Tháng trước, Sam Altman đã đến thăm công trường dự án trung tâm dữ liệu mới của công ty tại Texas. Với quy mô lớn hơn cả Công viên Trung tâm Thành phố New York, dự án trị giá ước tính 60 tỷ USD này, có cả nhà máy điện khí tự nhiên riêng, sẽ trở thành một trong những trung tâm tính toán mạnh mẽ nhất từng được tạo ra khi hoàn thành vào năm tới.
Cùng thời điểm ông Altman đến thăm Texas, Nicolás Wolovick, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Quốc gia Córdoba, Argentina, đang vận hành một trong những trung tâm tính toán AI tiên tiến nhất của đất nước mình. Nó nằm trong một phòng được chuyển đổi tại trường đại học, nơi các dây điện quấn quanh các chip AI cũ và máy chủ. Giáo sư Wolovick nói: "Mọi thứ đang trở nên phân cực hơn. Chúng ta đang thua."
Nicolás Wolovick
Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một sự phân cực kỹ thuật số mới, chia
thế giới thành hai nửa: Các quốc gia có sức mạnh tính toán để xây dựng các hệ thống AI tiên tiến và những quốc gia không có gì. Sự phân chia này đang tác động đến địa chính trị và kinh tế toàn cầu, tạo ra những phụ thuộc mới và thúc đẩy một cuộc chạy đua tuyệt vọng để không bị loại khỏi một công nghệ có thể tái cấu trúc nền kinh tế, thúc đẩy khám phá khoa học và thay đổi cách mọi người sống và làm việc.
Những quốc gia và vùng lãnh thổ được hưởng lợi nhiều nhất là Mỹ, Trung Quốc và liên minh Châu Âu. Các khu vực này chiếm hơn một nửa số trung tâm dữ liệu mạnh mẽ nhất thế giới, được sử dụng để phát triển các hệ thống AI phức tạp nhất, theo dữ liệu do các nhà nghiên cứu đại học Oxford
tổng hợp. Chỉ có 32 quốc gia, hoặc khoảng 16% số quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới, có các trung tâm dữ liệu lớn, chứa đầy
chip xử lý, cung cấp cho họ
"sức mạnh điện toán."
Mỹ và Trung Quốc, vốn thống trị thế giới công nghệ, có tầm ảnh hưởng đặc biệt. Các công ty của Mỹ và Trung Quốc vận hành hơn 90% số trung tâm dữ liệu mà các công ty và tổ chức khác sử dụng cho công việc AI, theo dữ liệu Oxford và các nghiên cứu khác.
Ngược lại, Châu Phi và Nam Mỹ gần như không có các trung tâm điện toán AI, trong khi Ấn Độ có ít nhất 5 trung tâm và Nhật Bản có ít nhất 4 trung tâm, theo dữ liệu của Oxford. Hơn 150 quốc gia khác thì không có gì cả.
Các trung tâm dữ liệu AI ngày nay vượt xa những phiên bản tiền nhiệm của chúng, ban đầu vốn chỉ cung cấp sức mạnh vận hành các tác vụ đơn giản như email và phát trực tuyến video. Những trung tâm này rộng lớn, tốn nhiều điện và chứa đầy chip mạnh mẽ, chi phí hàng tỷ USD để xây dựng và đòi hỏi cơ sở hạ tầng mà không phải quốc gia nào cũng có thể cung cấp. Với quyền sở hữu tập trung trong một số công ty công nghệ lớn, tác động của khoảng cách giữa những người có sức mạnh tính toán như vậy và những người không có đã bắt đầu lộ rõ.
Các hệ thống AI được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay, hỗ trợ các chatbot như ChatGPT của OpenAI, hiệu quả và chính xác hơn bằng tiếng Anh và tiếng Trung Quốc, ngôn ngữ được nói ở các quốc gia tập trung chủ yếu sức mạnh điện toán. Các công ty công nghệ lớn có quyền truy cập những con chip mạnh nhất để xử lý dữ liệu, tự động hóa các tác vụ và phát triển các dịch vụ mới. Những đột phá khoa học, bao gồm khám phá thuốc và chỉnh sửa gen, phụ thuộc vào máy tính mạnh mẽ. Vũ khí được hỗ trợ vận hành bởi AI đang xâm nhập vào chiến trường.
