Chuyển sang quy trình 3nm thế hệ thứ hai của TSMC

Vi xử lý Tensor G3 trong Pixel 8 và Pixel 8 Pro đã gây thất vọng so với đối thủ, khiến Google cần chuyển sang giải pháp tùy chỉnh hoàn toàn để cạnh tranh với dòng A-series của Apple và Snapdragon 8 Gen 4 sắp ra mắt. Mặc dù vi xử lý Tensor G5 được dự đoán sẽ mất thời gian để ra mắt, nhưng theo thông tin mới nhất, nó sẽ được sản xuất hàng loạt bằng quy trình N3E của TSMC, tương tự như quy trình được sử dụng để chế tạo SoC thế hệ tiếp theo cho Qualcomm và MediaTek.

Tensor G4 có thể không sử dụng công nghệ của TSMC do chi phí cao, và Google có khả năng tiếp tục hợp tác với Samsung trong một thế hệ nữa. Tin đồn cho rằng Tensor G4 sẽ được sản xuất đại trà trên quy trình 4nm của TSMC, nhưng Revegnus cho rằng Google sẽ vẫn chọn Samsung. Lý do là Google đặt hàng hạn chế cho chip của mình, vì dòng sản phẩm Pixel không bán chạy như iPhone 15 của Apple, nên ngay cả một đợt sản xuất nhỏ Tensor G3 từ nhà máy của Samsung cũng có thể tạo ra chi phí lớn.

Tensor G4 sẽ chỉ là một nâng cấp nhỏ so với Tensor G3, với mã tên là 'Zuma Pro.' Google có thể sẽ chuyển sang giải pháp tùy chỉnh cho Tensor G5, không còn sử dụng thiết kế của Samsung, và có thể áp dụng quy trình N3E của TSMC. Dự kiến vào năm 2024, Snapdragon 8 Gen 4 và Dimensity 9400 sẽ được sản xuất trên quy trình 3nm của TSMC, điều này khiến chúng vượt trội hơn Tensor G5, dự kiến ra mắt sớm nhất vào năm 2025.

Lưu ý rằng ngoài việc phát triển CPU tùy chỉnh, Google cũng được cho là đang phát triển GPU riêng cho Tensor G5, nâng cao khả năng tổng thể. Điều này có nghĩa là bộ giải pháp SoC tùy chỉnh đầu tiên sẽ có mặt trên Pixel 10 và Pixel 10 Pro, trong khi Pixel 9 và Pixel 9 Pro sẽ chỉ là nâng cấp nhẹ so với thế hệ trước, ít nhất là về chipset. Hầu hết thông tin từ Revegnus đã được nhắc đến trước đó, nhưng chưa xác nhận quy trình sản xuất nào của TSMC mà Google ưa chuộng.

Xét rằng N3E có tỷ lệ sản xuất cao hơn và giá hợp lý hơn so với biến thể N3B, các công ty khác có thể chờ đợi để đặt hàng. Hy vọng Google có thể chấm dứt việc sản xuất chip Tensor chậm và tập trung vào sản phẩm vượt trội về hiệu suất CPU, GPU, hiệu quả năng lượng và khả năng AI.