NVIDIA làm dịu nỗi sợ hãi và hy vọng AI sắp xảy ra tương lai

Bài phát biểu chính của Nvidia tại GTC Paris rất ấn tượng với nhiều thông báo, khiến ta nghĩ đến những ngón tay đau nhức của các biên tập viên trong phòng tin của Nvidia – và nếu họ sử dụng AI để tạo ra nội dung, chúng ta cũng không ngạc nhiên. Hầu hết mọi câu nói của CEO Jensen Huang đều có nhắc đến “AI”, và không có gì ngạc nhiên khi Nvidia tiếp tục đầu tư lớn vào AI theo cách thật sự quốc tế.

Nếu bạn bỏ lỡ bài phát biểu của Huang, bạn có thể xem lại dưới đây. CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã có bài phát biểu trực tiếp tại GTC Paris tại VivaTech 2025 - YouTube. Về việc token hóa châu Âu, cuộc thảo luận nhanh chóng chuyển từ việc truyền bá token hóa máy tính sang các khoản đầu tư và hợp tác lớn của Nvidia tại châu Âu. Nvidia đã công bố các thỏa thuận với nhiều công ty ở Pháp, Ý, Đức, Tây Ban Nha, Ba Lan, Vương quốc Anh, Thụy Điển và Phần Lan, cùng nhiều quốc gia khác.

Nvidia đang hợp tác với nhiều công ty viễn thông để phát triển hạ tầng trí tuệ nhân tạo độc lập. Họ đang triển khai ý tưởng "Nhà máy AI", với Telenor ở Na Uy giúp xây dựng trung tâm dữ liệu AI mới và Telefónica ở Tây Ban Nha triển khai GPU Nvidia quy mô lớn cho một sáng kiến AI biên. Ngoài ra, Nvidia cũng làm việc với các chính phủ quốc gia để xây dựng và mở rộng các Trung tâm Công nghệ AI, nhằm đào tạo nhân lực cho các phát triển AI trong tương lai và tăng cường nghiên cứu khoa học với AI cùng các tổ chức học thuật.

Huang cho biết tại buổi phát biểu chính ở GTC Paris rằng việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI công nghiệp đầu tiên ở châu Âu sẽ giúp các công ty công nghiệp hàng đầu trong khu vực phát triển sản xuất dựa trên mô phỏng và AI. Những thông báo này nhận được sự ủng hộ từ các nhân vật quốc gia như Tổng thống Pháp Emmanuel Macron và Bộ trưởng Công nghệ Vương quốc Anh Peter Kyle, người so sánh việc sử dụng AI với việc áp dụng than đá để sản xuất điện trong cuộc cách mạng công nghiệp.

Nvidia cho biết sẽ triển khai hơn 3,000 exaflops sức mạnh tính toán Blackwell trong các sáng kiến tại châu Âu. Số sức mạnh này sẽ đến từ hơn 20 tỷ euro đầu tư của EU vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm hơn 10,000 GPU dưới dạng hệ thống DGX B200 và máy chủ RTX PRO tại một cơ sở ở Đức. Huang cũng nhấn mạnh rằng nhiều khoản đầu tư này nhằm phát triển các giải pháp AI độc lập.

Điều này dường như là cách để giải quyết mối lo ngại về việc phụ thuộc quá nhiều vào Mỹ và các công ty như Nvidia. Với việc thuế quan thương mại không ổn định từ chính quyền Trump và những câu hỏi liên tục về thời gian vận chuyển toàn cầu cũng như tính sẵn có của công nghệ, vấn đề này trở nên đặc biệt cấp bách. Huang cũng đề cập đến việc Nvidia và các đối tác đang sử dụng AI tự động để giới thiệu một thế hệ robot mới vào nơi làm việc, thành phố thông minh và trong các gia đình.

Cùng với các đối tác châu Âu giới thiệu robot sử dụng AI được tăng tốc bởi phần cứng Nvidia, Huang đã đề cập đến Nvidia Isaac Gr00T N1.5, một mô hình nền tảng cho khả năng suy luận và kỹ năng của robot hình người, hiện đã có thể tải xuống. Mô hình này bao gồm các khung mô phỏng robot mới, được tối ưu hóa cho trạm làm việc RTX Pro 6000 của Nvidia. Ngoài ra, Nvidia cũng nhấn mạnh nền tảng Halos của mình, một hệ thống an toàn toàn diện cho phần cứng robot.

Nvidia đã giới thiệu một gói mở rộng cho nền tảng IGX, giúp lập trình các chức năng an toàn cho robot dễ dàng hơn, cùng với một tác nhân AI có khả năng giám sát hoạt động của robot để cải thiện an toàn theo thời gian. Họ cũng nhấn mạnh rằng hệ sinh thái đào tạo ảo của mình đang thúc đẩy sự phát triển và đào tạo robot, cho phép cải tiến và đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực này.

Nvidia tự tin vào sự phát triển của xe tự lái, và đã giành chiến thắng trong cuộc thi CVPR End-to-End AV Grand Challenge về lái xe tự động lần thứ hai liên tiếp. Sự thành công này nhờ vào công nghệ GTRS (Generalized Trajectory Scoring for End-to-end Multimodal Planning).

GTRS được thiết kế để giúp xe tự lái xử lý các điều kiện giao thông thay đổi nhanh chóng và các sự kiện bất ngờ, cho phép lựa chọn từ nhiều phản ứng khác nhau. Tập trung vào an toàn, thoải mái và tuân thủ luật giao thông, GTRS có khả năng phân tích tình huống và tìm ra sự khác biệt tinh vi giữa các kịch bản để đưa ra phản ứng phù hợp nhất.

Huang đã thảo luận về cách Nvidia thúc đẩy nghiên cứu và đào tạo lái xe tự động bằng cách sử dụng thế giới ảo để tăng cường lượng dữ liệu cho hệ thống AI của mình. Bằng cách tận dụng các kịch bản sáng tạo, Nvidia có thể đào tạo các thuật toán lái xe tự động trên nhiều tình huống hơn so với lái xe thực tế. Bài phát biểu chính của Jensen Huang tại GTC Paris chủ yếu mang tính chất ăn mừng.

Nvidia đang phát triển mạnh mẽ ở châu Âu, xây dựng các nhà máy AI và hợp tác với chính phủ quốc gia cũng như các doanh nghiệp tư nhân.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-calms-fears-and-hypes-europes-impending-ai-future