Nền tảng CUDA của NVIDIA hiện hỗ trợ RISC-V

Tại Hội nghị RISC-V 2025 ở Trung Quốc, Nvidia đã công bố rằng nền tảng phần mềm CUDA của họ sẽ tương thích với kiến trúc tập lệnh RISC-V trên CPU. Thông tin này được xác nhận trong một buổi thuyết trình tại sự kiện RISC-V. Đây là bước tiến quan trọng giúp các CPU dựa trên RISC-V có thể đáp ứng các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao. Thông báo này cho thấy RISC-V giờ đây có thể trở thành bộ xử lý chính cho các hệ thống dựa trên CUDA, thay cho các lõi x86 hoặc Arm truyền thống.

Mặc dù chưa ai kỳ vọng RISC-V sẽ xuất hiện trong các trung tâm dữ liệu quy mô lớn trong thời gian tới, nhưng RISC-V có thể được sử dụng trên các thiết bị edge hỗ trợ CUDA, như các mô-đun Jetson của Nvidia. Tuy nhiên, Nvidia dường như kỳ vọng RISC-V sẽ có mặt trong trung tâm dữ liệu. Tại RISCVSummitChina, Frans Sijstermans từ NVIDIA thông báo rằng CUDA sẽ được tích hợp trên RISC-V, cho phép CPU RISC-V trở thành bộ xử lý chính trong hệ thống AI dựa trên CUDA.

Nvidia có sự hiện diện mạnh mẽ trong cộng đồng RISC-V, với bài phát biểu chính tại RISC-V Summit China do Frans Sijsterman, Phó Chủ tịch Kỹ thuật Phần cứng của Nvidia, thực hiện. Bài thuyết trình đã chỉ ra rằng các thành phần CUDA sẽ hoạt động trên RISC-V. Một sơ đồ trong buổi thuyết trình minh họa cách cấu hình điển hình, trong đó GPU xử lý các tác vụ song song, trong khi CPU RISC-V thực hiện các trình điều khiển hệ thống CUDA, logic ứng dụng và hệ điều hành.

Cấu hình này cho phép CPU điều phối các tính toán GPU hoàn toàn trong môi trường CUDA. Mặc dù Nvidia hiện đang tập trung vào các tác vụ liên quan đến AI, nhưng công ty chưa xác nhận điều này. Bên cạnh đó, sơ đồ còn có DPU đảm nhận các nhiệm vụ mạng, tạo thành một hệ thống bao gồm tính toán GPU, điều phối CPU và di chuyển dữ liệu. Cấu hình này cho thấy tầm nhìn của Nvidia trong việc xây dựng các nền tảng tính toán đa dạng, trong đó CPU RISC-V có thể đóng vai trò trung tâm trong việc quản lý tải công việc, trong khi GPU, DPU và chip mạng của Nvidia xử lý phần còn lại.

Nvidia vừa công bố một thông tin quan trọng, khi kết nối công nghệ CUDA độc quyền với kiến trúc mở, đang phát triển nhanh tại Trung Quốc. Tuy nhiên, do không thể cung cấp các sản phẩm chủ lực GB200 và GB300 tới Trung Quốc, công ty phải tìm cách duy trì sự phát triển của CUDA. Việc này có phải là dấu hiệu cho thấy Nvidia sẵn sàng đa dạng hóa hệ sinh thái của mình ra ngoài các nền tảng độc quyền hay không vẫn còn chưa rõ ràng.

Nếu mọi điều thuận lợi, Nvidia đã khẳng định RISC-V là lựa chọn khả thi cho thiết kế vi xử lý AI và HPC trong các trung tâm dữ liệu trong tương lai, điều mà không ai ngờ tới. Điều này có thể ảnh hưởng đến các công ty khác. Hỗ trợ RISC-V mở rộng cơ hội sử dụng CUDA trong các hệ thống ưa thích bộ lệnh mở hoặc cần các vi xử lý tùy chỉnh, đặc biệt là cho các công ty Trung Quốc.

Việc thêm RISC-V lại mở rộng lựa chọn cho các nhà phát triển Nvidia Jetson nhắm đến nền tảng tính toán chuyên biệt hoặc nhúng. Hãy theo dõi Toms Hardware trên Google News để nhận tin tức, phân tích và đánh giá mới nhất. Nhớ nhấn nút Theo dõi.

Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-cuda-platform-now-supports-risc-v-support-brings-open-source-instruction-set-to-ai-platforms-joining-x86-and-arm