AMD VP trêu chọc khả năng tương thích RDNA 4 với ROCM, nhưng không tiết lộ ngày ra mắt chính thức

Hôm qua, có thông tin cho rằng các GPU RDNA 4 của AMD sẽ không có hỗ trợ ROCm khi ra mắt, điều này đã khiến nhiều nhà phát triển thất vọng vì họ mong muốn nâng cấp hệ thống của mình. Tuy nhiên, hỗ trợ ROCm có thể không xa, vì Phó Chủ tịch phần mềm AI của AMD đã gợi ý về một GPU AMD từ series RX 9070 đang chạy trong môi trường ROCm chuyên dụng.

ROCm là một bộ phần mềm mã nguồn mở cho lập trình GPU, cho phép các card đồ họa được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ hiển thị hình ảnh. ROCm hỗ trợ một số GPU để phục vụ các ứng dụng HPC và AI, bao gồm các bộ tăng tốc Instinct chuyên nghiệp, GPU Radeon PRO cho người tiêu dùng chuyên nghiệp, và một số GPU Radeon dành cho người dùng thông thường. Việc AMD không cung cấp hỗ trợ ngay từ đầu cho các nhà phát triển là một điều thiếu sót.

Một cách hài hước, dấu vết đầu tiên của Navi 48, chip bên trong GPU RX 9070, đã xuất hiện trong các bản cập nhật ROCm năm ngoái. Anush Elangovan cho biết RDNA 4 đang hoạt động tốt, cho thấy khả năng của GPU RX 9070 dưới giao diện quản lý hệ thống ROCm. Các nhà phát triển đã nhiều lần phàn nàn về việc AMD chậm trễ trong việc áp dụng các tính năng mới của ROCm và hỗ trợ phần cứng chính.

Tính đến thời điểm này, AMD chính thức hỗ trợ các dòng GPU RX 7000 và RX 6000, cùng với Radeon VII trên Windows. Một số GPU RDNA 2 chỉ có thể sử dụng runtime HIP mà không có quyền truy cập đầy đủ vào HIP SDK. Hỗ trợ trên Linux, vốn tốt hơn và ổn định hơn, chỉ áp dụng cho series RX 7900 và Radeon VII. Có một số cách để làm cho phần cứng không được hỗ trợ hoạt động với ROCm, điều này được cho là thành công hơn trong môi trường Linux.

CUDA của Nvidia có thể chạy trên các GPU từ năm 2006. Tuy nhiên, các kiến trúc mới hơn cung cấp tính năng và hướng dẫn cải tiến. Với sự phát triển gần đây trong lĩnh vực AI, 90% doanh thu của Nvidia đến từ các bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu, mà CUDA là cốt lõi. Điều này cho thấy ROCm rất quan trọng đối với AMD nếu muốn cạnh tranh với Nvidia trong lĩnh vực AI.

Để mở rộng hỗ trợ ROCm, sản phẩm tiếp theo có thể là Strix Halo hoặc dòng Ryzen AI MAX 300. Với 128GB bộ nhớ thống nhất, Strix Halo không chỉ là một laptop chơi game mà còn được thiết kế cho việc suy diễn và phát triển LLM, cạnh tranh với chip M-series của Apple.

Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-vp-teases-rdna-4-compatibility-with-rocm-but-doesnt-reveal-official-launch-date