AMD được đồn đại để tiết lộ GPU 32 GB Radeon RX 9070 XT năm nay, và không, nó không phải là GPU Pro!

AMD được cho là sắp ra mắt GPU Radeon RX 9070 XT đặc biệt với 32 GB VRAM, mặc dù có vẻ như là một GPU chuyên nghiệp nhưng thực chất dành cho gaming. Radeon RX 9070 XT 32 GB dự kiến sẽ ra mắt trong nửa đầu năm 2025, trong khi AMD chưa công bố bất kỳ GPU RDNA 4 nào. Các mẫu GPU RDNA 4 mới cũng được cho là sẽ ra mắt trong năm nay.

Dòng RX 9000 series sẽ có các GPU dựa trên Navi 48 và Navi 44, với các mẫu đầu tiên là RX 9070 XT và RX 9070 ra mắt vào tháng 3. Các GPU này sẽ được trang bị 16 GB GDDR6 VRAM, nhưng có tin đồn rằng AMD đang phát triển một phiên bản RX 9070 khác với dung lượng VRAM gấp đôi. Thành viên diễn đàn Chiphell, zhangzhonghao, cho biết AMD dự định ra mắt phiên bản RX 9070XT với bộ nhớ video lên đến 32 GB, gấp đôi so với các phiên bản tiêu chuẩn có 16 GB.

Trong bài đăng gốc, người tiết lộ thông tin cho biết sản phẩm có thể ra mắt trong năm nay, có khả năng là trong nửa đầu năm. Gần đây, anh ta cũng nhấn mạnh rằng việc phát hành có thể diễn ra trước khi kết thúc Q2. Nếu bạn đang thắc mắc liệu đây có phải là card PRO cho công việc chuyên nghiệp không, thì người rò rỉ cho rằng không phải. Card RX 9070 hoặc RX 9070 XT với 32 GB dự kiến sẽ ra mắt trong dòng sản phẩm chơi game, nhắm đến các tác vụ AI đòi hỏi VRAM cao hơn, nhưng vẫn có thể chơi game như các phiên bản 16 GB.

Nguồn hình: Diễn đàn Chiphell. Nếu GPU có dung lượng VRAM 32 GB, AMD sẽ phải sử dụng 16 mô-đun bộ nhớ GDDR6 2 GB, điều này không thể chỉ thực hiện ở mặt trước. AMD sẽ cần bố trí nửa trong số đó ở mặt sau để đạt cấu hình VRAM 32 GB. Hiện tại, các mô-đun bộ nhớ GDDR6 4 GB chưa tồn tại, và điều này chắc chắn sẽ làm tăng chi phí của GPU do các thách thức mới.

Băng thông bộ nhớ của bus sẽ giữ nguyên ở mức 256-bit và tốc độ bộ nhớ 20 Gbps cũng không thay đổi, nên tổng băng thông bộ nhớ sẽ không bị ảnh hưởng. Đây sẽ là GPU gaming 32 GB đầu tiên của AMD, trên lý thuyết rất ấn tượng, nhưng thực tế không đủ mạnh để tận dụng hết tiềm năng của dung lượng VRAM lớn trong trò chơi. Tuy nhiên, trong các tác vụ yêu cầu bộ nhớ lớn như AI với các mô hình LLM, điều này sẽ giúp tăng tốc độ.