Tuy nhiên, Besiroglu cũng giải thích với TechCrunch rằng “thứ chúng tôi sẽ tập trung ngay lập tức là những công việc văn phòng” thay vì các công việc chân tay đòi hỏi robot tự động hóa.



Những phản ứng của cư dân mạng khi một startup như thế này được giới thiệu thường vô cùng phũ phàng.

Một người dùng MXH X, Anthony Aguirre trả lời: "Tôi rất tôn trọng công trình của những người sáng lập Epoch, nhưng thật đáng tiếc khi thấy điều này. Tự động hóa phần lớn lao động con người thực sự là một món quà quá tuyệt vời cho các công ty, đó là lý do tại sao nhiều công ty lớn nhất trên thế giới đã và đang theo đuổi nó. Tôi nghĩ rằng nó sẽ tạo ra thiệt hại khủng khiếp đối với phần lớn mọi người."

Nhưng điều gây tranh cãi không chỉ là nhiệm vụ của startup này. Viện nghiên cứu AI Epoch của Besiroglu đã từng phân tích tác động kinh tế của AI, và tạo ra các tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất AI. Viện này được cho là một nhà quan sát khách quan để kiểm tra các tuyên bố về hiệu suất của các mô hình hàng đầu như SATA hay những bên khác.

Đây không phải là lần đầu tiên Epoch vướng vào tranh cãi. Vào tháng 12, Epoch tiết lộ rằng OpenAI đã hỗ trợ tạo ra một trong các tiêu chuẩn đánh giá AI của họ, sau đó nhà phát triển ChatGPT đã sử dụng benchmark này để công bố mô hình o3 mới của mình. Người dùng mạng xã hội cảm thấy Epoch nên thẳng thắn hơn về mối quan hệ này.

Khi Besiroglu công bố Mechanize, người dùng X Oliver Habryka trả lời: “Có vẻ như đây là một sự xác nhận rằng nghiên cứu của Epoch đang trực tiếp cung cấp cho các công việc có khả năng bị AI thay thế, mặc dù tôi đã hy vọng điều đó sẽ không thực sự đến từ họ.”

Besiroglu nói rằng Mechanize được hỗ trợ và cấp vốn bởi những người nổi tiếng: Nat Friedman và Daniel Gross, Patrick Collison, Dwarkesh Patel, Jeff Dean, Sholto Douglas và Marcus Abramovitch. Marcus Abramovitch xác nhận rằng ông đã đầu tư. Ông chia sẻvới TechCrunch, rằng ông đã đầu tư vì “đội ngũ này xuất sắc trên nhiều khía cạnh và đã suy nghĩ sâu hơn về AI hơn bất kỳ ai tôi biết.”

Tuy nhiên, Besiroglu vẫn lập luận với những người phản đối AI thay thế con người, rằng việc để các ứng dụng AI làm tất cả công việc thực tế sẽ làm giàu có cho con người chứ không tạo ra nghèo đói, thông qua “bùng nổ tăng trưởng kinh tế”. Anh đã chỉ ra một bài báo mà anh đã xuất bản về chủ đề này.

“Tự động hóa hoàn toàn nguồn lao động có thể tạo ra sự dư thừa to lớn, đòi hỏi tiêu chuẩn sống cao hơn nhiều so với hiện tại, và có thể sẽ tạo ra những dạng hàng hóa và dịch vụ mới, những thứ chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được ra vào ngày hôm nay,” anh này nói với TechCrunch.

Điều này có thể đúng đối với những người sở hữu các AI agent đó. Tức là, nếu chủ sử dụng lao động trả tiền cho chúng thay vì phát triển chúng tại chỗ.

Ngược lại, quan điểm có phần lạc quan thái quá này có vẻ như đã bỏ qua một sự thật cơ bản: Nếu con người không có việc làm, họ sẽ không có thu nhập để mua tất cả những thứ mà AI sản xuất. Tuy nhiên, Besiroglu nói rằng tiền lương của con người trong một thế giới tự động hóa bằng AI nên thực tế là tăng lên vì những người lao động này “sẽ có giá trị hơn trong các vai trò bổ sung mà AI không thể thực hiện.”

Nhưng có lẽ cũng cần nhớ rằng, mục tiêu là để AI làm tất cả công việc. Khi được phóng viên hỏi về điều đó, Besiroglu giải thích: "Ngay cả trong kịch bản tiền lương có thể giảm, sự thịnh vượng kinh tế không chỉ được xác định bởi tiền lương. Con người thường nhận thu nhập từ các nguồn khác, chẳng hạn như chi phí cho thuê, cổ tức và phúc lợi của chính phủ."

Vì vậy, theo Besiroglu, có lẽ chúng ta đều kiếm sống từ chứng khoán hoặc bất động sản. Nếu không, luôn có phúc lợi, nếu AI đang nộp thuế.

Mặc dù tầm nhìn và nhiệm vụ của Besiroglu rõ ràng là cực đoan, nhưng vấn đề kỹ thuật mà anh muốn giải quyết lại hoàn toàn hợp lý. Nếu mỗi người lao động có một nhóm tác nhân cá nhân giúp họ sản xuất nhiều công việc hơn, sự dư thừa kinh tế có thể theo sau. Và Besiroglu chắc chắn đã đúng về ít nhất một điều: Trong năm đầu tiên của kỷ nguyên nhân viên AI, chúng đều vận hành không được tốt cho lắm.

Anh đã nhấn mạnh rằng chúng không đáng tin cậy, không ghi nhớ được thông tin, gặp khó khăn trong việc hoàn thành các nhiệm vụ độc lập theo yêu cầu và “không thể thực hiện các kế hoạch dài hạn mà không bị lạc đường.”

Tuy nhiên, Besiroglu cũng không đơn độc trong việc tìm cách khắc phục hiệu năng cho nhân sự AI. Vài công ty lớn như Salesforce và Microsoft đang xây dựng nền tảng trợ lý hay thậm chí là nhân sự AI. OpenAI cũng vậy. Và các startup về trợ lý AI giờ đang mọc lên như nấm, từ các chuyên gia về nhiệm vụ chuyên biệt (bán hàng trực tiếp, phân tích tài chính) đến những AI làm việc trên dữ liệu đào tạo. Những đơn vị khác đang làm việc để nhân viên AI cũng được trả lương.

Theo TechCrunch