AMD thực hiện các bước chính để làm cho AI tính toán hiệu quả hơn, đạt được mức giảm năng lượng giảm 97% so với các hệ thống từ năm năm trước

AMD hiện đang lên kế hoạch cải thiện hiệu suất năng lượng cho các cụm AI quy mô rack, với mục tiêu tăng hiệu quả gấp 20 lần vào năm 2030, giúp tính toán trở nên linh hoạt hơn. Tại AMD, hiệu quả năng lượng luôn là nguyên tắc thiết kế cốt lõi trong chiến lược sản phẩm của chúng tôi.

Trong hơn một thập kỷ qua, chúng tôi đã đặt ra những mục tiêu công khai và có thời hạn để tăng cường hiệu quả năng lượng cho sản phẩm của mình, và luôn đạt và vượt qua các mục tiêu đó. Hôm nay, tôi tự hào thông báo rằng chúng tôi đã đạt được điều đó một lần nữa và đang thiết lập tầm nhìn năm năm tiếp theo cho thiết kế hiệu quả năng lượng. Tại sự kiện Advancing AI, chúng tôi đã công bố rằng AMD đã vượt qua mục tiêu 30x25, mà chúng tôi đặt ra vào năm 2021, nhằm cải thiện hiệu suất năng lượng cho các nút AI-training và máy tính hiệu suất cao (HPC) lên 30 lần từ năm 2020 đến 2025.

Đây là một mục tiêu đầy tham vọng, và chúng tôi tự hào đã vượt qua nó, nhưng chúng tôi không dừng lại ở đây. Khi AI tiếp tục phát triển và chúng tôi hướng tới thiết kế toàn diện cho các hệ thống AI, việc duy trì vị thế dẫn đầu trong thiết kế tiết kiệm năng lượng càng trở nên quan trọng. Vì vậy, hôm nay, chúng tôi đặt ra một mục tiêu mới táo bạo: cải thiện hiệu suất năng lượng gấp 20 lần trong quy mô rack cho việc đào tạo và suy diễn AI vào năm 2030, dựa trên năm 2024.

Mục tiêu mới cho kỷ nguyên AI: Khi khối lượng công việc gia tăng và nhu cầu tiếp tục tăng, việc cải thiện hiệu suất ở cấp độ nút sẽ không đủ. Tác động lớn nhất đến hiệu suất có thể đạt được ở cấp độ hệ thống, nơi chúng tôi tập trung mục tiêu đến năm 2030. Chúng tôi tin rằng có thể đạt được mức tăng 20 lần về hiệu suất năng lượng ở quy mô giá đỡ cho đào tạo và suy diễn AI từ năm 2024 đến 2030, vượt xa xu hướng cải thiện của ngành từ 2018 đến 2025 gần 3 lần.

Điều này phản ánh sự cải thiện hiệu suất trên mỗi watt trong toàn bộ giá máy, bao gồm CPU, GPU, bộ nhớ, mạng, lưu trữ và thiết kế phần cứng-phần mềm, dựa trên các thiết kế và dự báo lộ trình mới nhất của chúng tôi. Sự chuyển đổi từ nút đến giá máy này khả thi nhờ vào chiến lược AI toàn diện đang phát triển nhanh chóng và là yếu tố then chốt để mở rộng AI trong trung tâm dữ liệu một cách bền vững hơn. Thực tế, điều này mang lại sự cải thiện hiệu suất giá máy gấp 20 lần với tốc độ gần 3 lần so với mức trung bình ngành trước đó.

Sử dụng mô hình AI điển hình năm 2025 làm tiêu chuẩn, việc tối ưu hóa có thể giảm từ hơn 275 giá máy xuống chỉ còn 1 giá được sử dụng hoàn toàn, giảm hơn 95% mức tiêu thụ điện năng. Lượng khí thải carbon trong quá trình đào tạo mô hình có thể giảm từ khoảng 3.000 xuống 100 tấn CO2. Chúng tôi rất hứng khởi để tiếp tục mở rộng giới hạn, không chỉ về hiệu suất mà còn về khả năng khi hiệu quả được đặt lên hàng đầu.

Khi mục tiêu tiến triển, chúng tôi sẽ tiếp tục cập nhật thông tin về tiến độ và tác động mà những thành tựu này mang lại cho hệ sinh thái.