TQ phát triển thuật toán tăng 800 lần hiệu suất tính toán khoa học trên GPU Nvidia

Doanh nghiệp gần bạn nhất

được xác nhận bởi itcctv

TQ phát triển thuật toán tăng 800 lần hiệu suất tính toán khoa học trên GPU Nvidia
Hình ảnh rao vặt

TQ phát triển thuật toán tăng 800 lần hiệu suất tính toán khoa học trên GPU Nvidia

Bằng cách cải tiến thuật toán, nhóm hợp tác nghiên cứu từ Đại học Thâm Quyến MSU BIT, Viện công nghệ Bắc Kinh và ĐH Lomonosov của Nga tuyên bố đã có thể tăng tốc một kỹ thuật mô phỏng lên 800 lần chạy trên Nvidia RTX 4070.

Thuật toán được cải thiện có tên là Peridynamics (PD), được sử dụng phổ biến để dự đoán độ bền của vật liệu trong ngành hàng không, kỹ thuật dân dụng và cả ứng dụng quân sự. Trước đây các thuật toán PD đòi hỏi sức mạnh phần cứng rất lớn để chạy. Do đó để mở rộng quy mô và tạo tính hiệu quả là rất khó.

Để giải quyết vấn đề, nhóm nghiên cứu nói họ đã nâng cấp coogn nghệ CUDA của Nvidia lên một bậc thông qua việc tối ưu thiết kế thuạt toán và quản lý bộ nhớ. Kết quả khi chạy trên RTX 4070, thuật toán mới chạy framework PD với tốc độ cao hơn 800 lần nếu chạy theo kiểu tuần tự truyền thống và nhanh hơn 100 lần nếu chạy kiểu song song OpenMP. Trong một thử nghiệm mô phỏng lực kéo 2 chiều high scale, thuật toán nói trên đã xử lý 69,85 triệu vòng lặp trong vòng chưa tới 2 phút.

Với kết quả này, nhóm nghiên cứu TQ đã chứng minh rằng họ có thể chạy được các mô phỏng ngay trên những GPU consumer thay vì sử dụn các cụm GPU hiệu năng cao chuyên dụng vốn rất đắt đỏ. Bằng cách này, họ mở ra nhiều cơ hội hơn trong việc phát triển các lĩnh vực hàng không, quốc phòng, kỹ thuật, sản xuất, khoa học vật liệu,...

Mặt khác, nghiên cứu lần này còn giúp TQ giảm được sự ảnh hưởng của các chính sách cấm vận công nghệ, giúp họ có thêm lợi thế trong cuộc chiến thương mại, đặc biệt là mảng nghiên cứu công nghệ cao và phần cứng tính toán cao cấp. Trong báo cáo công bố trên tạp chí kỹ thuật điện toán TQ, nhóm tin rằng kỹ thuật này không chỉ giới hạn ở thuật toán PD mà còn có thể mở rộng ra việc dùng GPU để tăng cường năng lực tính toán ở những mảng khác của khoa học.
Nguồn:tinhte.vn/thread/tq-phat-trien-thuat-toan-tang-800-lan-hieu-suat-tinh-toan-khoa-hoc-tren-gpu-nvidia.3956672/
💬 bình luận

Bình luận

Trở thành viên của itcctv — Đăng ký
Thủ thuật tin học văn phòng Thủ thuật Word Thủ thuật Excel
Cuộn