NVIDIA mất 589 tỷ đô la trong giới hạn thị trường - Khoa cổ phiếu rộng được kích hoạt bởi DeepSeek AI Release

Giá cổ phiếu của Nvidia giảm xuống 118,50 USD vào cuối phiên giao dịch ngày 27 tháng 1, giảm gần 17 USD so với mức mở cửa 142,02 USD. Điều này đã xóa sổ hơn 589 tỷ USD vốn hóa thị trường của công ty, theo Forbes, đây là mức thua lỗ lớn nhất trong một ngày trong lịch sử. Ngoài ra, các công ty công nghệ khác cũng chịu thiệt hại, với Nasdaq giảm 3,1%, trong khi các gã khổng lồ công nghệ như Arm, Broadcom và Oracle đều có mức giảm cổ phiếu trên 10%.

Sự sụt giảm của thị trường được thúc đẩy bởi sự ra mắt của DeepSeek R1, một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở có thể cạnh tranh với mô hình o1 của OpenAI về hiệu suất, đồng thời tiêu thụ ít năng lượng hơn trong quá trình đào tạo. Công ty AI Trung Quốc cho biết, mô hình mới của họ tiêu tốn ít hơn 11 lần so với Meta’s Llama 3, với mô hình ngôn ngữ DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts (MoE) có 671 tỷ tham số được đào tạo trên 2,048 GPU Nvidia H800 trong hai tháng.

DeepSeek đã sử dụng 8 triệu giờ GPU để huấn luyện LLM của mình, ít hơn so với Meta’s Llama 3, cần 30.8 triệu giờ GPU để huấn luyện trong 54 ngày với 16,384 GPU H100. Các chip H800 mà DeepSeek sử dụng có hiệu suất kém hơn H100 do các hạn chế xuất khẩu của Mỹ, điều này cho thấy công ty Trung Quốc đã tối ưu hóa để giảm phụ thuộc vào phần cứng tiên tiến nhằm phát triển một AI ngôn ngữ có thể cạnh tranh với các AI phương Tây.

Nvidia cho biết: "DeepSeek là một tiến bộ AI xuất sắc và là ví dụ hoàn hảo về việc mở rộng trong thời gian kiểm tra. Công việc của DeepSeek cho thấy cách tạo ra các mô hình mới bằng kỹ thuật này, tận dụng các mô hình sẵn có và tính toán tuân thủ đầy đủ quy định xuất khẩu. Việc suy diễn yêu cầu một số lượng lớn GPU NVIDIA và mạng lưới hiệu suất cao. Chúng tôi hiện có ba quy luật mở rộng trước và sau khi huấn luyện, cùng với quy luật mở rộng trong thời gian kiểm tra mới."

Nhiều nhà đầu tư đang lo ngại về chi phí tương lai của phần cứng AI khi các công ty tiếp tục chi hàng tỷ đô la cho hạ tầng AI. Ngoài việc mua nhiều chip tiên tiến, chúng cũng tiêu tốn nhiều điện, gây lo ngại về ảnh hưởng đến lưới điện quốc gia. Brian Jacobsen, Kinh tế trưởng của Annex Wealth Management, cho biết nếu DeepSeek thực sự là “cái bẫy chuột tốt hơn” có thể thay đổi cuộc chơi AI, điều này sẽ ảnh hưởng đến thị trường.

Điều này có thể có nghĩa là nhu cầu về chip giảm, nhu cầu xây dựng nhà máy điện để cung cấp năng lượng cho các mô hình giảm, và nhu cầu về các trung tâm dữ liệu quy mô lớn cũng giảm.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-loses-usd589-billion-in-market-cap-broad-stock-plunge-triggered-by-deepseek-ai-release