Bạn bị AI hấp dẫn nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Giải pháp no-code có thể giúp bạn làm quen với lĩnh vực này.

Kiến thức độc quyền về AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết. Nhờ sức hút của AI gần đây và sự nổi lên của các nền tảng AI no-code. Ngay cả khi bạn không có nền tảng kỹ thuật, giờ bạn vẫn có thể khai thác tiềm năng của AI chỉ bằng một số click chuột mà không cần viết một dòng code.

Không có gì ngăn bạn khám phá những tiềm năng thú vị của AI no-code. Tất cả những gì bạn cần là hiểu cách nó hoạt động và bắt đầu thực hành ngay lập tức.

Cách AI no-code hoạt động?

AI no-code đơn giản có nghĩa là tạo chương trình mà không cần viết code. Nó là một khái niệm mới nổi, loại bỏ nhu cầu cần tự đào đào tạo mô hình học máy trên một số dữ liệu lớn trước khi bạn có thể xây dựng các ứng dụng AI của riêng mình.

Giống như lập trình no-code, hiện bạn có thể khám phá nhiều công cụ AI. Một vài trong số chúng tính phí, một số khác miễn phí. Phần lớn các nền tảng AI no-code đều cho phép bạn upload dataset riêng, hoặc cung cấp một dataset sẵn có. Thế nhưng, chắc chắn bạn sẽ có một kho tàng thuật toán viết sẵn để huấn luyện mô hình bằng những click đơn giản.

Phần lớn nền tảng đều cho phép bạn so sánh các mẫu để xác định mô hình phù hợp nhất cho trường hợp cần dùng. Trong khi quá trình phát triển AI thủ công thường mất tới vài ngày, đôi khi còn kéo dài tới hàng tháng, AI no-code cho phép bạn phát triển và triển khai một AI hoạt động hoàn chỉnh trong vài phút.

Một số ví dụ về nền tảng AI no-code bao gồm:

• DataRobot
• Google AutoML
• Clarifai Platform
• MonkeyLearn
• Google's Teachable Machine
• Lobe
• Apple's Create ML

Khía cạnh nổi bật của AI no-code ở đây là bạn không cần phải vật lộn với cú pháp phức tạp hay bận tâm tới việc có một trạm tốt nhất để chạy mô hình học máy cơ bản. Mọi thứ bạn cần - trực quan hóa, sắp xếp dữ liệu, lựa chọn tính năng, tạo mẫu và tất cả những hoạt động phức tạp - chỉ sau một vài cú click chuột.

Ưu và nhược điểm của AI No-code

Mặc dù AI no-code có nghĩa là mô hình học máy của bạn sẽ nhanh chóng xuất hiện trên thị trường nhưng nó không loại bỏ hoàn toàn thử thách. Dưới đây là những ưu và nhược điểm nổi bật của AI no-code mà bạn cần biết:

Ưu điểm của AI No-code:

• Thời gian triển khai và lập trình ngắn.
• Không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật hay code.
• Giá thành hợp lý.
• Tiết kiệm tài nguyên.
• Dễ truy cập.
• Không yêu cầu thiết lập môi trường.

Nhược điểm của AI No-Code:

• Phụ thuộc vào nền tảng.
• Không linh hoạt.
• Không thể tái sử dụng mẫu.

Bạn có thể xây dựng gì với AI No-Code?

Nếu biết AI có thể làm gì, chắc chắn bạn đã biết dùng AI no-code để xây dựng những chương trình gì. Sau đây là một số ví dụ thực tế về những gì bạn có thể sáng tạo cùng AI no-code:

• Phát triển chatbot và các trợ lý ảo bằng mô hình ngôn ngữ tự nhiên.
• Công cụ chạy bằng AI để cải thiện phân tích thị trường và lên lịch quảng cáo.
• Bot giao dịch tiền ảo và chứng khoán bằng AI.
• Lập trình các công cụ lên kế hoạch tài chính bằng các mô hình dự đoán sẵn có.
• Đề xuất sản phẩm phù hợp với người dùng dựa trên từ khóa tìm kiếm.
• Xây dựng AI tổng quát bằng các mô hình ngôn ngữ lớn được tạo sẵn để phát triển nội dung hoặc ứng dụng chỉnh sửa ảnh.
• Hệ thống phân tích cảm xúc và phát hiện gian lận.

AI No-Code là một công nghệ mới nổi, cải thiện quy trình phát triển trí tuệ nhân tạo. Mặc dù vẫn còn tồn tại nhược điểm nhưng AI No-Code thực sự có triển vọng trong tương lai.