Với các model AI mã nguồn mở miễn phí, và với cấu hình phần cứng cơ bản chúng ta đã có thể tạo một phiên bản chatgpt cho riêng mình. Hiện mình thử nghiệm load một model ai mã nguồn mở của facebook dùng Lm studio rồi load một model miễn phí về, các bạn cũng có thể dùng các phần mềm khác để xài các model này ví dụ jan.ai, ollama … Vấn đề mình muốn đề cập ở đây là các model này đã đủ nhỏ để chạy trên các máy cá nhân của chúng ta mà không cần kết nối internet và chỉ với cấu hình rất cơ bản như máy ở trên chạy là một cái laptop bình dân core i5 không có card đồ họa gì cả, ram cũng chỉ tốn 4.5Gb, model trên mình chạy 3.42Gb dung lượng và có các model khác có dung lượng và tài nguyên thậm chí còn tốn ít hơn thì nó sinh ra kết quả cũng khá là nhanh (tuy nhiên sau quá trình test thì model cũng phải tầm 1.5gb dung lượng trở lên thì mới thấy ổn ổn, trả lời được nhiều lĩnh vực). Chúng ta có thể làm được nhiều việc với phần mềm và model ở trên: - Hỏi đáp kiến thức chung - Tư vấn (con này có dữ liệu đến 2023) - Dịch thuật và sửa câu sai (thậm chí thấy nó còn hiểu văn mình hơn google translate) - Viết code cũng ok luôn - Làm thơ, văn (nhưng cũng hay ra vớ vẩn như chatgpt) - Đặt các tình huống để AI đóng vai. Ang áng và cảm tính thì nó cũng phải 8 phần so với chatgpt 3.5 cho các câu hỏi mình hỏi. Chúng ta có thể cài đặt các vai trò cơ bản mà không cần phải biết lập trình trí tuệ nhân tạo gì ví dụ như ở đây nó đóng vai một chat bot bán hàng. Hay lập trình Ngoại trừ nhu cầu hỏi đáp của người dùng thường thì trong lập trình mấy model này cũng có thể làm được rất nhiều thứ mà chưa cần tạo ra các model chuyên sâu ví dụ: Làm một app tương tự mấy app dạy tiếng anh quảng cáo tràn lan trên mạng chỉ cần có các hạng mục promt tương ứng cho tạo từ vựng theo chủ đề, mục cho ngữ pháp nào đó, mục cho hội thoại, ra bài tập, sửa lỗi câu trả lời của user … kết hợp với text to speech và speech to text là có thể hội thoại được ngay miễn là promp trước xác định cho nó đúng vai trì và còn chả cần phải nhập data cho app nữa, AI model chứa hết. Dịch thuật đa ngôn ngữ cũng là bài toán rất nan giải trước kia thì nay nhét model vào là dịch nhoay nhoáy Ra quyết định dựa trên parse câu trả lời của ai ví dụ hỏi hay ra lệnh 1 câu, model sinh text → paste text ra action gì đó. Soạn thảo, rà soát chỉnh sửa nội dung. .. Apple Intelligence còn lâu mới có tiếng việt, mấy con free thì đã có luôn rồi, sợ apple ra còn không khôn bằng. Xưa hồi còn máu làm app thì nhìn thấy cơ hội này là mình chắc ra 1 2 con app rồi ấy vì code nhanh vãi, nhưng giờ cảm giác đã qua cái tuổi đó không còn nhiệt huyết kéo top nữa rồi (giờ chuyển sang chơi môn giảng dạy mobile trên udemy vn ^^). Nhưng anh em cứ tham khảo, apk có thể nhét 2gb dung lượng, apple cho 4gb cộng với ram di động vài gb giờ là phổ biến, nhét model có từ 1 đến 3b tham số là up thẳng lên store được, không cần đầu tư cả server luôn (hoặc tải từ huggingface như ll studio, jan ..). Quảng cáo Admicro AdX