Keller và Koduri tiêu đề Summit Beyond Cuda Today - Các nhà lãnh đạo AI tập hợp để thách thức sự thống trị của Nvidia

TensorWave, nền tảng đám mây cho các tác vụ AI sử dụng bộ tăng tốc MI Instinct của AMD, khai mạc hội nghị Beyond CUDA Summit từ hôm nay. Sự kiện tập trung vào khái niệm về rào cản CUDA và cách các lập trình viên có thể tối ưu hóa tác vụ AI của mình bằng các giải pháp thay thế. Người tham dự sẽ được chứng kiến các buổi trình diễn, thảo luận, và ý kiến từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm các nhân vật nổi bật như Jim Keller và Raja Koduri.

Không có gì bí mật khi các GPU của Nvidia chiếm ưu thế trong lĩnh vực AI. Mặc dù các bộ tăng tốc Instinct của AMD có hiệu suất tương đương, nhưng hệ sinh thái CUDA đã phát triển và trở thành cần thiết cho nhiều tổ chức. Nvidia đã nhận ra tiềm năng của tính toán song song trên GPU từ sớm và phát triển nền tảng độc quyền CUDA, hiện nay là tiêu chuẩn cho tính toán tăng tốc bằng GPU.

Nhờ nỗ lực liên tục, tối ưu hóa và sự bùng nổ đột ngột của AI do GPU hỗ trợ, Nvidia đã trở thành nhà cung cấp giải pháp hàng đầu. Hiện tại, 90% doanh thu của Nvidia đến từ các sản phẩm trung tâm dữ liệu, với CUDA là điểm bán hàng chính. Điều này tạo ra tình huống khóa nhà cung cấp, khi phần mềm CUDA buộc ngành công nghiệp phải gắn liền với phần cứng của Nvidia, hạn chế đổi mới và cạnh tranh.

Ngành công nghiệp đang chuyển sang một tương lai mở và không phụ thuộc vào phần cứng, nhưng điều này không dễ dàng. Chúng ta có các lựa chọn như OpenCL, ROCm, oneAPI và Vulkan, nhưng mỗi cái đều kém Nvidia ở một hoặc nhiều khía cạnh. Sự kiện Beyond CUDA, do TensorWave tổ chức, quy tụ các nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI để phát triển một tương lai đa dạng hơn. Hội nghị sẽ bàn về nhiều thách thức mà ngành AI gặp phải, như tính linh hoạt của phần cứng, hiệu quả chi phí và khám phá các lựa chọn thay thế CUDA.

Các nền tảng như ROCm cần nhiều phát triển để đạt được sự tương đương với CUDA. Hiện tại, ROCm chỉ hỗ trợ một số ít GPU hiện đại, trong khi CUDA vẫn tương thích với phần cứng từ năm 2006. Các GPU RDNA 4 mới nhất của AMD vẫn chưa được ROCm hỗ trợ chính thức. Các nhà phát triển đã phàn nàn về sự chậm trễ của AMD trong việc áp dụng các tính năng và hỗ trợ phần cứng mới. Tuy nhiên, điểm tích cực là Strix Halo hiện đã tương thích với ROCm, nhưng chỉ trên Windows.

Nếu bạn sống ở San Jose, hãy chuẩn bị cho hội nghị diễn ra tại The Guildhouse, chỉ cách McEnery Convention Center ba phố, nơi tổ chức GTC của Nvidia cũng bắt đầu hôm nay. Người tham gia có cơ hội thắng GPU AMD Instinct MI210 với 64GB bộ nhớ HBM2e. Sự kiện diễn ra từ 12 PM đến 10 PM PDT, với bốn khung giờ cho các phiên khác nhau. Bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết về hội nghị tại đây.

Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/keller-and-koduri-headline-the-beyond-cuda-summit-today-ai-leaders-rally-to-challenge-nvidias-dominance