Xu hướng ứng dụng AI trong ngân hàng đã phát triển rất mạnh mẽ trong vài năm qua. Các ngân hàng lớn đều nhận thấy rằng AI có thể giúp họ giảm đáng kể chi phí, nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng, bảo mật các giao dịch, và quảng bá dịch vụ, sản phẩm tài chính một cách hiệu quả hơn. Dưới đây là 5 cách phổ biến mà các ngân hàng lớn đã áp dụng AI vào hoạt động của mình trong những năm gần đây. Việc sử dụng chatbot đã mang lại nhiều lợi ích cho ngành ngân hàng, giúp nâng cao chất lượng phục vụ và đã được hầu hết các ngân hàng lớn áp dụng rộng rãi. Trên thị trường hiện nay, chatbot AI Preny của Askany là chatbot hỗ trợ khách hàng bằng tiếng Việt hiệu quả nhất. Preny đã giúp tăng 70% tỷ lệ khách hàng ở lại trên website và ứng dụng của ngân hàng và giờ đây, bạn có thể dùng thử chatbot web miễn phí với 2000 truy xuất. Nâng cao trải nghiệm khách hàngChatbot hiện là cách ứng dụng AI trong ngân hàng phổ biến nhất với mục đích tăng cường trải nghiệm khách hàng. Nhờ chatbot, ngân hàng có thể hỗ trợ khách hàng suốt 24/7 cho các nhu cầu cơ bản như chuyển tiền, thiết lập thanh toán định kỳ, kiểm tra sao kê và theo dõi chi tiêu, không chỉ trên website, app mà còn thông qua các chatbot Messenger tích hợp với tài khoản fanpage của ngân hàng. Điều này giúp khách hàng không cần đến ngân hàng trực tiếp mà vẫn thực hiện được giao dịch và tìm hiểu về dịch vụ qua tin nhắn trên máy tính hoặc điện thoại thông minh. Phân tích dữ liệuAI có khả năng thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng rất hiệu quả, đặc biệt là với lượng dữ liệu lớn trong ngành ngân hàng. Nhờ sử dụng các cơ sở dữ liệu và thuật toán hiện đại, AI có thể xử lý khối lượng thông tin mà các phương pháp truyền thống khó thực hiện được, giúp tạo ra các sản phẩm và dịch vụ phù hợp hơn với nhu cầu thực tế của khách hàng. Nhờ đó, khách hàng có thể tận hưởng những tiện ích hiện đại, và các sản phẩm, dịch vụ đều được điều chỉnh để đáp ứng đúng mong muốn của từng người. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong ngân hàng cũng đối mặt với không ít thách thức, như chi phí và thời gian cần để đào tạo nhân sự, xử lý các biểu mẫu và chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn các yếu tố phù hợp, cùng với yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu, lưu trữ và bảo trì các bộ dữ liệu lớn. Phát hiện hành vi lừa đảoHiện nay, các trang web lừa đảo xuất hiện ngày càng nhiều với nhiều chiêu trò nhằm thu hút người dùng. Những trang này thu thập thông tin cá nhân và mật khẩu của người dùng để thực hiện các giao dịch bất hợp pháp. Để đối phó, nhiều ngân hàng đã sử dụng AI để phân tích, phân loại và xác định các dấu hiệu nhận diện trang web lừa đảo cũng như tìm ra mối liên hệ giữa chúng. Các thử nghiệm cho thấy các thuật toán AI này hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống. Tuy nhiên, việc xác định chính xác các đặc điểm quan trọng của trang web lừa đảo vẫn là một thách thức lớn. Dù các ngân hàng đã đầu tư hàng tỷ USD mỗi năm vào công nghệ AI, việc triển khai AI rộng rãi trong tổ chức vẫn chưa thực sự hiệu quả. Nguyên nhân chính là do chi phí cao và thiếu nhân lực kỹ thuật có khả năng đưa AI vào hoạt động kinh doanh. Chấm điểm tín dụngHoạt động ngân hàng luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro, trong đó rủi ro tín dụng là một trong những mối quan tâm lớn vì nó có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự an toàn của cả hệ thống và gây ra những tổn thất khó khắc phục. Việc phê duyệt các khoản vay là một quyết định quan trọng, ảnh hưởng đến lợi nhuận và chiến lược kinh doanh của ngân hàng. Trước đây, do khối lượng công việc lớn, các nhà quản lý thường gặp khó khăn trong việc ra quyết định. Tuy nhiên, với AI, các quyết định này giờ đây có thể được đưa ra nhanh chóng và chính xác hơn. AI giúp cải thiện quy trình đánh giá tín dụng và đẩy nhanh quá trình phê duyệt vay vốn. Bảo mật thông tinViệc ứng dụng AI trong ngân hàng không chỉ giúp cắt giảm chi phí, tăng lợi nhuận mà còn phát triển các sản phẩm, dịch vụ tiện ích cho khách hàng. Tuy nhiên, việc thương mại hóa dữ liệu cá nhân hiện chưa được kiểm soát chặt chẽ, gây lo ngại về quyền riêng tư. Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức tín dụng đã ứng dụng AI để tăng cường an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu, với khả năng tự động hóa các quy trình phức tạp nhằm phát hiện và ngăn chặn nhanh chóng các cuộc tấn công mạng. Những ứng dụng bảo mật này ngày càng trở nên hữu ích và an toàn hơn, góp phần bảo vệ thông tin khách hàng tốt hơn. Trên đây là một số ví dụ điển hình về hiệu quả của việc ứng dụng AI trong ngân hàng hiện nay. Sử dụng AI chatbot không chỉ giúp ngân hàng tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng và xây dựng thương hiệu vững mạnh. Trong số các công cụ AI hiện có, Preny là giải pháp bạn có thể tích hợp ngay vào trang web, ứng dụng hoặc trang landing page của mình. Liên hệ Askany để được hướng dẫn chi tiết về cách ứng dụng công nghệ AI tiên tiến này!