Sự gia tăng tăng vọt của Nvidia vào năm 2023 và 2024 đã được thúc đẩy bởi nhu cầu bùng nổ về GPU trong khu vực AI, chủ yếu ở Hoa Kỳ, các nước Trung Đông và Trung Quốc.Vì có những hạn chế xuất khẩu của Hoa Kỳ và NVIDIA không thể bán phễu cao nhất của mìnhH100, H200 và bộ xử lý H800 sang Trung Quốc mà không có giấy phép xuất khẩu từ chính phủ, thay vào đó họ bánHGX H20GPU cho các thực thể ở Trung Quốc.Tuy nhiên, trong khi bị cắt giảm, HGX H20 hoạt động cực kỳ tốt về doanh số, theo nhà phân tíchClaus Aasholm.Bạn có thể thấy hiệu suất bán hàng của sản phẩm trong bảng được nhúng trong tweet bên dưới.
Từ @clausaasholm "Hệ thống H20 bị hạ cấp [NVIDIA] vượt qua các quy tắc cấm vận cho Trung Quốc đang làm rất tốt. Với sự tăng trưởng 50%, quý trên quý .." pic.twitter.com/YDPVRRVheNgày 27 tháng 12 năm 2024
"Hệ thống H20 bị hạ cấp thông qua các quy tắc cấm vận cho Trung Quốc đang làm rất tốt", Aasholm viết."Với mức tăng trưởng 50%, quý trên quý, đây là sản phẩm thành công nhất của NVIDIA. Công việc kinh doanh H100 'chỉ tăng 25% Qoq."
Dựa trên những phát hiện của Claus Aasholm, NVIDIA kiếm được hàng chục tỷ đô la khi bán GPU HGX H20 mặc dù hiệu suất giảm nghiêm trọng so với H100 chính thức.Trí tuệ nhân tạo thực sự là một Megatrend thúc đẩy doanh số của tất cả các loại phần cứng trung tâm dữ liệu, bao gồm GPU phễu của NVIDIA, bao gồm HGX H20.
Các nền kinh tế hàng đầu thế giới - Hoa Kỳ và Trung Quốc - đang chạy đua để đạt được khả năng AI tối đa.Đối với nước Mỹ, sự tăng trưởng là ít nhiều tự nhiên: nhiều tiền hơn và nhiều phần cứng hơn bằng khả năng cao hơn, nhưng nó không đủ.Openai một mình kiếm được hàng tỷ, nhưng nó cần nhiều hơn để có được nhiều phần cứng hơn và do đó, khả năng đào tạo và suy luận của AI.
Bất chấp mọi hạn chế, khả năng AI của Trung Quốc-cả về phần cứng và phát triển mô hình lớn-đang mở rộng.Mới tuần trước, nóHóa rarằng công ty AI của Trung Quốc Deepseek đã tiết lộ trong một bài báo rằng họ đã đào tạo mô hình ngôn ngữ hỗn hợp Deepseek-V3 (MOE) 671 tỷ đồng thụ2,8 triệu giờ GPU.Để so sánh, Meta đã đầu tư 11 lần tài nguyên tính toán (30,8 triệu giờ GPU) để đào tạo Llama 3, có 405 tỷ thông số, sử dụng 16.384 H100 GPU trong 54 ngày.
Theo thời gian, các máy gia tốc trong nước của Trung Quốc từ các công ty như Biren Technologies và Moore Threads có thể ăn vào nơi mà ngày nay là một độc quyền gần như độc quyền đối với NVIDIA trong các trung tâm dữ liệu của Trung Quốc.Tuy nhiên, điều này đơn giản là không thể xảy ra qua đêm.
Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-defeatured-h20-gpus-in-china-sell-surprisingly-well-50-percent-increase-every-quarter-in-sanctions-compliant-gpus-for-chinese-ai-customers