Các quốc gia có ít hoặc không có sức mạnh tính toán AI đang gặp phải những hạn chế trong công việc khoa học, sự phát triển của các công ty mới và giữ chân nhân tài. Một số quan chức đã lo ngại về việc nhu cầu về nguồn lực tính toán khiến họ phụ thuộc vào các tập đoàn và chính phủ nước ngoài.
“Các quốc gia sản xuất dầu mỏ có ảnh hưởng quá lớn đến các vấn đề quốc tế. Và trong một tương lai được hỗ trợ bởi AI, các nhà sản xuất sức mạnh điện toán có thể sở hữu thứ quyền lực tương tự vì họ kiểm soát quyền truy cập vào một nguồn lực quan trọng,” tiến sĩ Vili Lehdonvirta, một giáo sư đại học Oxford, người đã tiến hành nghiên cứu về trung tâm dữ liệu AI cùng với các đồng nghiệp Zoe Jay Hawkins và Boxi Wu cho biết.
Vili Lehdonvirta
Sức mạnh tính toán AI quý giá đến mức các thành phần trong trung tâm dữ liệu, chẳng hạn như chip, đã trở thành một phần quan trọng của chính sách thương mại đối ngoại của Trung Quốc và Mỹ, đang cạnh tranh để có ảnh hưởng ở Vùng Vịnh Ba Tư, Đông Nam Á và những nơi khác. Đồng thời, một số quốc gia bắt đầu đổ tiền công vào cơ sở hạ tầng AI, nhằm mục đích kiểm soát nhiều hơn về tương lai công nghệ của họ.
Các nhà nghiên cứu đại học Oxford đã lập bản đồ các trung tâm dữ liệu AI trên toàn thế giới, thông tin mà các công ty và chính phủ thường giữ bí mật. Để tạo ra một mẫu đại diện, họ đã xem xét trang web khách hàng của chín nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất thế giới để xem sức mạnh tính toán nào có sẵn và trung tâm của họ ở đâu vào cuối năm ngoái. Các công ty bao gồm các công ty Mỹ: Amazon, Google và Microsoft; Tencent, Alibaba và Huawei của Trung Quốc; rồi cả Exoscale, Hetzner và OVHcloud của Châu Âu.
Nghiên cứu này không bao gồm tất cả các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, nhưng xu hướng tập trung hóa sức mạnh AI là không thể chối cãi. Các công ty Mỹ vận hành 87 trung tâm tính toán AI, đôi khi bao gồm nhiều trung tâm dữ liệu, so với 39 trung tâm do các công ty Trung Quốc vận hành và 6 của Châu Âu, theo nghiên cứu.
Bên trong các trung tâm dữ liệu, hầu hết các chip, các thành phần nền tảng để thực hiện tính toán đều thuộc về nhà sản xuất chip Mỹ: Nvidia. “Chúng ta có một sự chia rẽ về tính toán ở trung tâm cuộc cách mạng AI,” ông Lacina Koné, CEO của Smart Africa, cơ quan phối hợp chính sách kỹ thuật số trên toàn lục địa, cho biết. Ông nói thêm: “Đây không chỉ là vấn đề phần cứng. Đó là chủ quyền của tương lai kỹ thuật số của chúng ta.”
Đã luôn có một khoảng cách công nghệ lâu đời giữa các nước phát triển và các nước đang phát triển. Trong thập kỷ qua, smartphone càng lúc càng rẻ, phạm vi phủ sóng internet càng ngày càng mở rộng và các doanh nghiệp dựa trên ứng dụng phát triển mạnh mẽ. Xu hướng này đã khiến một số chuyên gia kết luận rằng khoảng cách này đang thu hẹp lại. Năm ngoái, 68% dân số thế giới sử dụng Internet, tăng từ tỷ lệ 33% vào năm 2012, theo Liên minh Viễn thông Quốc tế, cơ quan của Liên Hợp Quốc.
Với một chiếc máy tính và kiến thức về lập trình, việc khởi động một startup trở nên rẻ hơn và dễ dàng hơn bao giờ hết. Chính điều này đã thúc đẩy các ngành công nghiệp công nghệ trên khắp thế giới, từ thanh toán di động ở châu Phi đến dịch vụ gọi xe ở Đông Nam Á.
