Meta phát triển 'mũ' để gõ văn bản bằng cách suy nghĩ, tận dụng AI

Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, từng nói rằng công ty đang phát triển một hệ thống cho phép người dùng gõ trực tiếp bằng não. Theo MIT Technology Review, gã khổng lồ công nghệ này đã thành công trong việc tạo ra công nghệ này, với khả năng xác định chính xác phím mà người dùng đang gõ khoảng 80% thời gian. Mặc dù con số này không ấn tượng với những người đánh máy giỏi, nhưng cần nhớ rằng máy móc này đọc tín hiệu não từ bên ngoài mà không cần cấy ghép hay thủ thuật xâm lấn, đây thực sự là một thành tựu.

Tuy nhiên, đừng nghĩ đây là một chiếc mũ có thể đeo ở bất kỳ đâu hàng ngày. Thay vào đó, đây là một thiết bị lớn và đắt tiền cần được sử dụng trong điều kiện cô lập để hoạt động hiệu quả. Nhà sáng lập Forest Neurotech, Sumner Norman, so sánh nó với "một máy MRI nghiêng và treo trên đầu người dùng," với chi phí ước tính khoảng 2 triệu đô la. Ngoài ra, máy quét magnetoencephalography, có khả năng đọc tín hiệu từ các tế bào thần kinh khi hoạt động, chỉ có thể sử dụng trong một phòng được bảo vệ.

Điều này là do từ trường của trái đất mạnh hơn nhiều so với từ trường trong đầu bạn, gây nhiễu kết quả đọc. Máy cũng mất tín hiệu khi đối tượng cử động đầu, làm cho việc sử dụng trong thực tế trở nên không khả thi. Jean-Rémi King, trưởng nhóm nghiên cứu AI của Meta Brain, cho biết nghiên cứu này không nhằm phát triển thiết bị thương mại. "Nỗ lực của chúng tôi hoàn toàn không hướng đến sản phẩm," King nói.

Trên thực tế, thông điệp của tôi là không có con đường rõ ràng cho sản phẩm vì điều đó quá khó khăn. Tuy nhiên, nghiên cứu đã mang lại kết quả có ý nghĩa, khi phát hiện cách não bộ tạo ra thông tin ngôn ngữ. Đội ngũ Meta xác định rằng các nơ-ron của chúng ta đầu tiên tạo ra tín hiệu cho một suy nghĩ hoặc câu, sau đó sinh ra các tín hiệu tiếp theo cho từ, âm tiết và cuối cùng là chữ cái.

Họ đã có thể thấy cách các cấp độ khác nhau tương tác với nhau trong hệ thống giao tiếp viết. Công ty có thể học cách hoạt động của hệ thống này và sử dụng nó để đào tạo trí tuệ nhân tạo. "Hiểu rõ kiến trúc hoặc nguyên tắc của bộ não con người có thể giúp phát triển trí thông minh máy móc," King nói. Ông cũng cho biết, "Ngôn ngữ đã trở thành nền tảng của trí tuệ nhân tạo."

Vì vậy, nguyên tắc tính toán cho phép não bộ hoặc bất kỳ hệ thống nào có được khả năng này là động lực chính cho công việc này.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/meta-develops-hat-for-typing-text-by-thinking-uses-ai-to-read-brain-signals-for-keypresses