Nvidia Blackwell cho người sáng tạo và chuyên gia

Card đồ họa Nvidia RTX Blackwell không chỉ dành cho game. Điều này không có gì bất ngờ, vì mọi kiến trúc GPU của Nvidia từ các dòng Quadro đầu tiên vào năm 2000 đều như vậy. Các tính năng dành cho chuyên gia và người sáng tạo nội dung trên GPU Nvidia đã tăng cường đáng kể, tập trung vào chỉnh sửa video, hình ảnh, dựng 3D, âm thanh và hơn thế nữa. Nhiều cải tiến mới nhất của kiến trúc Blackwell sẽ được hỗ trợ bởi AI.

Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét nhiều bài thuyết trình của Nvidia, bao gồm việc trình bày về neural rendering và DLSS 4, kiến trúc Blackwell RTX, thẻ Founders Edition 50-series, AI tạo nội dung cho game và PC AI RTX, cùng một phiên cuối về cách benchmark Blackwell đúng cách. Chúng tôi đã có toàn bộ tài liệu từ mỗi phiên trong Ngày biên tập viên của Nvidia vào ngày 8 tháng 1, hãy xem để biết thêm chi tiết.

AI và học máy đã tạo ra sự thay đổi lớn trong cách chúng ta sử dụng nhiều ứng dụng, đặc biệt là trong việc sáng tạo nội dung. Tôi nhớ những ngày đầu của Photoshop, khi tính năng điền theo ngữ cảnh thường cho ra kết quả không mong muốn. Giờ đây, nó đã trở thành phần không thể thiếu trong quy trình chỉnh sửa ảnh của tôi, thực hiện trong vài giây những việc trước đây cần đến vài phút.

Các cải tiến tương tự đang đến với chỉnh sửa video, render 3D và phát triển game. Đối với việc tạo hình ảnh bằng AI, một trong những mô hình LLM mới là Flux, yêu cầu thẻ đồ họa 24GB để hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, có các mô hình lượng tử hóa nhằm giảm yêu cầu VRAM. Với hỗ trợ FP4 gốc trong Blackwell, các mô hình này không chỉ chạy trong 10GB VRAM mà còn nhanh hơn đáng kể.

Không hoàn toàn giống nhau, nhưng Flux.dev ở chế độ FP16 mất 15 giây để tạo hình ảnh, trong khi chế độ FP4 chỉ mất 5 giây. Còn chế độ FP8 trên RTX 4090 thì sao? Có vẻ như có một chút quảng cáo ở đây... Một demo thú vị khác mà Nvidia trình diễn là tạo hình ảnh dựa trên cảnh 3D. Bằng cách sử dụng Blender, bạn có thể tạo một môi trường 3D sơ bộ và sau đó cung cấp một văn bản hướng dẫn, từ đó AI sẽ sử dụng bản đồ độ sâu kết hợp với Flux để tạo ra hình ảnh.

Mặc dù vẫn còn một số vấn đề thông thường, nhưng khả năng đặt mô hình 3D để cung cấp gợi ý cho AI LLM giúp tạo ra hình ảnh gần hơn với kết quả mong muốn. Tại CES, đã có một buổi demo bản vẽ trực tiếp và sẽ có sẵn công khai vào tháng tới. Nvidia cũng đã bổ sung hỗ trợ codec video 422 cho engine video Blackwell. Nhiều video sử dụng 420, có vấn đề về chất lượng, nhưng nhiều camera giá cả phải chăng hiện nay đã hỗ trợ 422 thô.

Vấn đề là việc chỉnh sửa 422 rất tốn CPU. Blackwell sẽ khắc phục điều này, và một quy trình mẫu sử dụng Core i9-14900K đã giảm thời gian mã hóa từ 110 phút xuống chỉ còn 10 phút khi sử dụng GPU Blackwell. Động cơ video của Blackwell cũng cải thiện chất lượng AV1 và HEVC với chế độ AV1 UHQ mới. RTX 5090 sẽ có ba khối NVENC, trong khi 4090 chỉ có hai khối và các GPU dòng 30 trở về trước chỉ có một khối.

Hỗ trợ cho các ứng dụng chỉnh sửa video phổ biến như Adobe Premiere và DaVinci Resolve sẽ bắt đầu từ tháng Hai. Ngoài ra, tôi cũng rất mong chờ phần mềm Nvidia Broadcast được cập nhật, với các bộ lọc Studio Voice và Virtual Key Light mới. Bộ lọc đầu tiên giúp cải thiện âm thanh cho micro cấp thấp, trong khi bộ lọc thứ hai cải thiện độ tương phản và độ sáng.

Ngoài những thay đổi trên, Nvidia đã giới thiệu một trợ lý AI mới powered by ACE, nhưng kết quả không mấy ấn tượng và có vẻ phù hợp hơn với người mới bắt đầu. Bạn có thể thử nghiệm khi nó được phát hành, tuy nhiên nó không phù hợp với công việc của tôi. Các tính năng mới khác bao gồm phần cứng ray tracing nhanh hơn cho việc dựng 3D, trong đó Blender hoạt động mượt mà hơn.

Nhanh gấp 4 lần trên card 5090 so với 4090, chủ yếu nhờ vào 27 nhân xử lý bổ sung. Các ứng dụng như D5 Render còn cho thấy sự cải thiện lớn hơn nhờ DLSS 4. Việc tăng tốc độ cập nhật viewport rất hữu ích cho các ứng dụng 3D, cho thấy ứng dụng tiềm năng của AI trong khử nhiễu và nâng cao độ phân giải. Cuối cùng, Nvidia giới thiệu khả năng tạo mô hình 3D bằng SPAR3D, cho phép chuyển đổi hình ảnh thành mô hình 3D chỉ trong vài giây.

Nó đã có sẵn trên HuggingFace, và sẽ sớm có dịch vụ vi mô suy diễn NIM từ Nvidia.

Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-blackwell-for-creators-and-professionals-upgrades-for-editing-video-images-audio-and-more