Giống như các thực thể Trung Quốc khác, chủ sở hữu Tiktok Bytedance không thể mua GPU NVIDIA hiệu suất cao nhất và cài đặt chúng vào các trung tâm dữ liệu của mình tại Trung Quốc.Tuy nhiên, công ty đã phát hiện ra rằng họ vẫn có thể sử dụng GPU NVIDIA có vị trí vật lý trong các trung tâm dữ liệu đám mây ở các quốc gia khác.Năm tới, công ty nhằm mục đích mở rộng việc sử dụng GPU đó và chi tới 7 tỷ đô la cho việc truy cập vào GPU NVIDIA, báo cáoThông tin,Trích dẫn các nguồn riêng của nó.Bytedance đã từ chối báo cáo.

Báo cáo cho biết ByTedance có kế hoạch đầu tư hơn 20 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI, bao gồm 7 tỷ đô la để truy cập GPU NVIDIA tiên tiến trong đám mây, trung tâm dữ liệu và thậm chí cả cáp tàu ngầm.Hoa Kỳ cấm bytedance mua GPU NVIDIA và sử dụng các dịch vụ đám mây của Mỹ.Tuy nhiên, nó không thể chặn truy cập Bytedance vào các dịch vụ đám mây ở nơi khác, ví dụ, ở các nước Trung Đông hoặc châu Á.Kết quả là, Bytedance có thể tiếp cận các nhà xử lý Mỹ trong khi tuân thủ kỹ thuật các lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ đối với các lĩnh vực AI và HPC của Trung Quốc.

Bytedance đã từ chối báo cáo.Tuy nhiên, nếu báo cáo là chính xác và bytedance đầu tư 7 tỷ đô la vào đám mây truy cập vào GPU NVIDIA, thì đây sẽ là một trong những người tiêu dùng lớn nhất thế giới về phần cứng AI.

Truy cập theo yêu cầu vào GPU NVIDIA H100 H100 có sẵn.Tại Hoa Kỳ, giá truy cập vào GPU H100 bắt đầu từ $ 1,33 mỗi giờ cho các cam kết dài hạn.Giá cả ở các quốc gia khác nên ít nhiều có thể so sánh và vào khoảng 1,3 đô la mỗi giờ, ByTEDANCE sẽ có thể thuê một cụm gồm 614.682 H100 GPU làm việc 24/7/365 vào năm 2025 với giá 7 tỷ USD.

Chúng tôi không chắc chắn rằng có gần 615.000 GPU H100 có sẵn cho thuê ở Trung Đông và Châu Á, và chúng tôi cũng không chắc chắn rằng Bytedance cần nhiều bộ xử lý cho khối lượng công việc đào tạo và suy luận của nó, vì các dự án AI của nó khá hạn chế.Ví dụ, nó có Doubao AI Chatbot với 51 triệu người dùng hoạt động, được cho là dự án lớn nhất của nó.Do đó, công ty sẽ chi tiêu ít hơn cho việc thuê cơ sở hạ tầng AI của mình hoặc có kế hoạch mở rộng đáng kể các dự án AI của mình và do đó cần nhiều khả năng AI hơn hoặc dự định sẽ tiếp tục mua sắm H20 H20 H20 H20 H20 H20Trung tâm dữ liệu ở Trung Quốc ngoài việc thuê bộ xử lý từ các nhà cung cấp đám mây.Chẳng hạn, Bytedance đã chi hơn 2 tỷ đô la cho hơn 200.000 GPU NVIDIA H20 vào năm 2024, và không có khả năng công ty sẽ ngừng mua phần cứng của riêng mình và tập trung hoàn toàn vào các nhà cung cấp đám mây từ các quốc gia khác.

Đáng chú ý, bytedance cũng làĐược báo cáo làm việc với Broadcom để phát triển bộ xử lý AI của riêng mìnhđể giảm sự phụ thuộc của nó vào NVIDIA.Có tin đồn rằng công ty sẽ làm việc trên hai bộ xử lý: một cho đào tạo và một cho suy luận.Các chip được dự kiến ​​sẽ được TSMC sản xuất trên các công nghệ xử lý N4/N5 của mình và sẽ tham gia sản xuất hàng loạt vào năm 2026. Mặc dù Bytedance sẽ không thể làm cho GPU của nó nhanh hơn đáng kể so với HGX H20 của NVIDIA do các hạn chế kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ (sẽ ngăn chặnTSMC từ vận chuyển GPU hiệu suất cao đến các thực thể Trung Quốc), bộ xử lý nội bộ sẽ có hiệu quả chi phí hơn đáng kể cho công ty.