AMD có thể mang lại sự hỗ trợ của ROCM trên hệ điều hành Windows khi phó chủ tịch AMD, gật đầu cho nó

Hỗ trợ ROCm của AMD có thể mở rộng từ Linux sang Windows, mang lại lợi ích lớn cho người dùng và nhà phát triển. Phó Chủ tịch phần mềm AI của AMD đã xác nhận khi được hỏi về hỗ trợ ROCm trên Windows. Yêu cầu hỗ trợ ROCm trên Windows đã được gửi đến AMD trong nhiều năm, và người dùng, đặc biệt là các nhà phát triển, đang chờ đợi động thái từ AMD. Nhiều năm trước, AMD hứa sẽ mang hỗ trợ ROCm đến Windows, nhưng thông tin về tiến triển vẫn hạn chế, chỉ biết rằng AMD đã cung cấp hỗ trợ ROCm trên Windows 10 và 11, bắt đầu từ phiên bản 5.

Phiên bản hiện tại được hỗ trợ là 6.2.4, nhưng không được hỗ trợ rộng rãi trên tất cả các GPU Radeon, chỉ một số mẫu từ một vài dòng. Bao gồm các GPU AMD Instinct và một số GPU Radeon như RX 7900 XT và XTX. Điều này có nghĩa là không phải ai sở hữu GPU Radeon cũng có thể chạy ROCm trên Windows, và các GPU Radeon RX 9000 chưa được hỗ trợ. May mắn thay, Phó Chủ tịch bộ phận phần mềm AI của AMD, Anush Elangovan, đã xác nhận sẽ mở rộng hỗ trợ ROCm cho Windows cho nhiều GPU hơn.

Anh ấy không nói nhiều, nhưng điều đó cho thấy AMD sẵn sàng mở rộng hỗ trợ phần mềm cho nhiều GPU Radeon hơn. Hiện tại, chỉ có một vài GPU Radeon được hỗ trợ ROCm trên Windows, trong khi bạn có thể dễ dàng sử dụng bất kỳ GPU RDNA 2 nào trên Linux. Mặc dù trong một số trường hợp, bạn có thể sử dụng GPU chậm hơn RX 7900 GRE trên Windows, nhưng chắc chắn sẽ phát sinh vấn đề về khả năng tương thích và hiệu suất.

Với GPU hỗ trợ rẻ nhất là RX 7900 GRE cho Windows, không nhiều người dùng có thể tận dụng các công cụ mạnh mẽ của ROCm. Ngay cả với các GPU được hỗ trợ chính thức, người dùng có thể gặp phải sự cố như treo ứng dụng, lỗi driver hoặc thời gian chờ. Các vấn đề này không chỉ giới hạn trong một vài trường hợp mà còn rất phức tạp. Nếu AMD khắc phục tất cả các vấn đề này và cải thiện hỗ trợ cho ROCm trên Windows, không chỉ người dùng GPU cũ có thể thực hiện các tác vụ học sâu, mà cả những người dùng với GPU RDNA 4 mới cũng sẽ có nhiều tiềm năng thông qua sự hỗ trợ được cải thiện.

Có thể sẽ mất một thời gian dài để thấy sự hỗ trợ hoàn chỉnh cho ROCm trên Windows, đặc biệt khi AMD không công bố nhiều về vấn đề này. CUDA không phải là rào cản lớn như mọi người nghĩ, mà chỉ là một hệ sinh thái sớm. Công ty tiny đã xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh dựa trên AMD, từ phần cứng đến PyTorch, trừ LLVM, và sắp tới sẽ chuyển sang MI300X. Bạn không cần phải sử dụng tinygrad đúng cách để tận dụng, vì tinygrad đã có giao diện torch.

NVIDIA có thể đang bị định giá quá cao hoặc AMD đang bị định giá thấp. Nếu petaflop trở nên phổ biến, tình hình hiện tại sẽ không hợp lý. Phần cứng tương tự, AMD còn có Tensor Cores gấp đôi trên RDNA4, trong khi NVIDIA giảm hiệu suất này. Áp lực thị trường sẽ buộc họ phải thay đổi. Tôi tin rằng AMD đang bị định giá thấp và nhu cầu về AI mới chỉ bắt đầu.

Với phần mềm tốt, MI300X sẽ vượt trội hơn H100. Trong một tin khác, tinygrad sẽ nhận hai hộp MI300X từ AMD, đánh dấu bước phát triển lớn cho lĩnh vực AI. AMD rất ủng hộ tinygrad và mong muốn hợp tác chặt chẽ để giúp thương mại hóa petaflop. Nhà phát triển cho biết nếu AMD hoàn thiện phần mềm, không có lý do gì để NVIDIA lại có giá trị gấp 16 lần AMD.

Nguồn: wccftech.com/amd-may-bring-rocm-support-on-windows-operating-system/