Tại sự kiện GTC của NVIDIA, Pat Gelsinger nhắc lại rằng Jensen đã may mắn với AI, Intel đã bỏ lỡ chiếc thuyền với Larrabee

Tại GTC 2025, cựu CEO Intel Pat Gelsinger một lần nữa nhấn mạnh quan điểm rằng CEO Nvidia Jensen Huang đã gặp may mắn với cuộc cách mạng AI, nhưng giải thích rõ hơn lý do của mình. Khi GPU trở thành trung tâm của đổi mới AI, Nvidia hiện là một trong những công ty giá trị nhất thế giới, trong khi Intel đang gặp khó khăn. Tuy nhiên, tình hình không phải lúc nào cũng như vậy. Mười lăm đến hai mươi năm trước, CPU của Intel là lực lượng thống trị trong lĩnh vực máy tính, xử lý tất cả các khối lượng công việc chính.

Trong thời gian này, Intel đã bỏ lỡ cơ hội trong lĩnh vực AI và HPC với dự án Larrabee, cố gắng xây dựng GPU sử dụng kiến trúc x86. Ngược lại, Nvidia lại tập trung vào GPU thuần túy, theo lời Pat Gelsinger, cựu CTO và CEO của Intel, tại sự kiện GTC 2025 của Nvidia. Ông cho biết CPU là vua trong giữa những năm 2000 và khen ngợi Jensen vì đã từ chối việc xây dựng CPU, mà thay vào đó tập trung vào khối lượng công việc bắt đầu từ đồ họa.

Ông ấy đã có cái nhìn rộng hơn và may mắn với AI. Trong một cuộc tranh luận, ông nói rằng ông gặp may với khối lượng công việc AI vì nó yêu cầu kiến trúc như vậy. Hiện tại, đó là trung tâm của phát triển ứng dụng. Một trong những lý do Larrabee bị hủy bỏ vào năm 2009 là vì nó không cạnh tranh được với các giải pháp đồ họa của AMD và Nvidia lúc bấy giờ.

Một phần nguyên nhân là do Intel mong muốn Larrabee có tính lập trình cao nhất, dẫn đến việc thiếu các thành phần GPU cố định quan trọng như đơn vị thực hiện raster. Điều này ảnh hưởng đến hiệu suất và làm tăng độ phức tạp trong phát triển phần mềm. Tôi đã có một dự án nổi tiếng trong ngành gọi là Larrabee, nhằm kết hợp tính lập trình của CPU với kiến trúc tập trung vào lưu lượng của GPU. Nếu Intel tiếp tục theo đuổi con đường đó, tương lai có thể đã khác, Gelsinger nói trong một buổi phát trực tiếp.

Tôi đánh giá cao Jensen vì đã kiên định với hướng phát triển tính toán throughput và tầm nhìn tăng tốc. Khác với GPU của AMD và Nvidia sử dụng kiến trúc tập lệnh riêng, Larrabee của Intel sử dụng x86 với các mở rộng đặc trưng. Điều này mang lại lợi thế cho các tác vụ tính toán đa luồng nhưng lại là bất lợi cho ứng dụng đồ họa. Kết quả là, Larrabee được tái giới thiệu dưới dạng bộ vi xử lý Xeon Phi, nhắm đến các tác vụ siêu máy tính vào năm 2010.

Tuy nhiên, công nghệ này không phát triển mạnh mẽ vì các kiến trúc GPU truyền thống đã có khả năng tính toán đa mục đích thông qua các framework như CUDA, OpenCL, Vulkan và DirectCompute, dễ dàng mở rộng về hiệu suất. Sau khi Xeon Phi Knights Mill không đạt yêu cầu, Intel đã ngừng dự án Xeon Phi để tập trung vào GPU trung tâm dữ liệu cho HPC và ASIC chuyên dụng cho AI từ năm 2018 đến 2019.

Larrabee và các thế hệ kế tiếp trong dòng Xeon Phi thất bại phần lớn vì kiến trúc CPU của chúng không phù hợp cho đồ họa, AI và HPC. Sự thất bại của Larrabee bắt đầu từ giữa những năm 2000 khi CPU vẫn chiếm ưu thế và Intel tin rằng x86 là hướng đi đúng. Đến nay, Intel cũng đã thất bại trong việc áp dụng thiết kế GPU truyền thống cho AI, gần đây đã hủy bỏ sản phẩm GPU Falcon Shores cho trung tâm dữ liệu.

Thay vào đó, công ty đặt hy vọng vào dòng Jaguar Shores thế hệ mới, dự kiến sẽ ra mắt vào năm sau.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/at-nvidias-gtc-event-pat-gelsinger-reiterated-that-jensen-got-lucky-with-ai-intel-missed-the-boat-with-larrabee