến sự an toàn của toàn hệ thống và gây ra tổn thất khó khắc phục. Việc phê duyệt các khoản vay cũng là một quyết định quan trọng, tác động đến lợi nhuận và chiến lược kinh doanh của ngân hàng. Trước đây, các nhà quản lý gặp nhiều khó khăn trong quyết định do khối lượng công việc lớn. Nhưng nhờ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng, giờ đây họ có thể đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn. Khả năng phân tích của AI giúp cải thiện quá trình đánh giá tín dụng và đẩy nhanh thủ tục phê duyệt khoản vay. Bảo mật thông tinViệc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng giúp cắt giảm chi phí, tăng lợi nhuận, và phát triển các sản phẩm, dịch vụ tiện ích cho khách hàng. Tuy nhiên, việc thương mại hóa dữ liệu cá nhân hiện chưa được kiểm soát chặt chẽ, làm gia tăng lo ngại về quyền riêng tư. Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức tín dụng đã bắt đầu sử dụng AI để tăng cường an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu. AI có khả năng tự động hóa các quy trình phức tạp, giúp phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng một cách nhanh chóng và hiệu quả. Những ứng dụng bảo mật này ngày càng trở nên hữu ích và an toàn hơn khi AI ứng dụng trong việc bảo vệ thông tin khách hàng. Trên đây là những ví dụ tiêu biểu nhất về sự hiệu quả khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng hiện nay. Sử dụng AI chatbot giúp cho các ngân hàng tiết kiệm được chi phí, nâng cao trải nghiệm khách hàng và xây dựng thương hiệu vững chắc hơn. Trong số các công cụ AI hiện có trên thị trường, Preny là công cụ mà bạn có thể tích hợp ngay vào trang web, app hoặc landing page của mình. Liên hệ Askany ngay để được hướng dẫn chi tiết về cách sử dụng công nghệ AI hiện đại này!