Hôm vừa rồi mình cùng một số anh em khác được nghe ông Suthen Thomas – Giám đốc Công nghệ Tập đoàn Grab – chia sẻ về cách Grab đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trên nền tảng ở cả phía người dùng lẫn đối tác. Mình chia sẻ lại với mọi người nhé.
Theo ông Suthen, AI được ứng dụng trong hầu hết các hoạt động của Grab, từ việc đặt xe sao cho tối ưu, hỗ trợ các đối tác nhà hàng GrabFood, đến nâng cao năng suất cho nhân viên của Grab. Mình khá ấn tượng với cách ông này mô tả Generative AI như một “con dao đa năng Thụy Sĩ” – chỉ với một công cụ có thể linh hoạt giải quyết nhiều vấn đề khác nhau mà không cần phát triển từng mô hình riêng lẻ.
Chẳng hạn, trước đây, khi xử lý thông tin như địa chỉ, Grab phải xây dựng những mô hình riêng biệt cho từng quốc gia, vì định dạng địa chỉ khác nhau ở mỗi nơi. Tuy nhiên, với mô hình AI đã được huấn luyện dựa trên lượng dữ liệu lớn, có sẵn mức độ hiểu biết chung, hệ thống có thể tự động hiểu và trích xuất thông tin từ địa chỉ một cách tự nhiên hơn, không cần huấn luyện riêng.
Ví dụ: Một địa chỉ ở Việt Nam có thể bao gồm tên đường, số nhà, phường/xã, quận/huyện, thành phố, trong khi ở Indonesia, cấu trúc có thể khác hoàn toàn. Trước đây, Grab phải lập trình quy tắc cho từng quốc gia, nhưng bây giờ AI có thể tự động nhận diện và hiểu địa chỉ đó mà không cần tùy chỉnh nhiều.
Trên ứng dụng Grab dành cho đối tác nhà hàng, AI cũng đang đóng vai trò quan trọng trong việc tạo hình ảnh món ăn, viết mô tả món ăn, tự động nhập thực đơn.
Cụ thể, nếu một nhà hàng không có hình ảnh cho món ăn, AI có thể tạo ra ảnh minh họa dựa trên mô tả của họ. Điều này giúp khách hàng dễ dàng hình dung về món ăn hơn, đặc biệt với những người chưa quen thuộc với nền ẩm thực đó. Điều này khá dễ hình dung, ví dụ món cơm tấm thì anh em biết khá rõ nên có thể không cần hình ảnh minh hoạ, nhưng khách du lịch nước ngoài có thể không biết món này như thế nào, thì thay vì chủ quán phải tự chụp hay lấy ảnh trên mạng thì có thể nhờ AI hỗ trợ tạo hình ảnh.
Hoặc ngược lại, một số nhà hàng có thể có hình ảnh nhưng phần mô tả món ăn không hấp dẫn thì có thể nhờ AI. AI có thể tự động viết mô tả hấp dẫn hơn và thậm chí dịch sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp thu hút khách hàng quốc tế.
Ngoài ra từ thực đơn của nhà hàng, AI có thể nhận diện hình ảnh và chữ viết để nhập thông tin lên app, thay vì chủ quán phải nhập thủ công. Nhà hàng chỉ cần chụp ảnh thực đơn. AI sẽ tự động nhận diện nội dung, phân loại món ăn và điền thông tin vào hệ thống. Công nghệ này kết hợp nhận dạng ký tự quang học (OCR) và xử lý hình ảnh để nhận diện các yếu tố khác nhau trên menu một cách chính xác.
Ngoài ra, AI cũng được áp dụng trong dịch vụ đặt xe để giảm thời gian chờ của khách, hạn chế tình trạng huỷ chuyến. Khi người dùng đặt xe trên Grab, hệ thống AI không đơn giản chỉ tìm tài xế gần nhất. Thay vào đó, nhiều yếu tố được phân tích để đảm bảo cả tài xế và khách hàng đều có trải nghiệm tốt nhất.
Ví dụ, nếu tài xế gần nhất muốn kết thúc một ngày làm việc, hệ thống có thể không phân bổchuyến đi đó cho họ, vì khả năng họ hủy chuyến là cao. AI cũng xem xét điểm đến của khách, nếu không phù hợp với tuyến đường của tài xế (ví dụ: tài xế dự định chạy về một hướng khác), hệ thống có thể chọn một tài xế khác để giảm tỷ lệ hủy chuyến.
Hồ sơ của tài xế, lịch sử chuyến đi gần nhất, thời điểm trong ngày… cũng là những yếu tố được đưa vào thuật toán để đảm bảo việc ghép chuyến sao cho hiệu quả. Nguồn:tinhte.vn/thread/chu-nha-hang-dung-ai-tao-anh-mon-an-mo-ta-mon-an-nhap-thuc-don-tren-grab.3971549/