Nền tảng AI Grok của Elon Musk vừa được cập nhật tính năng hỗ trợ canvas, cho phép người dùng đưa file lên, xử lý nội dung và cùng hợp tác với output do AI tạo ra. Với tính năng này, chúng ta có thể chỉnh sửa từng đoạn nội dung, phân tích dữ liệu, kêu AI tạo ra code và chạy thử nó ngay trên nền tảng Grok luôn.

Trong bài đăng giới thiệu về tính năng mới trên X, nhóm phát triển Grok nói rằng: "Grok đã có thể tạo ra tài liệu, code, báo cáo và cả games trên trình duyệt. Grok Studio cũng được cập nhật mở nội dung của người dùng trong một cửa sổ mới, cho phép bạn và Grok cùng nhau hợp tác để làm việc với nội dung."

Vậy là cho tới hiện tại, Grok đã có đầy đủ các tính năng tương tự như các nền tảng khác như Canvas của ChatGPT, Gemini hay Artifacts của Claude, bên cạnh các tính năng như chat trao đổi thông tin, tạo hình ảnh, tìm thông tin trực tiếp trên internet, deepresearch để trả về nội dung sâu hơn,…


Để sử dụng tính năng mới, người dùng chỉ cần bấm chọn vào nút WorkSpace nằm ngay bên dưới ô nhập prompt. Sau khi AI nhận thông tin, một cửa sổ bên phải sẽ mở ra để hiện nội dung do AI tạo ra, trong khi cửa sổ chat với AI sẽ nằm ở bên trái để người dùng tiếp tục ra lệnh cho nó.

Bên dưới mình thử một số tình huống sử dụng cho mọi người xem qua thử.

Mình thử kêu Grok tạo ra một trang web HTML. Lúc này, Grok sẽ tự nhận diện nhu cầu là code và cửa sổ bên phải sẽ mở ra bản preview của trang web do AI tạo ra. Ở nút phía trên bên trái sẽ có nút Code, người dùng có thể bấm vào để xem. Kết quả ban đầu Grok trả về là 1 file HTML duy nhất, trong đó các style được định nghĩa sẵn trong đó luôn. Mình thử kêu nó tách ra thành HTML và CSS, Grok chia thành 2 file theo đúng ý.



Thử tình huống kêu tạo mô phỏng vật lý với các quả cầu nằm trong hình bát giác. Ban đầu Grok tạo một dự án rất ngon, nhưng xài thêm nhiều thư viện cần cài và chạy dưới local nên không chạy trực tiếp trên môi trường trình duyệt được. Sau đó kêu nó sửa lại chọn cách tiếp cận khác và được kết quả như đưới.


Tình huống này mình đưa một file PRD cho một sample dự án tạo chatbot tư vấn pháp luật sử dụng LangChain kết hợp với mô hình LLM chạy local trên Ollama, sau đó kêu nó liệt kê chi tiết kiến trúc kỹ thuật của ứng dụng (các module chính, workflow tương tác giữa LangChain và Ollama). Đưa ra đoạn code mẫu minh họa cho việc tích hợp LangChain và Ollama với Python, kèm giải thích. Checklist các bước cần thực hiện để triển khai ứng dụng chatbot AI này, từ thiết lập môi trường đến chạy thử nghiệm. Danh sách lỗi thường gặp và hướng xử lý trong quá trình phát triển chatbot.



Tình huống đang muốn học lập trình Python chuyên sâu để trở thành một AI Engineer trong vòng 3 tháng tới. Kêu Grok tạo workspace bao gồm: Mục tiêu học tập rõ ràng cho từng tháng (tháng 1: Python nâng cao, tháng 2: Machine Learning cơ bản, tháng 3: Dự án AI cụ thể). Grok sử dụng Deep Search đi liệt kê các tài liệu, khóa học trực tuyến, sách tham khảo và video tutorial phù hợp nhất để học. Xây dựng lộ trình học theo tuần, cụ thể hóa các nội dung phải học và bài tập thực hành và tạo luôn checklist kiểm tra kết quả học tập mỗi tuần để đảm bảo tiến độ. Cuối cùng nó đề xuất dự án nhỏ cuối tháng để kiểm tra kỹ năng đã học.

Thử xây dựng kịch bản phim ngắn khoa học viễn tưởng có tên "Ký ức số", nói về việc con người có thể lưu trữ ký ức lên một đám mây kỹ thuật số. Grok tạo ra cốt truyện rõ ràng và đúng style phim hơi hướng kinh dị Netfli. Chúng ta có liệt kê nhân vật chính và phụ kèm mô tả tính cách, vai trò chi tiết, phân chia nội dung thành các cảnh cụ thể, chin tiết các góc quay, âm thanh và hiệu ứng đặc biệt cho các phân cảnh quan trọng.