Nghiên cứu ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế đang là hướng đi mới mà toàn thế giới đang nhắm đến. Tuy nhiên chúng ta vẫn cần cẩn trọng với xu thế này bởi vì nó liên quan mật thiết đến sức khỏe, mạng sống con người. Nhờ vào sự phối hợp chặt chẽ giữa các y bác sĩ và chuyên gia công nghệ, giờ đây AI đã và đang được áp dụng rộng rãi trong mảng chăm sóc, khám bệnh theo các hình thức dưới đây. Hỗ trợ quản lý khám, chữa bệnhHiện nay, AI đang hỗ trợ các bệnh viện và hệ thống chăm sóc sức khỏe dự đoán và chẩn đoán sớm các nguy cơ bệnh tật, đồng thời cung cấp dữ liệu y tế hữu ích cho các tổ chức và viện nghiên cứu. Các tổ chức này sau đó sẽ xây dựng một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe thông minh, dựa trên AI, giúp kết nối và giao tiếp giữa bệnh nhân, bệnh viện, chuyên gia y tế, phòng khám gia đình, công ty dược phẩm, tổ chức nghiên cứu và nhiều nguồn khác. Hệ sinh thái toàn diện này có tiềm năng tối ưu hóa việc tổ chức và quản lý hệ thống chăm sóc sức khỏe nhờ vào sức mạnh của AI. AI đã tạo nên những thay đổi trong quản lý chăm sóc sức khỏe tại một số tổ chức bằng cách kết hợp các thuật toán học máy và các thiết bị tiên tiến với phần cứng và phần mềm phức tạp, hình thành một hệ sinh thái liên kết chặt chẽ. Ở thị trường Việt Nam, chatbot Preny đang gây ấn tượng mạnh với các tổ chức khám chữa bệnh nhờ khả năng nói tiếng Việt cực kỳ lưu loát, tự nhiên. Khi tích hợp chatbot AI Preny vào hệ thống của mình, bệnh viện sẽ có một nhân viên chăm sóc khách hàng tự động hóa, nhanh nhạy và thông minh, đảm bảo sự hài lòng của người bệnh và tiết kiệm chi phí đáng kể cho họ. Hỗ trợ quyết định lâm sàng Nguồn dữ liệu lớn (big data) cùng với dữ liệu về xã hội học và lối sống ngày càng gia tăng, trở thành những nguồn thông tin quý báu. Tuy nhiên, nếu không được phân tích toàn diện, các dữ liệu này sẽ khó có thể khai thác hiệu quả. Trước thách thức này, cách ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế được xem là giải pháp tối ưu để xử lý lượng thông tin khổng lồ trong ngành y tế. Với các công nghệ như học máy (Machine Learning) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), các hệ thống AI tiên tiến, tiêu biểu như IBM Watson, không chỉ hỗ trợ bác sĩ xem xét hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân mà còn tự động cập nhật hướng dẫn điều trị từ các nghiên cứu y khoa mới nhất. Một nghiên cứu cho thấy 90% các khuyến nghị của hệ thống Watson là chính xác và chỉ mất 40 giây để hoàn tất quy trình. Đây được coi là một bước đột phá, mở ra cách tiếp cận thông tin y tế nhanh chóng và hiệu quả hơn. Ngoài ra bạn có thể ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác như: 10 cách ứng dụng AI trong Marketing hiệu quả 6 ứng dụng AI trong kinh doanh, quản lý công việc tăng năng suất Quản lý hồ sơ sức khỏe Khi hồ sơ sức khỏe điện tử ra đời, các cơ quan quản lý đã triển khai các chương trình khuyến khích chuyển đổi số để thúc đẩy việc chuyển từ hồ sơ giấy sang hồ sơ điện tử. Mục tiêu là tăng tính tương tác, nâng cao chất lượng và đảm bảo an toàn trong chăm sóc bệnh nhân. Ngày nay, mỗi phòng khám đều được trang bị máy tính hoặc máy tính bảng lưu trữ thông tin bệnh nhân trên nhiều nền tảng. Các bác sĩ có xu hướng chọn sử dụng hệ thống tích hợp trí tuệ nhân tạo để tóm tắt thông tin và hỗ trợ đưa ra các quyết định quan trọng. Hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh Việc thiếu sót trong chẩn đoán hình ảnh gây ra những rủi ro nghiêm trọng đối với chất lượng và an toàn trong chăm sóc sức khỏe. Tại Hoa Kỳ, tỷ lệ lỗi chẩn đoán ngoại trú ước tính là 5,08%, ảnh hưởng đến khoảng 12 triệu người mỗi năm, trong đó, một nửa có thể gây hại. Trước tình trạng này, việc tìm ra ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế đã trở thành công cụ quan trọng giúp cải thiện chất lượng công việc, đặc biệt trong chẩn đoán hình ảnh X-quang. Robot y họcVới các công cụ giám sát và cảnh báo, hệ thống phẫu thuật dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất các phương pháp phẫu thuật cá nhân hóa cho từng bệnh nhân, đồng thời hướng dẫn và tối ưu hóa các quy trình phẫu thuật. Trong phẫu thuật nội soi và phẫu thuật bằng robot, AI đặc biệt hữu ích khi cung cấp thông tin và hướng dẫn trên màn hình video trong suốt quá trình phẫu thuật. Một câu hỏi được đặt ra: Liệu ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế có thể thay thế hoàn toàn các bác sĩ không? Phần lớn các chuyên gia về AI và phẫu thuật, những người đã và đang sử dụng robot, đều cho rằng một robot phẫu thuật được AI kiểm soát hoàn toàn không thể thay thế bác sĩ con người. Thay vào đó, AI sẽ tiếp tục hỗ trợ, giúp bác sĩ phẫu thuật nâng cao khả năng ra quyết định và thực hiện phẫu thuật hiệu quả hơn. Đảm bảo tính cá nhân hóaMột trong những cách ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế hứa hẹn nhất là việc cá nhân hóa cho từng người bệnh. Đây là phương pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên cấu trúc di truyền, môi trường sống và lối sống riêng của từng người, giúp nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị, đồng thời giảm nguy cơ tác dụng phụ. Trong những năm tới, các ứng dụng tiềm năng của y học cá nhân hóa có thể bao gồm khám phá thuốc mới, phát triển thuốc, chẩn đoán và điều trị bệnh. AI sáng tạo có tiềm năng cách mạng hóa ngành y tế bằng cách nâng cao độ chính xác, hiệu quả trong chẩn đoán và điều trị, giúp chăm sóc sức khỏe trở nên hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn. Tuy nhiên, cần đánh giá kỹ các thách thức về mặt đạo đức liên quan đến Gen AI trước khi áp dụng rộng rãi. Trên đây là 6 ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế ngày nay. Ở Việt Nam, các trường hợp phổ biến nhất mà bạn có thể thấy được là AI hỗ trợ tiểu phẫu cũng như chatbot thông minh chăm sóc khách hàng trong hệ thống bệnh viện, phòng khám. Những AI như chatbot Preny thực sự đã thay đổi ngành chăm sóc y khoa, giúp cho bệnh viện tiết kiệm chi phí, nhân lực cũng như đảm bảo người bệnh luôn được hồi đáp 24/7, không bao giờ bị bỏ lỡ.