Nghiên cứu từ German Aerospace Center mở ra hướng phát triển mới cho tương tác xúc giác giữa con người và robot Hiện nay, tương tác giữa robot và con người vẫn còn nhiều hạn chế. Một giải pháp tiềm năng mà các nhà nghiên cứu đang xem xét là sử dụng lớp da nhân tạo để tái tạo cảm giác chạm giữa người và máy, mang lại cảm giác tương tự như khi bạn chạm ngón tay lên da. Tuy nhiên, việc triển khai lớp da này không chỉ tốn kém mà còn không bền bỉ trước các tác động mạnh hay trong môi trường khắc nghiệt. Trước thực tế này, các nhà khoa học tại German Aerospace Center đã đề xuất một phương pháp khác. Thay vì tái tạo cảm giác trên bề mặt da, họ tập trung vào cảm nhận lực tác động qua các đốt ngón tay và khớp tay. Dựa trên nguyên lý này, đội ngũ nghiên cứu đã phát triển cánh tay robot với 6 cảm biến có khả năng tiếp nhận lực và xác định chính xác cả cường độ lẫn góc tác động. Dữ liệu thu thập được sẽ được xử lý qua thuật toán để xác định vị trí tương tác và giải mã ý định của người dùng. Ví dụ, khi viết một con số lên cánh tay robot, nó có thể nhận diện và xử lý thông tin đó. Ngoài ra, bất kỳ phần nào trên robot cũng có thể hoạt động như một màn hình cảm ứng, giúp người dùng tương tác dễ dàng hơn. Điều này hứa hẹn mang lại trải nghiệm liền mạch và trực quan hơn trong giao tiếp giữa người và máy. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn hạn chế. Hiện tại, cánh tay robot chỉ có thể tiếp nhận một điểm chạm duy nhất, và chỉ hoạt động hiệu quả trong môi trường ổn định như nhà máy. Khi áp dụng trong những bối cảnh phức tạp hơn như cuộc sống hàng ngày, công sở hay trường học, việc xử lý thông tin mà con người muốn truyền đạt trở nên khó khăn hơn. Tóm lại, hướng nghiên cứu này được đánh giá có tiềm năng nhờ sự kết hợp giữa cảm biến, thuật toán và AI để cải thiện khả năng giao tiếp. Đây cũng là bước tiến có thể thúc đẩy sự phát triển của các humanoids, hiện đang thu hút sự quan tâm lớn từ các nhà đầu tư mạo hiểm. Nhóm nghiên cứu còn dự định tích hợp thêm cảm giác chạm từ da nhân tạo và cảm nhận lực để hoàn thiện hơn trải nghiệm tương tác giữa người và robot. Nguồn: MIT Technology Review