CoreWeave (CRWV) hiện đã ký hợp đồng với nguồn năng lượng khổng lồ ~ 2GW cho khối lượng công việc HPC của mình
Đây không phải là lời khuyên đầu tư. Tác giả không nắm giữ cổ phiếu nào đã đề cập. Wccftech.com có chính sách công bố và đạo đức. CoreWeave CRWV, nhà cung cấp dịch vụ GPU trên nền tảng đám mây, đã ký nhiều hợp đồng điện năng kể từ khi IPO vào tháng 3, với khoảng 700MW điện được thêm vào chỉ sau hồ sơ S-1 tháng 3, theo số liệu từ Barclays. CoreWeave cho thuê GPU của NVIDIAs trên nền tảng đám mây, được tối ưu hóa để xử lý các tác vụ AI.
Công ty có thể làm điều này nhờ vào mối quan hệ đối tác độc đáo với NVIDIA, cho phép họ trở thành một trong những đơn vị đầu tiên cung cấp quyền truy cập vào các GPU thế hệ mới của NVIDIA. Điều này dẫn chúng ta đến điểm chính: Nhà phân tích của Barclays, Raimo Lenschow, đã viết một ghi chú thú vị về CoreWeave sau thỏa thuận với Applied Digital về 250MW công suất và không gian trung tâm dữ liệu được công bố hôm nay.
Hợp đồng thuê 15 năm mang lại khoảng 7 tỷ doanh thu cho Applied Digital. Theo tính toán của Lenschow, CoreWeave đã ký kết hơn 700MW cam kết điện cho các khối lượng công việc HPC kể từ khi nộp hồ sơ S-1 vào tháng 3, trong đó 470MW đến từ các thỏa thuận với Galaxy Digital và Core Scientific, và 250MW từ thỏa thuận với Applied Digital được công bố hôm nay.
📢 Liên hệ quảng cáo: 0919 852 204
Quảng cáo của bạn sẽ xuất hiện trên mọi trang!
Lenschow cho rằng CoreWeave sắp đạt tổng công suất hợp đồng lên tới 2GW, điều này cho thấy nhu cầu ổn định về AI. Trong quý đầu năm 2025, CoreWeave đạt doanh thu 981,632 triệu USD, cao hơn 14% so với ước tính. Hiện tại, đơn đặt hàng của họ có giá trị 25,9 tỷ USD, trong đó có 11,2 tỷ USD từ OpenAI.
Công ty dự báo chi tiêu vốn (CapEx) trong quý 2 sẽ từ 3 đến 3,5 tỷ USD, với doanh thu dự kiến từ 1,06 đến 1,1 tỷ USD. Cổ phiếu của CoreWeave đã tăng hơn 5% tại thời điểm viết. Từ đầu năm đến nay, cổ phiếu này đã tăng 192%, vượt xa mức tăng của nhóm 7 cổ phiếu lớn.
Nguồn: wccftech.com/coreweave-crwv-has-now-contracted-a-whopping-2gw-of-power-for-its-hpc-workloads/