Giám đốc điều hành cũ Pat Gelsinger tải lên cổ phiếu NVIDIA, cho biết phản ứng của thị trường đối với Deepseek là sai

DeepSeek, một startup tại Trung Quốc, đã ra mắt một trợ lý AI tuần trước với chi phí đào tạo và vận hành rẻ hơn từ 20 đến 50 lần so với các mô hình của OpenAI. Sự kiện này đã khiến các cổ phiếu công nghệ giảm mạnh, làm mất gần 600 tỷ đô la giá trị thị trường của Nvidia, vì nhà đầu tư tin rằng nhu cầu về vi xử lý sẽ giảm. Tuy nhiên, cựu CEO Intel Pat Gelsinger cho rằng hiệu suất tính toán luôn cần thiết và nhu cầu từ các ông lớn công nghệ vẫn sẽ cao.

Phản ứng đối với sự đột phá của DeepSeek đã bỏ qua ba bài học quan trọng từ năm thập kỷ qua trong lĩnh vực máy tính, theo bài viết của Gelsinger trên LinkedIn. Đầu tiên, việc giảm chi phí tài nguyên máy tính sẽ mở rộng thị trường chứ không thu hẹp nó. Giống như các công nghệ rẻ hơn như PC và thiết bị di động đã thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ, việc làm cho AI trở nên dễ tiếp cận hơn sẽ tích hợp nó vào nhiều ứng dụng hơn và thúc đẩy sự chấp nhận rộng rãi.

Gelsinger cho rằng phản ứng của thị trường là sai lầm, việc giảm chi phí AI sẽ mở rộng thị trường. Ông hiện là người mua cổ phiếu Nvidia và AI, hài lòng với giá thấp. Ông cũng nhấn mạnh rằng kỹ thuật phát triển mạnh mẽ khi gặp khó khăn; đội ngũ của DeepSeek đã tạo ra giải pháp đẳng cấp thế giới mặc dù bị hạn chế về xuất khẩu và nguồn lực. Điều này phản ánh quan điểm của các nhà tiên phong trong khoa học máy tính, những người cho rằng họ thường đạt được thành công tốt nhất khi phải đối mặt với những giới hạn lớn.

Thứ ba, Gelsinger cho rằng sự mở cửa thúc đẩy đổi mới. Việc chuyển sang các mô hình AI độc quyền làm giảm tính minh bạch và sự hợp tác. Các hệ sinh thái mở, như Linux, Wi-Fi và USB, thường dẫn đến kết quả tốt hơn nhờ khuyến khích sự xem xét, tự kiểm tra đạo đức và sự chấp nhận rộng rãi. Cách tiếp cận mở của DeepSeek nhắc nhở tầm quan trọng của đổi mới chung trong AI. “Mở cửa luôn thắng khi có cơ hội thích hợp,” Gelsinger viết.

"AI rất quan trọng cho tương lai, không thể để một hệ sinh thái khép kín chiếm ưu thế. Gelsinger không phải là người duy nhất cho rằng phản ứng thị trường là sai lầm; nhiều nhà quan sát khác cũng cho rằng phản ứng này đã bị phóng đại. AMD, Broadcom, Intel và Nvidia vẫn là những công ty thiết yếu trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI và đào tạo các mô hình AI lớn. Theo Daniel Morgan, quản lý danh mục đầu tư tại Synovus Trust Company, tiền thật trong AI đến từ việc cung cấp chip cho các trung tâm dữ liệu từ Nvidia, AMD và Broadcom."

Tôi coi sự giảm giá cổ phiếu công nghệ AI hôm nay là cơ hội để mua thêm cổ phiếu công nghệ chất lượng cao khi giá thấp. Mô hình của DeepSeek có thể chạy trực tiếp trên máy tính và điện thoại thông minh, đây là lợi thế cơ bản so với các mô hình ChatGPT o1 và o4 chạy trên đám mây. Tuy nhiên, việc huấn luyện mô hình vẫn cần phần cứng mạnh mẽ tương tự như trung tâm dữ liệu. Mặc dù DeepSeek giảm yêu cầu về phần cứng huấn luyện, các công ty như Anthropic và OpenAI vẫn có thể tăng số lượng tham số cho mô hình của họ trong khi sử dụng tài nguyên tính toán lớn.

Do đó, nhu cầu về vi xử lý tiên tiến trong môi trường tính toán quy mô lớn dự kiến sẽ tiếp tục. Tuy nhiên, chưa rõ DeepSeek đã tiêu tốn bao nhiêu tài nguyên, cả về tính toán lẫn tài chính, trong quá trình chuẩn bị huấn luyện mô hình và phát triển các tối ưu hóa để giảm yêu cầu cho cụm huấn luyện. Vì vậy, tác động của bước đột phá của DeepSeek đối với thị trường phần cứng vẫn còn chưa xác định.

Do đó, các chuyên gia cho rằng đợt bán tháo có thể mang đến cơ hội mua cho các nhà đầu tư dài hạn vào cổ phiếu công nghệ như AMD, Broadcom, Intel và Nvidia.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ex-intel-ceo-pat-gelsinger-loads-up-on-nvidia-stock-says-the-markets-reaction-to-deepseek-is-wrong