Nhưng vào tháng 4 vừa qua, Liên Hợp Quốc cảnh báo rằng khoảng cách kỹ thuật số sẽ bị nới rộng, nếu không có những hành động về AI. Chỉ 100 công ty, chủ yếu ở Mỹ và Trung Quốc, chiếm trách nhiệm cho 40% tổng đầu tư toàn cầu vào công nghệ này, theo Liên Hợp Quốc. Các công ty công nghệ lớn nhất, theo LHQ, đang “kiểm soát tương lai của công nghệ”.
Khoảng cách này xuất phát một phần từ một thành phần mà mọi người đều muốn: Những con chip GPU, nhưng mà dành cho máy chủ, được gọi chung là GPGPU (chip xử lý đồ họa tổng quát). Các chip này cần tới những fab gia công bán dẫn trị giá hàng tỷ USD để sản xuất. Được trang bị cho các trung tâm dữ liệu với số lượng hàng nghìn chip, và chủ yếu do Nvidia sản xuất, GPU cung cấp sức mạnh tính toán để phát triển và phân phối các mô hình AI tiên tiến.
Có được những miếng silicon này là điều vô cùng khó khăn. Khi nhu cầu tăng lên, giá chip đã tăng vọt và mọi người đều muốn đứng đầu hàng đợi đặt hàng. Ngoài ra, những chip này sau đó cần được tập hợp vào các trung tâm dữ liệu khổng lồ tiêu thụ một lượng điện và nước đáng sợ.
Nhiều quốc gia giàu có có quyền truy cập vào các chip trong các trung tâm dữ liệu, nhưng các quốc gia khác đang bị bỏ lại phía sau, theo phỏng vấn hơn hai chục giám đốc điều hành công nghệ và chuyên gia từ 20 quốc gia. Thuê sức mạnh điện toán từ các trung tâm dữ liệu ở xa là phổ biến nhưng có thể dẫn đến những thách thức, bao gồm chi phí cao, tốc độ kết nối chậm hơn, tuân thủ luật pháp khác nhau và dễ bị ảnh hưởng bởi ý muốn của các công ty Mỹ và Trung Quốc.
Qhala, một startup ở Kenya, là ví dụ minh họa các vấn đề này. Công ty được thành lập bởi một cựu kỹ sư Google, đang xây dựng một hệ thống AI được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên các ngôn ngữ châu Phi. Nhưng Qhala không có sức mạnh tính toán gần đó và thuê từ các trung tâm dữ liệu bên ngoài Châu Phi. Nhân viên của họ nén công việc vào buổi sáng sớm khi hầu hết các lập trình viên người Mỹ đang ngủ, để giảm lưu lượng truy cập và tăng tốc độ truyền dữ liệu trên toàn thế giới.
"Nếu bạn không có nguồn lực điện toán để xử lý dữ liệu và xây dựng các mô hình AI, thì sẽ không thể đi đến đâu cả," bà Kate Kallot, cựu giám đốc của Nvidia, nhà sáng lập Amini, một startup AI khác ở Kenya cho biết.
Ngược lại, ở Mỹ, Amazon, Microsoft, Google, Meta và OpenAI đã cam kết chi hơn 300 tỷ USD chỉ trong năm nay, phần lớn dành cho cơ sở hạ tầng AI. Khoản chi tiêu này tiếp cận ngân sách quốc gia của Canada. Viện Kempner của Harvard, tập trung vào AI, có nhiều sức mạnh tính toán hơn tất cả các cơ sở do châu Phi sở hữu trên lục địa đó kết hợp, theo một khảo sát về các siêu máy tính lớn nhất thế giới.
Ông Brad Smith, chủ tịch Microsoft cho biết nhiều quốc gia muốn có thêm cơ sở hạ tầng tính toán như một hình thức chủ quyền. Nhưng thu hẹp khoảng cách sẽ khó khăn, đặc biệt là ở Châu Phi, nơi nhiều nơi không có điện đáng tin cậy, ông nói. Microsoft, đang xây dựng một trung tâm dữ liệu ở Kenya với một công ty tại UAE, G42, chọn địa điểm trung tâm dữ liệu chủ yếu dựa trên nhu cầu thị trường, điện và lực lượng lao động lành nghề.
