Nhiệm vụ của Raja Koduri nhằm cung cấp bộ nhớ băng thông cao cho GPU đã có một lượt có thể cho phép 4TB VRAM trên thẻ AI

Raja Koduri tiếp tục theo đuổi tầm nhìn về băng thông cao trong tính toán, lần này là HBF (High-Bandwidth Flash) từ Sandisk. Vào thứ Tư, cựu kiến trúc sư đồ họa tại S3, Apple, AMD và Intel đã thông báo gia nhập Hội đồng Tư vấn Kỹ thuật HBF của Sandisk để hướng dẫn phát triển và chiến lược công nghệ bộ nhớ Flash băng thông cao. Sandisk cũng đã phát hành thông cáo báo chí xác nhận vai trò mới của Koduri và việc bổ nhiệm Giáo sư David Patterson vào hội đồng.

Rất vui được hợp tác với Sandisk. Khi bắt đầu phát triển HBM, chúng tôi tập trung vào việc cải thiện băng thông watt và băng thông mm2, đồng thời duy trì dung lượng cạnh tranh với các giải pháp hiện có. Với HBF, mục tiêu là tăng cường bộ nhớ. Vào ngày 24 tháng 7 năm 2025, nếu bạn bỏ lỡ, Sandisk đã giới thiệu sáng kiến bộ nhớ flash mới nhất của mình vào tháng 2 năm nay, mang tên HBF, với tính năng chính cho phép GPU chứa tới 4TB VRAM – và sẽ còn nhiều hơn trong các phiên bản sau.

Tất nhiên, công nghệ này chưa dành cho những người đam mê, nhưng các nhà phát triển HBF muốn khai thác bộ nhớ lớn gắn với GPU cho các tác vụ AI. Khi được công bố, chúng ta biết rằng HBF sẽ hoạt động với nhiều chip flash hiệu suất cao, được kết nối bằng các via xuyên silicon (TSVs), trên một chip logic có thể truy cập các mảng flash song song.

Vì vậy, công nghệ này sẽ "cung cấp dung lượng VRAM gấp 8-16 lần với chi phí tương tự." Nó dựa vào BICS 3D NAND sử dụng CMOS kết nối trực tiếp với thiết kế Array CBA, gắn một mảng bộ nhớ 3D NAND lên một chip IO được sản xuất bằng công nghệ logic. Bạn có thể quan tâm đến lộ trình phát triển HBM với HBM8 có giao diện 16,384 bit và NAND nhúng vào năm 2038, Pliops mở rộng kích thước ngữ cảnh AI với bộ tăng tốc dựa trên 3D NAND – có thể tăng tốc một số quy trình suy diễn lên tới tám lần, và Samsung sẽ áp dụng công nghệ kết nối lai cho bộ nhớ HBM4. Trở lại thông báo của Koduri trên mạng xã hội, kiến trúc sư GPU trước đây đã so sánh trọng tâm phát triển của HBM và HBF.

Koduri cho biết HBF sẽ tập trung vào việc tăng cường dung lượng bộ nhớ trên mỗi watt và mỗi mm², đồng thời cung cấp băng thông cạnh tranh. Điều này sẽ thúc đẩy đáng kể việc đào tạo và suy diễn AI, và có thể "cách mạng hóa AI biên". Thông cáo báo chí của Sandisk xác nhận rằng Koduri và GS Patterson sẽ đóng vai trò chiến lược, cung cấp cái nhìn kỹ thuật và định hướng thị trường khi Sandisk chuẩn bị ra mắt HBF.

Chúng tôi chưa có thời gian cụ thể cho việc ra mắt HBF. Hãy theo dõi Toms Hardware trên Google News để nhận thông tin, phân tích và đánh giá mới nhất. Đừng quên nhấn nút Theo dõi.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/raja-koduris-mission-to-deliver-high-bandwidth-memory-for-gpus-has-taken-a-turn-that-could-enable-4tb-of-vram-on-ai-cards-joins-sandisk-to-advise-on-ssd-tech-that-could-feed-ai-accelerators