Khi đối mặt với nguồn cung chip Nvidia đang cạn kiệt và các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ ngày càng thắt chặt, các công ty công nghệ lớn nhất của Trung Quốc đã bắt đầu quá trình lâu dài và khó khăn trong việc chuyển đổi phát triển trí tuệ nhân tạo sang sử dụng chip phát triển và sản xuất nội địa.

Alibaba, Tencent và Baidu là những công ty đang bắt đầu thử nghiệm các loại bán dẫn thay thế để đáp ứng nhu cầu nội bộ và nhu cầu của khách hàng liên quan đến AI ngày càng tăng, theo các nhà quản lý ngành. Họ buộc phải tăng cường lập kế hoạch dự phòng khi căng thẳng thương mại Mỹ - Trung leo thang khiến chính quyền Donald Trump tháng trước đã thắt chặt việc bán chip Nvidia H20, vốn trước đó là một sản phẩm được điều chỉnh để tuân thủ các hạn chế của thời kỳ Joe Biden.

Việc kiểm soát ngày càng thắt chặt đã thúc đẩy các nhóm công nghệ Trung Quốc hành động, với nguồn cung Nvidia hiện tại chỉ có thể duy trì phát triển AI đến khoảng đầu năm tới, theo những người trong cuộc nắm rõ vấn đề.

Các đơn hàng chip mới thường mất từ ba đến sáu tháng để được giao tới tay các khách hàng, và vẫn chưa rõ khi nào và liệu Nvidia có thể cung cấp một bộ xử lý mới cho Trung Quốc vừa tuân thủ các quy tắc xuất khẩu nghiêm ngặt hơn của chính quyền tổng thống Trump, lại vừa phải đủ khả năng cạnh tranh với các đối thủ địa phương như Huawei Ascend.

Tuần trước, Shen Dou, trưởng nhóm AI Cloud của tập đoàn Baidu đã thông báo với các nhà phân tích rằng công ty có thể lựa chọn từ một loạt tùy chọn chip, đặc biệt là cho xử lý suy luận giải quyết vấn đề, để thay thế Nvidia. "Chúng tôi tin rằng theo thời gian, chip nội địa phát triển tự chủ, cùng với các stack phần mềm hiệu quả ngày càng nhiều, rốt cuộc sẽ hình thành nền tảng vững chắc cho sự đổi mới lâu dài trong hệ sinh thái AI của Trung Quốc," Shen nói.

Tại cuộc họp báo cáo kết quả kinh doanh quý trước, Eddie Wu, giám đốc điều hành của Alibaba, cho biết: “Chúng tôi đang tích cực khám phá các giải pháp đa dạng hóa để đáp ứng nhu cầu khách hàng ngày càng tăng.” Trong một cuộc họp báo cáo tài chính khác, Martin Lau, chủ tịch Tencent, cho biết công ty đang cố gắng sử dụng chip hiệu quả hơn đồng thời xem xét các sản phẩm thay thế.

"Chúng tôi sẽ có đủ chip cao cấp để tiếp tục huấn luyện mô hình trong vài thế hệ tới," Lau nói với các nhà phân tích, thêm rằng Tencent "có thể sử dụng các chip khác" để đáp ứng nhu cầu suy luận ngày càng tăng.

Một tổ chức nghiên cứu trực thuộc bộ an ninh quốc gia của Trung Quốc tháng này cho biết mặc dù các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Washington gây đau đớn, nhưng chúng đã “thúc đẩy sự bùng nổ đổi mới độc lập trong chip AI cao cấp nội địa, với loạt chip Ascend của Huawei là ví dụ điển hình”.

"Các thực thể trong nước ở Trung Quốc đã bắt đầu mua và sử dụng chip Ascend trên quy mô lớn," viện nghiên cứu China Institutes of Contemporary International Relations cho biết trong một bài đăng trên mạng xã hội.



Tính đến nay, những người mua lớn nhất những đơn hàng chip AI Huawei đều là các công ty do nhà nước sở hữu như China Mobile và các công ty thuộc các ngành nhạy cảm như quốc phòng, y tế hoặc tài chính. Giờ đây, nhiều công ty công nghệ nội địa hơn dự kiến sẽ cạnh tranh để có được chip của Huawei, cái tên đại diện cho cả ngành công nghệ Trung Quốc.

Những người muốn sử dụng Huawei làm giải pháp thay thế đã phần lớn giữ im lặng về việc thử nghiệm chip Ascend của họ sau khi Washington đưa ra hướng dẫn về kiểm soát xuất khẩu vào tháng này, cảnh báo rằng việc sử dụng chúng ở “bất cứ đâu trên thế giới” có thể khiến các công ty phải đối mặt với án phạt hình sự.

Các nhà phân tích tại GF Securities ước tính rằng Nvidia có thể bắt đầu sản xuất chip mới của mình để xuất sang Trung Quốc tuân thủ các quy tắc xuất khẩu của Mỹ vào đầu tháng 7. Bộ xử lý AI máy chủ mới, mặc dù vẫn dựa trên sản phẩm thế hệ kiến trúc Blackwell tiên tiến nhất hiện tại của Nvidia, nhưng khả năng cao sẽ không có bộ nhớ xếp chồng băng thông cao (HBM), một thành phần quan trọng để xử lý nhanh lượng dữ liệu lớn, theo báo cáo của họ. Một số chi tiết quan trọng, chẳng hạn như liệu các bộ xử lý mới có kết nối tốc độ cao NVLink của Nvidia hay không, vẫn chưa rõ ràng.

Trong một cuộc gọi thu nhập với các nhà phân tích vào thứ Tư, Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, cho biết lựa chọn của họ còn hạn chế khi nghĩ về một sản phẩm mới cho Trung Quốc. "Chúng tôi hiện tại không có gì cả," ông nói.



Các nhóm công nghệ sẽ phải đối mặt với chi phí đáng kể nếu họ quyết định chuyển đổi hệ thống của mình sang các giải pháp nội địa thay vì chip Nvidia. Việc chuyển mã huấn luyện ban đầu được phát triển bằng API phát triển CUDA của Nvidia sang CANN của Huawei tốn rất nhiều thời gian và thường đòi hỏi sự hỗ trợ đáng kể từ các kỹ sư Huawei để gỡ lỗi và tối ưu hóa, cùng với những vấn đề khác.

Một giám đốc điều hành của một công ty công nghệ hàng đầu của Trung Quốc ước tính việc chuyển sang sử dụng chip Ascend Huawei sẽ gây ra khoảng ba tháng gián đoạn trong phát triển AI. Hầu hết các công ty đang xem xét một cách tiếp cận kết hợp, với việc huấn luyện AI vẫn tiếp tục chạy trên chip Nvidia hiện có trong khi bộ xử lý nội địa được sử dụng cho suy luận, nơi nhu cầu tăng cao do sự áp dụng rộng rãi của AI ở Trung Quốc.

Trong khi Huawei đang tìm cách tăng cường năng lực sản xuất tại các đối tác của mình và đang khởi động một nhà máy sản xuất riêng, nguồn cung vẫn chưa đáp ứng đủ nhu cầu hiện tại. Chip từ các nhà sản xuất chip khác của Trung Quốc, chẳng hạn như Cambricon và Hygon, cũng đang được các công ty công nghệ lớn thử nghiệm, trong khi Baidu và Alibaba đã bắt đầu tự phát triển bộ xử lý của riêng mình để đáp ứng nhu cầu tăng vọt.

Theo FT