"Thời đại AI có nguy cơ khiến Châu Phi tụt lại phía sau," ông Smith nói.
Jay Puri, phó chủ tịch toàn cầu về kinh doanh của Nvidia cho biết công ty cũng đang làm việc với nhiều quốc gia để xây dựng các dịch vụ AI của họ. “Đây là một thách thức tuyệt đối,” ông nói.
Ông Chris Lehane, phó chủ tịch phụ trách vấn đề toàn cầu của OpenAI cho biết công ty đã khởi động một chương trình để điều chỉnh sản phẩm của mình cho phù hợp với nhu cầu và ngôn ngữ địa phương. Một rủi ro của sự chia rẽ AI, ông nói, là “những lợi ích không được phân phối rộng rãi, chúng không được dân chủ hóa.”
Sự phân bố không đều về sức mạnh tính toán AI đã chia thế giới thành hai phe: Các quốc gia phụ thuộc vào Trung Quốc và những nước phụ thuộc vào Mỹ.
Hai quốc gia này không chỉ kiểm soát nhiều trung tâm dữ liệu nhất mà còn dự kiến sẽ xây dựng nhiều hơn nữa. Và họ đã sử dụng lợi thế công nghệ của mình để gây ảnh hưởng. Chính quyền Biden và Trump đã sử dụng các hạn chế thương mại để kiểm soát những quốc gia nào có thể mua chip AI mạnh mẽ, cho phép Mỹ chọn người chiến thắng. Trung Quốc đã sử dụng các khoản vay do nhà nước tài trợ để kích thích bán thiết bị mạng và trung tâm dữ liệu của các công ty của mình.
Tác động rõ rệt dễ thấy nhất là ở Đông Nam Á và Trung Đông.
Trong những năm 2010, các công ty Trung Quốc đã thâm nhập vào cơ sở hạ tầng công nghệ của Ả Rập Saudi và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, vốn là đối tác quan trọng của Mỹ, với các chuyến thăm chính thức và tài trợ hào phóng. Mỹ tìm cách sử dụng lợi thế AI của mình để phản ứng lại. Trong một thỏa thuận với chính quyền Biden, một công ty Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất đã hứa sẽ loại bỏ công nghệ Trung Quốc để đổi lấy quyền truy cập vào công nghệ AI từ Nvidia và Microsoft.
Vào hồi tháng 5, tổng thống Trump đã ký thêm các thỏa thuận để cho phép Saudi Arabia và UAE tiếp cận nhiều hơn với chip của Mỹ.
Một cuộc tranh giành tương tự đang diễn ra ở Đông Nam Á. Các công ty Trung Quốc và Mỹ như Amazon, Alibaba, Nvidia, Google và ByteDance, chủ sở hữu TikTok, đang xây dựng trung tâm dữ liệu ở Singapore và Malaysia để cung cấp dịch vụ trên khắp châu Á.
Xét trên phương diện toàn cầu, Mỹ hiện tại vẫn đang dẫn đầu, với các công ty của Mỹ xây dựng 63 data center AI bên ngoài biên giới đất nước, so với 19 do Trung Quốc vận hành, theo dữ liệu từ Oxford. Tất cả trừ ba trong số các trung tâm dữ liệu do các công ty Trung Quốc vận hành bên ngoài quốc gia của họ đều sử dụng chip Nvidia, bất chấp những nỗ lực của Trung Quốc để sản xuất chip cạnh tranh. Các công ty Trung Quốc đã có thể mua chip Nvidia trước khi có các hạn chế của chính phủ Mỹ.
Ngay cả các quốc gia cố gắng thân thiện với Mỹ cũng bị bỏ lại trong cuộc đua AI do các giới hạn thương mại. Năm ngoái, Tổng thống Kenya William Ruto đã đến thăm Washington để dự một bữa tối nhà nước do tổng thống Joe Biden chủ trì. Vài tháng sau đó, Kenya vẫn bị loại khỏi danh sách các quốc gia có quyền tiếp cận ngành hàng chất bán dẫn cần thiết.
