Giám đốc điều hành của NVIDIA, tuyên bố các quy trình dựa trên GAA sẽ mang lại hiệu suất tăng 20%, nhưng trọng tâm chính sẽ vẫn là những tiến bộ về kiến ​​trúc

Giám đốc điều hành NVIDIA, Jensen Huang, lạc quan về việc sử dụng quy trình tập trung vào GAA trong tương lai, cho rằng chúng có thể mang lại sự cải thiện lớn về hiệu suất. NVIDIA dự kiến sẽ áp dụng công nghệ GAA với quy trình N2 của TSMC, có thể xuất hiện trong dòng sản phẩm Feynman AI. Jensen không mấy tin tưởng vào Luật Moore và không để nó định hình xu hướng hiệu suất của kiến trúc mới. Mục tiêu chính của NVIDIA, không chỉ với AI mà còn với các sản phẩm khác, là định hình các dòng sản phẩm của họ để vượt qua các chuẩn mực tăng trưởng hiệu suất truyền thống, điều mà công ty đã thực hiện trong nhiều năm qua.

Khi được hỏi về công nghệ GAA Gate-All-Around, Jensen cho rằng nó sẽ mang lại sự khác biệt về hiệu suất nhưng không thay đổi thế giới. Giám đốc điều hành NVIDIA cho biết transistor GAA có thể tăng hiệu suất lên 20% trong một thế hệ nhất định, mặc dù không chỉ rõ lĩnh vực nào sẽ thay đổi, làm cho tuyên bố trở nên mơ hồ. Tuy nhiên, trong trường hợp các cụm AI quy mô lớn, yếu tố quan trọng là cách các thành phần được quản lý và kết nối với nhau, vì điều này đã giúp NVIDIA đạt được những thành tựu vượt trội hơn nhiều so với dự đoán của Định luật Moore.

Ngành công nghiệp chip đã chứng kiến sự không chắc chắn về việc áp dụng công nghệ GAA cho đến nay, chủ yếu vì Samsung là công ty đầu tiên công bố quy trình hoàn chỉnh dựa trên công nghệ này, cụ thể là 3nm GAA. Dù Samsung lạc quan về công nghệ của họ, công ty vẫn chưa đạt được tỷ lệ sản xuất đạt tiêu chuẩn trong ngành, với tỷ lệ gần nhất được cho là 20%, thấp hơn nhiều so với yêu cầu.

TSMC đã giới thiệu công nghệ GAA với quy trình N2 2nm. NVIDIA dự kiến sẽ sử dụng công nghệ GAA cho kiến trúc AI Feynman mới công bố, dự kiến ra mắt vào năm 2028 và có thể sẽ sử dụng quy trình N2 của TSMC. Team Green thường không áp dụng quy trình mới ngay lập tức mà chờ vài năm để quy trình trở nên chín muồi hơn trên thị trường.

Đối với Team Green, điều quan trọng nhất là quy luật Huang, tức là nâng cao hiệu suất thông qua cải tiến kiến trúc, và đây là cách công ty đã tăng hiệu quả chip hơn 1.000 lần trong một thập kỷ.

Nguồn: wccftech.com/nvidia-ceo-claims-gaa-based-processes-will-bring-in-a-20-performance-boost/