Các nhà nghiên cứu AMD giảm công suất VRAM của card đồ họa của các cây 3D từ 38GB xuống chỉ 52 kb với đồ thị công việc và các nút lưới

Việc đo lường ảnh hưởng của VRAM từ cây cối không phải là điều mà hầu hết người chơi game nghĩ đến, nhưng các nhà nghiên cứu của AMD đã tìm ra cách giảm thiểu dung lượng VRAM trong việc hiển thị cây 3D lên tới 666,352 lần. Họ đã phát triển công nghệ tạo cây theo quy trình với đồ thị tác vụ và nút lưới để tối ưu hóa việc hiển thị cây trên bộ nhớ video. Để minh chứng, họ đã trình diễn một cảnh 3D chỉ cần 51 KiB dữ liệu để tạo ra.

Nếu cảnh được tạo ra bằng hình học truyền thống, nó sẽ cần 34.8 GiB bộ nhớ video. Hệ thống tạo cây theo thời gian thực của các nhà nghiên cứu AMD sử dụng đồ thị công việc với các nút lưới để tạo cây theo quy trình. Nếu không có đồ thị công việc, các cây trong cảnh sẽ cần 34.8 GiB VRAM. Với đồ thị công việc, chỉ cần 51 KiB. Kỹ thuật tiết kiệm VRAM mới này sử dụng phương pháp tạo sinh quy trình, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về định dạng hình học 3D.

GPU sử dụng đồ thị công việc và các nút lưới để tạo ra cây 3D theo yêu cầu LOD cho khung hình hiện tại. Công nghệ nén kết cấu thân thiện với VRAM đang tiến gần đến thực tế, cho phép video AI được tạo ra bằng GPU game chỉ với 6GB VRAM. AMD biện minh cho việc RX 9060 XTs có 8GB VRAM. Với các kỹ thuật truyền thống, bộ nhớ video sẽ phải lưu trữ hình học hoặc định dạng đa giác của cây, cần nhiều gigabyte bộ nhớ.

Bằng cách sinh cây một cách quy trình trên GPU, dữ liệu quan trọng duy nhất cần lưu trữ trong VRAM là mã sinh cây hướng dẫn GPU cách tạo cây trong cảnh. Mã này chỉ chiếm vài kilobyte. Kỹ thuật hiển thị mới này là một minh chứng cho khả năng của đồ thị công việc. Đồ thị công việc cho phép GPU tự phân công công việc, cải thiện đáng kể hiệu suất hiển thị ở những khu vực trước đây phụ thuộc vào CPU.

Đồ thị công việc rất linh hoạt, cho phép các động cơ 3D hoạt động chủ yếu trên GPU khi được sử dụng đúng cách. Các nút lưới là một phần mở rộng của đồ thị công việc, cho phép GPU tự phát lệnh vẽ, chuyển bớt công việc từ CPU sang GPU. Không chỉ cây cối mà còn nhiều đối tượng khác, thậm chí có thể là các kết cấu, cũng sẽ được render theo cách này trong tương lai.

Nvidia đang phát triển công nghệ nén kết cấu neural để giảm yêu cầu về bộ nhớ video, nhưng đồ thị công việc và nút lưới cung cấp một phương pháp khác để đạt được mục tiêu tương tự và không chỉ giới hạn ở GPU của Nvidia.

Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-researchers-reduce-graphics-card-vram-capacity-of-3d-rendered-trees-from-38gb-to-just-52-kb-with-work-graphs-and-mesh-nodes-shifting-cpu-work-to-the-gpu-yields-tremendous-results