Thư viện nguồn mở Zluda thấy những tiến bộ lớn trong việc đưa mã CUDA của NVIDIA đến các GPU khác;Nhân đôi số lượng nhà phát triển
ZLUDA đã gây chú ý lớn trong quá khứ với thư viện chuyển đổi mã, và mặc dù hoạt động đã giảm trong vài tháng qua, có vẻ như các nhà phát triển đang chuẩn bị trở lại. ZLUDA có thể phá vỡ ranh giới độc quyền giữa phần cứng CUDA của NVIDIA và các nhà sản xuất GPU khác. Thư viện ZLUDA, ban đầu được thiết kế để hỗ trợ GPU Intel trên nền tảng phần mềm của NVIDIA, đã được AMD tiếp quản và cùng với nhiều nhà phát triển khác, đã phát triển để truy cập vào CUDA của NVIDIA trên phần cứng AI của họ, đánh dấu một bước đột phá lớn cho cộng đồng mã nguồn mở.
AMD đã quyết định hủy dự án vì lo ngại pháp lý, nhưng ZLUDA đã trở lại mạnh mẽ. Theo báo cáo của Phoronix, ZLUDA đang phát triển một giải pháp đa nhà cung cấp giúp người dùng chuyển đổi mã CUDA của NVIDIAs để chạy trên GPU của các nhà sản xuất khác. Trong vài tháng qua, các nhà phát triển đã tích cực đưa ZLUDA tiến tới giai đoạn tiếp theo.
Hiện tại có hai người đang làm việc trên dự án, giúp tăng tốc độ phát triển và triển khai, đồng thời mở ra cơ hội để CUDA của NVIDIA trở thành nền tảng phổ biến hơn. ZLUDA cũng đã thực hiện nhiều tối ưu hóa cho công nghệ của mình, mang lại hiệu suất chính xác trên các GPU và tiến triển trong việc hỗ trợ PhysX của NVIDIA. Tuy nhiên, việc đưa ZLUDA vào ứng dụng thực tế vẫn cần nhiều thời gian, và hiện chưa có thời gian cụ thể cho khi thư viện sẽ ra mắt. Dù vậy, dự án này vẫn rất hứa hẹn và chúng tôi sẽ mong chờ những cập nhật tiếp theo.
📢 Liên hệ quảng cáo: 0919 852 204
Quảng cáo của bạn sẽ xuất hiện trên mọi trang!
Nếu dự án thành công, có thể các rào cản độc quyền trong phần mềm AI sẽ được gỡ bỏ, cho phép các kiến trúc tận dụng lẫn nhau để đạt kết quả tối ưu. NVIDIA đã làm cho CUDA gần như không thể tiếp cận với người dùng khác, trong khi AMD đã chuyển sang tập trung vào ROCm, do đó ZLUDA có thể đóng vai trò cầu nối giữa hai bên nếu được triển khai.
Nguồn: wccftech.com/zluda-sees-major-progress-in-bringing-nvidia-cuda-code-to-other-gpus/