Trong buổi ra mắt dòng vi xử lý Core Ultra vừa qua, ngoài giới thiệu về sản phẩm, CEO Intel cũng đã có lời giải thích vì sao chúng ta lại cần tới PC AI trong tương lai.

PC AI và tầm quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong tương lai

Tại sự kiện CES năm nay, Intel đã luôn luôn tập trung chủ đề AI, tích hợp công nghệ này vào CPU mới và GPU chuyên xử lý nhiệm vụ AI. Sự xuất hiện của slogan "AI ở mọi nơi" và CEO Pat Gelsinger đề cập đến PC AI đã làm nổi bật sự quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong ngành công nghiệp công nghệ.

Trong bối cảnh hiện tại, PC AI đang mở ra tầm nhìn mới về khả năng xử lý đám mây AI cục bộ trong thời gian ngắn. Công việc AI có thể chạy trên CPU và đặc biệt là trên GPU, đồng thời sử dụng các bộ tăng tốc đặc biệt như NPU (Neural Processing Unit) trong CPU Core Ultra mới của Intel. Điều này giúp gia tăng hiệu suất xử lý các tác vụ AI, mang lại trải nghiệm hoạt động hiệu quả nhất.

Nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng xuất hiện phổ biến, và không lâu nữa, chúng ta sẽ chứng kiến các dự án sử dụng hình ảnh do AI tạo ra, kết hợp tính năng xử lý video bằng AI. Do đó, việc sở hữu một chiếc máy tính có khả năng tăng tốc hiệu suất là điều người dùng càng cảm thấy cần thiết để đối mặt với khối lượng công việc ngày càng lớn.

CEO Pat Gelsinger đã nhấn mạnh quan điểm của mình về ba định luật quan trọng: vật lý, kinh tế và pháp lý.

Các tiến bộ trong lĩnh vực AI thường phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, khiến người dùng phải tải nội dung lên máy chủ từ xa và đối mặt với thời gian xử lý và truyền trả kết quả. Điều này làm nổi bật quy luật vật lý trong quá trình sử dụng AI.

Trong khi đó, quy luật kinh tế nêu rõ thực tế rằng hầu hết các dịch vụ đám mây thường đòi hỏi người dùng phải trả phí. Nếu có khả năng cung cấp và xử lý dữ liệu cá nhân một cách cục bộ, người dùng có thể tránh được chi phí phát sinh từ việc sử dụng các dịch vụ AI trên đám mây.

Cuối cùng, quy luật pháp lý mà CEO Pat Gelsinger nhấn mạnh là quy định để người dùng có thể tránh xa các vấn đề pháp lý tiềm ẩn khi sử dụng dịch vụ từ bên thứ ba. Nếu mọi thứ được xử lý tại chỗ, người dùng không cần lo lắng về quyền lợi liên quan đến việc sử dụng dữ liệu hay bất kỳ vấn đề pháp lý nào khác.

Câu hỏi đặt ra là quá trình chuyển đổi sang xử lý cục bộ này sẽ mất bao lâu và nó sẽ triển khai ở mức độ nào. Theo Gelsinger, khi AI phát triển, độ phức tạp của nó cũng tăng lên. Mặc dù hiện nay chúng ta có thể xử lý một số tác vụ AI trực tiếp trên PC cá nhân và có thể sớm thực hiện các mô hình ngôn ngữ AI trên PC AI, nhưng việc xử lý các mô hình 3D do AI tạo ra sẽ đòi hỏi sức mạnh xử lý ở một cấp độ khác.

Vậy, liệu bạn cần ngay bây giờ một PC hoặc laptop chạy Intel Core Ultra không? Rất có thể là không.

Hiện tại, để chơi game và làm việc, ưu tiên vẫn nằm ở các yếu tố xoay quanh CPU và GPU như tốc độ, chi phí, và tiêu thụ điện. Tuy nhiên, trong vài năm tới, có khả năng rằng NPUs (Neural Processing Units) sẽ trở nên quan trọng tương tự như bộ mã hóa video, ray-tracing, hoặc thậm chí quan trọng không kém GPU. Đó là lúc mà bạn thực sự sẽ cần một PC AI.

: