ASUS mang NVIDIA từ GB300 Blackwell Ultra 'Superchip Desktop' cho các máy trạm

Asus vừa ra mắt mẫu máy tính để bàn ExpertCenter Pro ET900N G3, sử dụng chip siêu mạnh Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra. Đây là bước chuyển mình quan trọng của Nvidia, khi trước đây hãng chỉ cung cấp phần cứng AI cao cấp cho dòng DGX Station của mình. Với Blackwell Ultra, Nvidia hợp tác với các nhà sản xuất như Asus và Lambda để đưa các workstation tập trung vào AI đến thị trường rộng lớn hơn.

Superchip GB300 Desktop kết hợp CPU dựa trên kiến trúc Grace ARM với GPU Blackwell Ultra của Nvidia, cùng cấu hình đã được công bố trước đó tại GTC 2025. Nền tảng này cung cấp tối đa 784 GB bộ nhớ LPDDR5X và HBM3E thống nhất, cùng với Tensor Cores thế hệ mới với độ chính xác FP4 nâng cao, rất phù hợp cho đào tạo AI, suy diễn và phát triển mô hình quy mô lớn. Dòng sản phẩm ExpertCenter của Asus cũng tuân theo các nguyên tắc thiết kế này với hiệu suất AI 20 PFLOPS, mạng ConnectX-8 SuperNIC 800 Gbs cho khả năng mở rộng nhanh và hỗ trợ Nvidia DGX OS.

Ngoài vẻ ngoài không nổi bật, máy tính để bàn này có khả năng mở rộng mạnh mẽ với ba khe PCIe x16 cho GPU hoặc bộ tăng tốc bổ sung, ba khe M.2 cho lưu trữ SSD, và cung cấp điện qua các kết nối ATX EPS12V tiêu chuẩn, cùng với ba kết nối 12V-2×6 có thể cung cấp tới 1.800W cho GPU. Người dùng có thể lắp thêm các card RTX Blackwell để tăng cường sức mạnh tính toán. Mặc dù Nvidia chưa công bố đầy đủ thông số kỹ thuật hoặc giá cả của GB300, nhưng các GPU tính toán dựa trên SXM đã có giá lên tới hàng chục nghìn đô la, đưa cả DGX Station và ExpertCenter vào phân khúc giá năm chữ số.

MSI giới thiệu siêu máy tính AI EdgeXpert MS-C931 sử dụng Nvidia DGX. Lenovo ra mắt workstation AI compact GB10. MSI sẽ ra mắt siêu máy tính AI tại Computex 2025, cũng sử dụng Nvidia DGX. ExpertCenter G3 ra mắt trong bối cảnh Nvidia GB300 Blackwell Ultra đang được triển khai rộng rãi trong ngành AI, với Dell đã triển khai cụm GB300 NVL72 đầu tiên tại CoreWeave, gồm 72 GPU Blackwell Ultra và 36 CPU Grace mỗi rack.

Hiệu suất suy luận FP4 đạt 1 exaFLOPS, cao hơn 50 lần so với GB200 NVL. Dự kiến, việc giao hàng hàng loạt các máy chủ GB300 sẽ tăng tốc vào tháng 9 năm 2025. Có tin đồn cho rằng Nvidia quyết định tái sử dụng thiết kế bo mạch Bianca từ GB200 đã giúp giảm tắc nghẽn chuỗi cung ứng và tăng tốc sản xuất. Thú vị là Asus cũng đã giới thiệu Ascent GX10, một máy tính để bàn nhỏ gọn dựa trên nền tảng GB10 Grace Blackwell.

Mặc dù không mạnh mẽ như ExpertCenter trang bị GB300, GX10 cho thấy ý định của Nvidia trong việc đưa phần cứng AI vào các hình thức dễ tiếp cận hơn. Việc ra mắt này phù hợp với chiến lược của Nvidia khi hợp tác với các nhà sản xuất như Asus, Dell và Lambda, mở rộng ra khỏi dòng sản phẩm DGX độc quyền, nhằm mang đến các hệ thống AI hiệu suất cao cho nhiều chuyên gia hơn. Với sự phát triển nhanh chóng của phần cứng AI, những hợp tác này có thể dẫn đến các trạm làm việc AI hướng tới người tiêu dùng, đặc biệt khi các nền tảng tương lai như Rubin cải thiện mật độ GPU, hiệu suất năng lượng và thiết kế nhiệt.

Asus hợp tác với Nvidia trong chiến lược Blackwell Ultra, cho ra mắt ExpertCenter Pro ET900N G3, không chỉ là một trạm làm việc AI mà còn đánh dấu tham vọng mở rộng của Nvidia ra ngoài lĩnh vực GPU. Trong khi AMD và Intel đã thống trị thị trường CPU, Nvidia đang tiến vào lĩnh vực này với bộ vi xử lý Grace dựa trên ARM, được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ AI và HPC, chứ không phải cạnh tranh trực tiếp với x86.

Grace không được thiết kế để thay thế CPU thông dụng mà nhằm bổ sung cho sự thống trị của Nvidia trong lĩnh vực GPU, nhờ vào khả năng cung cấp bộ nhớ và hiệu suất tính toán đồng nhất với băng thông cao, điều mà các thiết lập truyền thống khó có thể đạt được. Điều này không khiến Nvidia phải đối đầu trực tiếp với AMD và Intel, nhưng tạo ra một phân khúc thị trường có thể dần làm giảm thị phần của họ trong các máy chủ và trạm làm việc tập trung vào AI.

Theo dõi Toms Hardware trên Google News để nhận tin tức, phân tích và đánh giá mới nhất. Đừng quên nhấn nút Theo dõi.

Nguồn: www.tomshardware.com/pc-components/gpus/asus-brings-nvidias-gb300-blackwell-ultra-desktop-superchip-to-workstations-features-up-to-784gb-of-coherent-memory-20-pflops-ai-performance