Zluda, thư viện "Porting Porting" nổi tiếng, hiện đã thấy sự hồi sinh của nó và hiện đang được phát triển để hỗ trợ khả năng tương thích "đa GPU", đặc biệt là cho khối lượng công việc của AI.

Zluda hiện đang được phát triển dưới một nhà tài trợ "ẩn danh", có khả năng đưa AI tính toán lên một cấp độ mới

Đối với những người không biết, thư viện ZLUDA đã đưa ra tiêu đề vài tháng trước và ban đầu nó được thiết kế để hỗ trợ GPU Intel trên phần mềm của NVIDIA, nhưng cuối cùng, AMD đã chăm sóc dự án và cùng với nhiều nhà phát triển, đã nhào nặn theo cách màcho phép họ phá vỡ ranh giới và truy cậpCuda của Nvidia trên phần cứng AI của riêng họ, được coi là một bước đột phá lớn cho cộng đồng nguồn mở.Tuy nhiên, AMDquyết định loại bỏ dự ánDo mối quan tâm pháp lý, nhưng Zluda đã trở lại, lần này với một tiếng nổ.

Một báo cáo mới củaPhoronixtuyên bố rằng nhà phát triển ban đầu của Zluda, Andrzej Janik, đã thông báo rằng Zluda đã trở lại giai đoạn phát triển của mình dưới một nhà tài trợ ẩn danh, nhưng có những điều khá thú vị để đi trước Zluda, mà chúng ta sẽ nói về tiếp theo.Người ta tuyên bố rằng Zluda hiện đangđược điều chỉnh để cho phép hỗ trợ đa GPU, có nghĩa là thư viện sẽ tương thích với bất kỳ kiến ​​trúc nào, cho dù là AMD hay NVIDIA.Bây giờ, thay vì tối ưu hóa khối lượng công việc chuyên nghiệp, Zluda sẽ tập trung vào khối lượng công việc AI/ML.

Điều này có nghĩa là Zluda hiện sẽ hỗ trợ các thư viện như llama.cpp, pytorch và tenorflow và trọng tâm đặc biệt là làm lại các đường dẫn mã NVIDIA để làm cho chúng tương thích với các nhà cung cấp GPU khác.Các nhà phát triển liên quan đã bắt đầu thử nghiệm quá với GPU RDNA của AMD và người ta nói rằng ZLUDA sẽ hỗ trợ các kiến ​​trúc RDNA1+ cùng với hỗ trợ ngăn xếp Tính toán ROCM 6.1+;Do đó, đối với danh mục đầu tư AMD, Zluda sẽ chứng minh là một người thay đổi trò chơi.

Bây giờ, về thời điểm thư viện sẽ xuất hiện trở lại trên thị trường, nhà phát triển Janik tuyên bố rằng sẽ mất khoảng một năm trước khi thư viện trở lại hình dạng.Nếu dự án chứng minh là một thành công, chúng ta có thể thấy các ranh giới độc quyền có trong các ngăn xếp phần mềm AI, cho phép các kiến ​​trúc tận dụng khả năng của nhau để có kết quả cuối cùng.