AI sẽ điều khiển nhu cầu lưu trữ 2 lần trong ba năm tới, theo khảo sát do Seagate tài trợ

Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự gia tăng mạnh mẽ trong việc tạo ra dữ liệu trong những năm tới. Do dung lượng lưu trữ tại chỗ có thể không đủ cho dữ liệu do AI tạo ra, lưu trữ đám mây đang trở thành lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp. Một khảo sát toàn cầu của Recon Analytics, được Seagate tài trợ, cho thấy nhu cầu lưu trữ sẽ tăng gấp đôi trong ba năm tới.

Theo khảo sát, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phổ biến, với 72% doanh nghiệp đã sử dụng công nghệ này và 28% có kế hoạch áp dụng trong vòng ba năm tới. Lưu trữ đám mây trở thành phương tiện ưa chuộng để xử lý sự gia tăng dữ liệu do AI, với 65% dữ liệu liên quan đến AI được lưu trữ trên đám mây vào năm 2024, dự kiến sẽ tăng lên 69% vào năm 2028.

Hình 1: Tỷ lệ sử dụng đám mây so với dung lượng lưu trữ hiện tại và tương lai (Ảnh: Recon Analytics). Đối với dung lượng lưu trữ, điều này rất thú vị. Trong số các tổ chức sử dụng hơn 100PB lưu trữ, 87% lưu các điểm kiểm tra AI trong môi trường đám mây hoặc kết hợp với ổ cứng và ổ thể rắn. Việc lưu điểm kiểm tra thường xuyên rất phổ biến, với 28% công ty lưu hàng ngày và 43% lưu hàng tuần, điều này góp phần vào nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng, theo báo cáo.

Hình 2 cho thấy các biện pháp mà các công ty thực hiện để thích ứng với nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng từ AI. Theo khảo sát, các doanh nghiệp đang ưu tiên giữ lại dữ liệu đào tạo AI lâu hơn, vì điều này được xem là cần thiết để cải thiện độ chính xác của mô hình. Có tới 90% người tham gia khảo sát cho rằng thời gian giữ dữ liệu lâu hơn sẽ mang lại kết quả AI tốt hơn. Trong số các công ty lưu trữ điểm kiểm tra hàng ngày, 32% giữ dữ liệu này trên 12 tháng, trong khi 29% giữ từ sáu đến 12 tháng.

Sự chú trọng vào độ bền của dữ liệu cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu lịch sử trong việc cải thiện các mô hình AI. Trong các ưu tiên về cơ sở hạ tầng, an ninh được xem là yếu tố quan trọng nhất, với 25% người tham gia khảo sát xếp nó ở vị trí hàng đầu. Trong khi đó, khả năng lưu trữ đứng thứ hai với 18%. Các vấn đề cơ sở hạ tầng đáng chú ý khác bao gồm quản lý dữ liệu, tài nguyên tính toán, khả năng mạng và tuân thủ quy định.

Hình 3: Tầm quan trọng của các thành phần hạ tầng AI (Ảnh: Recon Analytics)

Các công ty đang tích cực điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng do việc áp dụng AI. Trong số này, 61% đã áp dụng giải pháp lưu trữ đám mây có khả năng mở rộng, 56% đã triển khai phần mềm quản lý dữ liệu tiên tiến và 55% đã nâng cấp hạ tầng hiện có. Ngoài ra, 49% đang sử dụng kỹ thuật nén dữ liệu để quản lý khối lượng dữ liệu do AI tạo ra.

Các chiến lược này nhấn mạnh việc tập trung vào các giải pháp mở rộng và hiệu quả để đáp ứng sự tăng trưởng lưu trữ theo cấp số nhân. Việc sao chép dữ liệu đã trở thành một chiến lược quan trọng để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và tối ưu hóa kết quả AI. Khoảng 80% người tham gia khảo sát cho rằng sao chép dữ liệu rất hoặc khá quan trọng cho chiến lược AI của họ, đặc biệt là trong các tổ chức có dung lượng lưu trữ lớn.

Các công ty sử dụng hơn 100PB lưu trữ có xu hướng coi việc sao chép dữ liệu là quan trọng để duy trì độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình AI. Dự báo, lưu trữ đám mây sẽ chiếm ưu thế khi doanh nghiệp tiếp tục chuyển đổi từ hệ thống tại chỗ sang môi trường đám mây.

Xu hướng này được thúc đẩy bởi khả năng mở rộng, hiệu quả chi phí và tính tiện lợi của các giải pháp dựa trên đám mây. Khi việc áp dụng AI trở nên phổ biến, nhu cầu lưu trữ dự kiến sẽ tăng mạnh khi các công ty chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn. Việc lưu trữ điểm kiểm tra thường xuyên, thời gian giữ dữ liệu lâu hơn và thực tiễn sao chép sẽ vẫn cần thiết, nhấn mạnh sự cần thiết của hạ tầng lưu trữ mạnh mẽ và công cụ quản lý tiên tiến để hỗ trợ cho tương lai của các hoạt động dựa trên AI.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/ai-will-drive-storage-needs-by-2x-over-next-three-years-according-to-survey-funded-by-seagate