Trung tâm dữ liệu Gargantuan của Openai thậm chí còn lớn hơn cả Xai của Elon Musk, đe dọa sự ổn định của lưới điện

xAI của Elon Musk đã gây ấn tượng khi xây dựng một trung tâm dữ liệu với 200.000 GPU tiêu thụ khoảng 250 MW. Tuy nhiên, OpenAI có một trung tâm dữ liệu lớn hơn tại Texas, tiêu thụ 300 MW và chứa hàng trăm ngàn GPU AI, nhưng chi tiết chưa được công bố. Công ty cũng đang mở rộng địa điểm này và dự kiến đến giữa năm 2026 sẽ đạt quy mô 1 gigawatt, theo SemiAnalysis.

Các cụm AI khổng lồ đang tạo ra thách thức cho các công ty điện không chỉ trong việc sản xuất điện mà còn trong an toàn lưới điện. OpenAI dường như vận hành tòa nhà trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, với công suất tải IT khoảng 300 MW và công suất tối đa khoảng 500 MW. Cơ sở này bao gồm 210 trạm biến áp làm mát bằng không khí và một trạm biến áp điện lớn tại chỗ, cho thấy quy mô khổng lồ của nó.

Một tòa nhà giống hệt thứ hai đang được xây dựng tại cùng một địa điểm từ tháng 1 năm 2025. Khi hoàn thành, mở rộng này sẽ nâng tổng công suất của khuôn viên lên khoảng một gigawatt, lập kỷ lục. Những phát triển này đã thu hút sự chú ý từ Hội đồng Độ tin cậy Điện Texas (ERCOT), tổ chức quản lý lưới điện Texas, do quy mô và nhu cầu năng lượng chưa từng có của các địa điểm như vậy.

Hồ sơ tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu này, cùng với sự phát triển nhanh chóng của chúng, đặt ra những thách thức nghiêm trọng cho các công ty cung cấp năng lượng. Ví dụ, siêu máy tính Colossus của Elon Musk với 200.000 GPU và công nghệ pin Tesla đang hoạt động đầy đủ, nhưng đối mặt với cáo buộc ô nhiễm từ các nhà sản xuất điện chưa được báo cáo đầy đủ. Nvidia đang nâng cấp các giá máy chủ AI lên quy mô megawatt, tăng cường khả năng cung cấp điện gấp năm lần. Điều này là do hàng trăm ngàn bộ gia tốc AI như H100 hoặc B200 và các máy chủ tiêu thụ một lượng lớn điện, tương đương với mức tiêu thụ của một thành phố vừa.

Việc cung cấp loại tải này buộc các công ty điện phải xây dựng hoặc nâng cấp trạm biến áp, đường dây truyền tải và công suất phát điện nhanh hơn bình thường, gây áp lực lên kế hoạch tài chính và hạ tầng vật chất, đặc biệt ở những vùng chưa chuẩn bị cho sự phát triển nhanh chóng. Thứ hai, cách sử dụng điện của các trung tâm dữ liệu này không ổn định. Khác với các nhà máy truyền thống hoặc tòa nhà văn phòng sử dụng điện đều đặn, các trung tâm dữ liệu tập trung vào AI có thể dao động từ nhu cầu tối đa đến mức sử dụng tối thiểu chỉ trong vài khoảnh khắc.

Hành vi này gây áp lực lớn lên quản lý lưới điện, vì sự mất cân bằng nhỏ giữa cung và cầu có thể gây ra vấn đề về điện áp và tần số. Cụ thể, khi sản xuất điện nhiều hơn nhu cầu, điện áp và tần số tăng vượt mức bình thường. Ngược lại, nếu cầu vượt cung, chúng sẽ giảm xuống dưới giá trị chuẩn. Chỉ cần sai lệch 10 đơn vị cũng có thể làm hỏng thiết bị điện tử hoặc kích hoạt bảo vệ mạch.

Người điều hành lưới điện có trách nhiệm giữ các tham số trong giới hạn an toàn để đảm bảo sự ổn định của hệ thống. Tuy nhiên, nếu nhiều trung tâm dữ liệu lớn hoặc một trung tâm dữ liệu khổng lồ như của OpenAI đột ngột giảm mức tiêu thụ điện, điều này có thể gây ra rối loạn cho toàn bộ lưới điện, dẫn đến việc các người tiêu thụ hoặc nhà máy phát điện khác bị ngừng hoạt động và có thể kích hoạt chuỗi sự cố.

Thứ ba, việc tích hợp các trung tâm dữ liệu vào lưới điện đòi hỏi sự phối hợp phức tạp với các cơ quan quy hoạch khu vực, thường thực hiện các nghiên cứu để hiểu tác động đến ổn định truyền tải và ngăn chặn xung đột với các người dùng khác. Tuy nhiên, những nghiên cứu này tốn thời gian và thường chậm hơn tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu. Cuối cùng, có thách thức kinh tế khi các công ty điện lực có thể phải chi hàng tỷ đô la để đáp ứng nhu cầu của các trung tâm dữ liệu lớn.

Tuy nhiên, tính không lường trước được của ngành AI khiến việc dự đoán lợi nhuận từ đầu tư trở nên khó khăn. Đồng thời, nếu lưới điện không được nâng cấp kịp thời, sẽ có nguy cơ mất điện hoặc phải giảm cung cấp cho các khách hàng công nghiệp không thể cạnh tranh với khả năng lưới điện hạn chế. Hãy theo dõi Toms Hardware trên Google News để nhận tin tức, phân tích và đánh giá mới nhất. Nhớ nhấn nút Theo dõi.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openais-gargantuan-data-center-is-even-bigger-than-elon-musks-xai-colossus-worlds-largest-300-mw-ai-data-center-in-texas-could-reach-record-1-gigawatt-scale-by-next-year