Điều này đã tạo cơ hội cho Trung Quốc, mặc dù các chuyên gia coi chip AI của nước này kém tiên tiến hơn. Ở châu Phi, các nhà hoạch định chính sách đang đàm phán với Huawei, vốn đang phát triển chip AI của riêng mình, về việc chuyển đổi các trung tâm dữ liệu hiện có để bao gồm chip do Trung Quốc sản xuất, ông Koné của Smart Africa cho biết.
“Châu Phi sẽ ký kết thỏa thuận với bất kỳ ai có thể cung cấp quyền tiếp cận nguồn GPU”, ông nói.
Lo ngại về sự tập trung quyền lực AI, nhiều quốc gia và khu vực đang nỗ lực để thu hẹp khoảng cách. Họ đang cung cấp quyền sử dụng đất và năng lượng rẻ hơn, đẩy nhanh quá trình phê duyệt phát triển và sử dụng quỹ công cộng và các nguồn lực khác để mua chip và xây dựng trung tâm dữ liệu. Mục tiêu là tạo ra “chủ quyền AI” có sẵn cho doanh nghiệp và tổ chức địa phương.
Ở Ấn Độ, chính phủ đang trợ cấp sức mạnh tính toán và việc tạo ra một mô hình AI thông thạo ngôn ngữ của đất nước. Ở châu Phi, các chính phủ đang thảo luận về hợp tác để xây dựng các trung tâm điện toán trong khu vực. Brazil đã cam kết 4 tỷ USD cho các dự án AI.
“Thay vì chờ đợi AI đến từ Trung Quốc, Mỹ, Hàn Quốc hoặc Nhật Bản, tại sao chúng ta không làm một thứ của riêng mình?”, tổng thống Brazil Luiz Inácio Lula da Silva nói năm ngoái khi đề xuất kế hoạch đầu tư. Ngay cả ở châu Âu, vẫn còn lo ngại ngày càng tăng rằng các công ty Mỹ kiểm soát hầu hết các trung tâm dữ liệu. Vào tháng Hai, Liên minh Châu Âu đã phác thảo kế hoạch đầu tư trị giá 200 tỷ Euro cho các dự án AI, bao gồm các trung tâm dữ liệu mới trên toàn khối 27 quốc gia.
Mathias Nobauer, CEO Exoscale, một nhà cung cấp điện toán đám mây ở Thụy Sĩ, nói rằng nhiều doanh nghiệp châu Âu muốn giảm sự phụ thuộc vào các công ty công nghệ Mỹ. Sự thay đổi đó sẽ mất thời gian và “không xảy ra ngay lập tức”, ông nói.
Tuy nhiên, thu hẹp khoảng cách công nghệ AI có thể sẽ đòi hỏi sự giúp đỡ rất lớn từ Mỹ hoặc Trung Quốc. Cassava, một công ty công nghệ được thành lập bởi tỷ phú người Zimbabwe, Strive Masiyiwa, dự kiến sẽ khai trương một trong những trung tâm dữ liệu tiên tiến nhất ở châu Phi vào mùa hè này. Kế hoạch, mất ba năm để hoàn thiện, đạt đến đỉnh điểm với cuộc họp tháng 10 giữa các giám đốc của Cassava và Jensen Huang, CEO Nvidia, để mua hàng trăm chip của Nvidia. Google cũng là một trong những nhà đầu tư của Cassava.
Trung tâm dữ liệu này là một phần của nỗ lực trị giá 500 triệu USD để xây dựng 5 cơ sở tương tự trên khắp châu Phi. Ngay cả như vậy, Cassava dự kiến nó sẽ chỉ đáp ứng từ 10% đến 20% nhu cầu AI trong khu vực. Ít nhất 3.000 startup đã bày tỏ sự quan tâm đến việc sử dụng các hệ thống điện toán đám mây.
“Tôi không nghĩ rằng châu Phi có thể thuê ngoài chủ quyền AI này cho người khác,” Hardy Pemhiwa, CEO của Cassava nói. “Chúng ta phải tập trung và đảm bảo rằng chúng ta không bị bỏ lại phía sau.”
Tổng hợp 1, 2, 3, 4, 5 Nguồn:tinhte.vn/thread/podcast-the-gioi-ai-dang-phan-cuc-noi-nao-co-chip-thi-noi-do-co-tat-ca.4030437/