AMD đã có một nỗ lực đáng kể để quảng bá "AI trên Radeon", vì công ty hiện đã thúc đẩy sự hỗ trợ cho sự phát triển ML trên các kiến ​​trúc RDNA 3 trong bản cập nhật ROCM mới nhất.

AMD có một bước tiến lớn giúp phát triển AI có thể truy cập được cho một người tiêu dùng Radeon trung bình thông qua ROCM, cuối cùng làm tăng sự chấp nhận

Sẽ không sai khi một người tiêu dùng trung bình nghĩ về các ứng dụng AI hoặc khối lượng công việc quy mô lớn bị giới hạn trong các kiến ​​trúc trung tâm dữ liệu, nhưng cuối cùng ngành công nghiệp đang phát triển theo cách cho phép GPU của người tiêu dùng có thể nếm thử tính toán AI.Hệ thốngchẳng hạn như Tinyboxđược xây dựng xung quanh GPU RDNA của AMD để tận dụng tính khả dụng và cũng tiết kiệm một số chi phí, nhưng trong vấn đề hỗ trợ phần mềm, các hệ thống như vậy bị trễ nghiêm trọng.

Bây giờ và đã nỗ lực rất lớn,Mở rộng hỗ trợ cho khối lượng công việc AI/MLđể chúng có thể được thực hiện trên GPU RDNA 3 cho Linux 24.10.3 và ROCM 6.1.3.Và thật thú vị, sự thay đổi này đã được dự đoán trước nhiều tháng trước, theo các bản cập nhật ban đầu của AMD, mà chúng tôithảo luận trong phạm vi bảo hiểm trước đó.

Team Red nói rằng các nhà nghiên cứu và nhà phát triển làm việc trên các môi trường như Pytorch, Onnx Runtime hoặc Tensorflow hiện có thể tận dụng ROCM 6.1.3 mới nhất trên Linux, cho phép họ khai thác hiệu suất của GPU Radeon RX 7000 của AMD hoặc Radeon W7000 Series Radeon W7000 SeriesGPU, cho trường hợp sử dụng tương ứng của họ.Công ty nói rằng một giải pháp dựa trên kiến ​​trúc rDNA 3 có hiệu quả về chi phí và cung cấp một hệ thống cục bộ, do đó loại bỏ tất cả các sai sót có trong một dịch vụ dựa trên đám mây.Đây là cách AMD "Cung" sự thay đổi:

Thêm hiệu suất ML cho máy tính để bàn của bạn

• Với các mô hình ngày nay dễ dàng vượt quá khả năng của phần cứng và phần mềm tiêu chuẩn không được thiết kế cho AI, các kỹ sư ML đang tìm kiếm các giải pháp hiệu quả về chi phí để phát triển và đào tạo các ứng dụng chạy bằng ML của họ.Do tính khả dụng của kích thước bộ nhớ GPU lớn đáng kể là 24GB hoặc 48GB, việc sử dụng PC hoặc máy trạm cục bộ được trang bị GPU AMD Radeon 7000 cao cấp mới nhất cung cấp một lựa chọn mạnh mẽ/mạnh mẽ nhưng tiết kiệm để đáp ứng các thách thức về quy trình làm việc ML mở rộng này.
• GPU AMD Radeon 7000 cao cấp mới nhất được xây dựng trên kiến ​​trúc GPU RDNA 3,
  • Với hiệu suất AI cao hơn 2 lần trên mỗi đơn vị tính toán (CU) so với thế hệ trước
  • Bây giờ đi kèm với máy gia tốc AI lên tới 192
  • Cung cấp bộ nhớ GPU lên tới 24GB hoặc 48GB để xử lý các mẫu ML lớn

Các thay đổi khác được bao gồm trong hỗ trợ ROCM 6.1.3 mới nhất cho Pytorch, TensorFlow và phạm vi dữ liệu nguồn rộng hơn cho thời gian chạy ONNX.Đây là một bản cập nhật lớn cho ngăn xếp phần mềm của AMD, cho rằng nó thêm vào các thư viện AI theo yêu cầu, cuối cùng cho phép áp dụng rộng hơn.Việc bổ sung hỗ trợ cho GPU RDNA 3 chắc chắn là một bước để thúc đẩy "môi trường AI cạnh", nhưng có những hạn chế về hiệu suất với động thái này và chúng tôi sẽ mong chờ các điểm chuẩn tiềm năng nếu chúng xuất hiện.