Đây không phải là lời khuyên đầu tư.Tác giả không có vị trí trong bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập.Wccftech.com có ​​aTiết lộ và chính sách đạo đức.

Giám đốc điều hành của Google Alphabet, Sundar Pichai đã chia sẻ suy nghĩ của mình về việc liệu AI sẽ thay thế các lập trình viên cấp nhập cảnh và về vai trò của năng lượng sạch có thể đóng khi cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu lớn cần thiết để cung cấp năng lượng cho phần mềm trí tuệ nhân tạo.Pichai đã đưa ra những bình luận của mình tại khuôn viên Pittsburgh của Đại học Carnegie Mellon vào đầu tuần này, khi ông chia sẻ rằng Google đã cung cấp năng lượng cho các trung tâm dữ liệu của mình với năng lượng địa nhiệt để giảm lượng khí thải carbon của họ.

Bảng chữ cái và Google Head thừa nhận sự quan tâm ngày càng tăng đối với các lò phản ứng mô -đun nhỏ (SMR) đối với năng lượng hạt nhân, chia sẻ rằng đầu tư vốn đang chảy vào việc phát triển các nguồn năng lượng thay thế cho các cơ sở điện toán năng lượng sạch.Ông nói thêm rằng AI nên được xem nhiều hơn như một công cụ hợp tác thay vì một yếu tố so sánh cạnh tranh với trí thông minh của con người.

Giám đốc điều hành Google chia sẻ rằng đào tạo AI không hiệu quả trong khi suy luận có khả năng hiệu quả cao

Trong cuộc nói chuyện của mình, khi được các sinh viên hỏi liệu AI có thay thế các lập trình viên cấp nhập cảnh hay không, Pichai đã bắt đầu bằng cách tuyên bố rằng "có một phiên bản của câu hỏi này có thể được hỏi trên nhiều ngành."Anh ấy tin rằng "Kịch bản có khả năng nhất trong tất cả những điều này là, nó sẽ giúp mọi người.Cả hai sẽ giúp các lập trình viên hiện tại thực hiện công việc của họ, nơi mà phần lớn năng lượng và thời gian của họ sẽ đi vào, bạn biết đấy, các khía cạnh cao hơn của nhiệm vụ.Thay vì bạn biết sửa lỗi lặp đi lặp lại hoặc một cái gì đó tương tự, phải."

Pichai đã trải qua mức tăng hiệu quả tại Google và trích dẫn Trình chỉnh sửa mã năng lượng AI Trình con trỏ AI, anh chia sẻ, "Nó chỉ là hạ thấp các rào cản cho những người có thể lập trình, đúng, giống như làm thế nào bạn, hơn nữa, trong một phương tiện ngôn ngữ tự nhiên, tương tác.Vì vậy, lập trình trở nên giống như một công cụ sáng tạo.Tôi nghĩ rằng điều đó sẽ cho phép và làm cho nó có thể truy cập được nhiều người hơn. "

Ông đã phác thảo khả năng của AI để hỗ trợ nhiều chuyên gia trong các hoạt động hàng ngày của họ với tư cách là 'ống kính bên phải' xem AI, thêm vào đó "Cụm từ trí tuệ nhân tạo là không may.Nó tạo ra loại yếu tố so sánh này.Nó không cần phải là"Anh ấy tin rằng một thuật ngữ tốt hơn sẽ là"cho phép trí thông minh, "Và của anh ấy"Đặt cược là nhiều người sẽ được lập trình trong tương lai."

Khi được hỏi về AI đòi hỏi nhiều năng lượng và cách tiếp cận của Google, Pichai đã trả lời rằng Google đã trung lập carbon từ năm 2007 và nói thêm rằng công ty là một trong những công ty đầu tiên đạt được mục tiêu.Anh ấy giải thích rằng "Chúng tôi đặt cho mình một mục tiêu đầy tham vọng để hoàn toàn không có carbon trong hoạt động của chúng tôi 24/7"Đến năm 2030. Tuy nhiên, Google đã đặt mục tiêu này trước khi đào tạo AI tăng vọt mà nó trải qua những ngày này, giải thích cho giám đốc điều hành.

Là một phần của các hoạt động nhân rộng của nó, "Chúng tôi hiện đang làm việc trên hơn 1 trung tâm dữ liệu Gigawatt mà tôi không nghĩ rằng chúng tôi sẽ nghĩ về việc chỉ cần hai năm trước, "đã phác thảo Pichai. Ông nói rằng"Tất cả những điều này cần năng lượng"Điều này là thách thức trong thời gian ngắn. Tuy nhiên, anh ta lạc quan hơn về thời gian dài đến trung hạn vì sự gia tăng nhu cầu năng lượng đối với các trung tâm dữ liệu năng lượng là"cũng mang lại rất nhiều đầu tư vốn cho, bạn biết đấy, phát triển các nguồn năng lượng mới. "

Google đã dẫn đầu trong việc đầu tư vào năng lượng sạch, Pichai giải thích, dẫn đến "Nhiều trung tâm dữ liệu lớn nhất của chúng tôivận hành [ing]ở cơ sở khoảng 90% không có carbon"Tiền đi vào SMRS, uh, bạn biết đấy, các lò phản ứng mô -đun nhỏ này cho năng lượng hạt nhân, "Ông nói thêm.

Sự quan tâm này làm cho Pichai lạc quan về trung bình đến dài hạn đối với tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu.Điều này đặc biệt như trong khi đào tạo trước AI không hiệu quả, anh ấy nghĩ "Về mặt suy luận, tôi nghĩ rằng chúng ta có thể nhận được hiệu quả hơn đáng kể theo thời gian. "